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时间:2019-08-10
《基于混合粒子群的AS/RS输送系统优化调度》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第18卷煤矿开采V01.182013年11月CoalminingTechnologyNOV.2013基于混合粒子群的AS/RS输送系统优化调度杨玮,张成泽,李雪莲(陕西科技大学机电丁程学院,陕西西安710021)[摘要]为提高自动化立体仓库中输送系统的效率,提出遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法相结合的混合粒子群算法.解决自动化立体仓库输送系统AGV调度问题。分析自动化立体仓库输送系统中AGV的工作过程。建立数学模型,利用基本粒子群算法、模拟退火粒子群算法和混合粒子群算法通过编码演绎,建立了输送系统数学模型,通过实例仿真比较三种算法
2、,结果验证了混合粒子群算法在解决AGV调度问题中的可行性及有效性。[关键词]自动化立体仓库;AGV调度;粒子群算法;模拟退火算法;混合粒子群算法中图分类号:TP18文献标识码:ATheSchedulingOptimizationoftheConveyingSystemBasedonHybridParticleSwarmAlgorithminAS/RSYANGWei.ZHANGChengze.LIXuelianMechanical&ElectricalEngineeringCollege,ShaanxiUniversityofScie
3、nce&TechnologyChina,Xi’an710021,ChinaAbstract:InordertoimprovetheschedulingefficiencyoftheconveyingsysteminAS/RS,ahybridparticleswarmoptimization(PSO)algorithmispresented.Itcombinedwithgeneticalgorithm,simulatedannealingandantcolonyalgorithm,tosolvetheproblemofAS/RScon
4、veyingsystemscheduling.Firstly,theproblemofconveyingsystemschedulingisdescribedspecifically,toanalyzetheworkingprocessofAGVinAS/RS,itisabstractedasfaraspossiblethatclosetothepracticalmathematicalmode1.Secondly,Thebasicparticleswarmalgorithm,simulatedannealingparticlesw
5、armoptimizationalgorithmandhybridparticleswarmoptimizationisdeducedwithcoding,andtakeitintothemode1.Comparedthethreealgorithmsthroughtheexamplesimulation,resultsprovethatthishybridparticleswarmalgorithmhasfeasibilityandeffectivenessinsolvingtheproblemofAGVscheduling.Ke
6、ywords:AS/RS;AGVscheduling;particleswarmoptimization;simulatedannealingalgorithm;hybridparticleswarmalgorithm0引言统的瓶颈问题仍未解决。刘思尧,王冬提出基于博弈论的AGV系统优化调度。张虹娟同提出基于蚁群在自动化立体仓库(AutomaticStorage&算法的AGV调度数学模型,并将其应用到了堆垛机RetrievalSystem,AS/RS)调度中,输送系统调度居于拣选作业作中。ZhengYao,ShigeruFujimu
7、rat61对AGV核心地位,是影响仓库运行效率的主要因素。输送系的路径作了规划设计并在企业中进行了验证。统的合理调度能够在自动化立体仓库的运行中缩短MitsuoGen,LinLinandJung—BokJo【7J提出了一种混系统作业时间,降低物流运输成本,提高设备效率,合遗传算法解决车辆路径问题及柔性制造系统中增加企业效益。目前,对AGV的研究侧重于其运行路线和智能AGV调度的问题。避障问题,对其在仓库输送系统中的调度研究较少,上述方法对AGV调度问题作了深入的研究,但常发亮,刘长有【l】等研究了许多输送系统调度问题,并没有从根本上
8、解决输送系统的瓶颈问题,并且不之后提出了启发式调度规则并建立了Petri网模型进能够解决实际模型中的大规模复杂问题。为了解决行了仿真实验,但是模型建立复杂不适用与大规模这些不足,本文提出基于遗传算法、模拟退火思想、的仓库中。王会丽【2
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