从择近原则看数学在中医中的应用

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1、从择近原则看数学在中医中的应用05药学张远第二届大学生数学之美论坛中医诊断中择近原则的应用中医诊治是以望、闻、问、切四诊方法获取病人的症状与体征的。显然，这些获取的信息来自两个方面：一是病人的自诉(问诊获取)；二是医生的感知(望、问、切获取)。第二届大学生数学之美论坛然后，根据这些获取的信息，分析病因，进行辨证论治。同时，任一疾病的全过程，病人的体征有所差异，还将要求医生对疾病的不同阶段给予辨证论治。第二届大学生数学之美论坛我们观察医生诊治的全过程，发现在病人信息的获取中，或多或少带有病人和医生的主观因素；以及获取的信息无法精确量化而具有模糊性。第二届大学生数学之美论坛由临

2、床实践表明:1.在诊断为某一疾病时，不少的症状既可出现在A病，也可出现在B病；2.或某一疾病的典型症状，有的病例出现，有的病例可能不出现；第二届大学生数学之美论坛3.即使已确认为某一疾病，但在辨证分型的过程中，各医生依据其临床经验可将该疾病辨证分为m个型或n个型等；4.在处方的选药与药量上也存在很大的差异。第二届大学生数学之美论坛模糊数学方法上述所提到的诊断中的四种模糊性，在其他领域中也大量存在。这里所谓的模糊性,主要是指客观事物的差异在中间过渡中的不分明性。为处理分析这些“模糊”概念的数据,便产生了模糊集合论。第二届大学生数学之美论坛模糊数学中的模式识别、聚类分析、综合评

3、判等均适用于中医的辨证论治。现结合中医辨证论治介绍模糊模式识别中按“择近原则”归类的群体模型的识别方法。第二届大学生数学之美论坛设：U为中风(急性脑血管病)的一组典型症状域。U=｛脑脊液含血，呕吐，失语，偏瘫，剧烈头痛｝抽象为U=｛a,b,c,d,e｝a,b,c,d,e为U论域中的元素，表示该疾病的一组典型症状。它可通过大量病例资料筛选而定。第二届大学生数学之美论坛Ⅰ、Ⅱ为U论域上的两个模糊子集，对应为该疾病的两个型。比如中风可分为出血性中风（脑溢血）和缺血性中风（脑血栓）两大类。第二届大学生数学之美论坛虽然脑溢血和脑血栓都属于中风，症状非常相似。但是治疗的方法截然不同。对

4、于脑溢血，主要治疗措施是阻止继续出血；对于脑血栓，主要治疗措施是疏通脑部血液循环。两种药物如错用，特别是抗凝血药物用于脑溢血将导致极为严重的后果。所以对中风两种分型的辨别极为重要。第二届大学生数学之美论坛在医疗条件不足以进行ＣＴ时，医生对中风为哪种类型的判断就极为重要了。以下是多位医生的诊断经验：1.短暂脑缺血前兆症状（头晕目眩、肢体麻木、运动失灵）多见于脑血栓，而脑出血很少发生。2.意识障碍多见于脑出血，而脑血栓病人很少见或没有。3.发病6小时后腰椎穿刺，脑出血脑脊液为血性，脑压可能高。脑血栓一般脑脊液清亮，24小时内脑压不会高。由此我们可通过这些临床症状来鉴别不同的两

5、种中风。第二届大学生数学之美论坛现对模糊子集Ⅰ中的每一个元素给定一个隶属度：脑脊液含血a｜→0.9，呕吐b｜→0.7，失语c｜→0.1，偏瘫d｜→0.5，剧烈头痛e｜→0.8。上述隶属度的确定，通常可采取多位专家根据该症候在诊断中的重要程度打分，然后取其平均值，或依据大量病历统计后给定第二届大学生数学之美论坛这样就确定了一个模糊子集Ⅰ。Ⅰ=(0.9，0.7，0.1，0.5，0.8)Ⅰ是脑溢血的典型症状集合。同理确定模糊子集Ⅱ。Ⅱ=(0，0.5，0.8，0.4，0.5)Ⅱ是脑血栓的典型症状集合。第二届大学生数学之美论坛又设：X为某病人症候群的模糊子集。X=(0.7，0.3，0

6、，0.8，0.4)X集中各元素的隶属度反映相应症候的轻重程度，若该症状不出现，则取零。第二届大学生数学之美论坛现分别计算贴近度(X,Ⅰ),N(X，Ⅱ)。XOⅠ=(0.7∧0.9)∨(0.3∧0.7)∨(0∧0.1)∨(0.8∧0.5)∨(0.4∧0.8)=0.7∨0.3∨0∨0.5∨0.4=0.7XOⅠ称为模糊子集X与Ⅰ的内积符号“∨”和“∧”含意的定义为:a∨b=max(a,b),a∧b=min(a,b).第二届大学生数学之美论坛贴近度公式N(X，Ⅰ)=0.5［(XOⅠ)+(1-X⊙Ⅰ)］X⊙Ⅰ=(0.7∨0.9)∧(0.3∨0.7)∧(0∨0.1)∧(0.8∨0.5)∧

7、(0.4∨0.8)=0.9∧0.7∧0.1∧0.8∧0.8=0.1X⊙Ⅰ称为模糊子集X与Ⅰ的外积。第二届大学生数学之美论坛模糊集X与模糊集Ⅰ的贴近度N(X，Ⅰ)计算如下：N(X，Ⅰ)=0.5［(XOⅠ)+(1-X⊙Ⅰ)］=0.5［0.7+(1-0.1)］=0.8同理可得：N(X，Ⅱ)=0.45第二届大学生数学之美论坛按“择近原则”判别，X归类为Ⅰ。上述按模糊数学方法进行辨证分型，反映了多位中医专家的辨证水平。显然在诊断上避免了单一医生的主观因素而更趋客观。第二届大学生数学之美论坛尽管使用的贴近度公式可能各有不同，但