2016时间序列分析报告论文设计

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1、实用文档雄起市1978-2015年GDP时间序列模型分析预测摘要:本文以雄起市1978-2015年二十年间的每年GDP为原始数据,利用EVIEWS软件判断该序列为平稳序列且为非白噪声序列,通过对数据一系列的处理,建立ARIMA模型拟合时间序列,由于时间序列之间的相关关系和历史数据对未来的发展有一定的影响,对我市的GDP进行了短期预测,阐述GDP时间序列所表现的变化规律。关键字:雄起市GDP;时间序列;ARIMA模型;预测引言一、理论准备时间序列分析是按照时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理

2、,以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一。基本原理:1.承认事物发展的延续性。应用过去数据,就能推测事物的发展趋势。2.考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行,便于掌握,但准确性差,一般只适用于短期预测。时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据,通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。二、基本思想1.拿到一个观测值序列之后,首先判断它的平稳性,通过平稳性检验,判断序列是平稳序列还是非平稳序列。2.若为非平稳序列,则利用差

3、分变换成平稳序列。3.对平稳序列,计算相关系数和偏相关系数,确定模型。4.估计模型参数,并检验其显著性及模型本身的合理性。5.检验模型拟合的准确性。6.根据过去行为对将来的发展做出预测。三、背景知识国内生产总值(GDP=GrossDomesticProduct)是指一个国家文案大全实用文档(国界范围内)所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是国民经济核算的核心指标,也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标指标。上世纪80年代初,中国开始研究联合国国民经济核算体系的国内生产总值(GDP)指标。中国于19

4、85年开始建立GDP核算制度。1993年中国正式取消国民收入核算,GDP成为国民经济核算的核心指标。2003年国家统计局宣布中国将改进GDP核算与数据发布制度,取消容易引起误解的预计数,建立定期修正和调整GDP数据的机制,在发布GDP数据的同时发布相关的重要数据,必要时还将公布核算方法。这是中国提高GDP数据的准确性和透明度,向国际通行办法迈进的重要一步。2014年国家统计局将积极稳妥的推进国家统一核算地区生产总值,深化固定资产投资统计,加快改进能耗统计进一步完善社会消费品零售统计,同时将精心组织实施第三次全国经济普查认真做好普查

5、登记。尽快制定经济核算图,指定全国统一的核算办法,为2015年正式实施全国统一的核算GDP来打下一个基础。此举将有效消除近10年来各省GDP总和与国家统计局核算的全国GDP存在较大出入的情况。GDP是按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。国内生产总值有三种表现形态,即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看,它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常住单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常住单位在一定时期内创造并分配给

6、常住单位和非常住单位的初次收入之和;从产品形态看,它是所有常住单位在一定时期内最终使用的货物和服务价值减去货物和服务进口价值。在实际核算中,国内生产总值有三种计算方法,即生产法、收入法和支出法。三种方法分别从不同方面反映国内生产总值及其构成,理论上计算结果相同。GDP增长实质GDP和名义GDP通常是不等的(只有计算实质GDP的固定价格的基数年相等),它们之间的关系是:实质GDP=名义GDP÷本地生产总值平减物价指数(指以基期为100该期间的指数),名义GDP=实质GDPx本地生产总值平减物价指数;至于名义GDP增长率与实质GDP增

7、长率的关系,则是名义GDP增长率=[(1+实质GDP增长率)x(1+本地平减物价指数升幅)x100%]-1实质GDP增长率=1+名义GDP增长率X100%-11+本地生产总值平减物价指数GDP核算有三种方法,即生产法、收入法、支出法,三种方法从不同的角度反映国民经济生产活动成果,理论上三种方法的核算结果相同。GDP核算范围原则上包含了位于雄起市经济领土范围内具有经济利益中心的所有常住单位的经济活动。本分析中的年度GDP数据是由雄起市统计局负责核算的全市数据。四、指标的意义(一)国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合性统计指标

8、,也是中国新国民经济核算体系中的核心指标。它反映一国(或地区)的经济实力和市场规模。文案大全实用文档一个国家或地区的经济究竟处于增长抑或衰退阶段,从这个数字的变化便可以观察到。一般而言,GDP公布的形式不外乎两种,以总额和百分比率为计算单位。当GD

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