电子科技新技术概况

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1、电子科技新技术概况前言：不知不觉已经到了大四，对本专业的认识和学习也来到了高新技术的讲座与交流。 随着Internet的飞速发展以及我国信息化为代表的电子商务的蓬勃发展，宽带网已经得到普及，业界电子商务的开展，海量的网络信息，也标志着电子科技技术已经成了本世纪的主流，对电子科技新技术也有了更深层次和更高的要求。电子信息新技术是一项新兴的高科技产业，根据信息产业部的分析，电子信息新技术在近几年内将以高于经济增长速度两倍左右的速度快速发展，因此其前景是相当可观的。众所周知，电子产品制造业、集成电路等产业是现

2、在和将来重点发展的领域。从小看来，数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务和手机短信等众多新兴通信业务正在迅速扩张，这些领域中都需要电子新技术来做支撑。电子信息技术是现代科学技术发展的必然过程，本文简述了本专业新技术讲座的主要内容。过程：我们首先参加的讲座是《MEMS微惯性传感器技术发展及应用》，我们先来介绍一下什么是MEMS。MEMS即微机电系统（MicroelectroMechanicalSystems），是在微电子技术基础上发展起来的多学科交叉的前沿研究领域。经过四十多年的发展，已成为世界瞩目的重大

3、科技领域之一。它涉及电子、机械、材料、物理学、化学、生物学、医学等多种学科与技术，具有广阔的应用前景。MEMS传感器是采用微电子和微机械加工技术制造出来的新型传感器。与传统的传感器相比，它具有体积小、重量轻、成本低、功耗低、可靠性高、适于批量化生产、易于集成和实现智能化的特点。同时，在微米量级的特征尺寸使得它可以完成某些传统机械传感器所不能实现的功能。MEMS可以用在多种地方比如：1.应用于医疗2.应用在汽车电子3.应用于运动追踪系统这次的讲座主要着重于微惯性传感器也就是微加速度传感器。硅微加速度传感器

4、是继微压力传感器之后第二个进入市场的微机械传感器。其主要类型有压阻式、电容式、力平衡式和谐振式。其中最具有吸引力的是力平衡加速度计，其典型产品是Kuehnel等人在1994年报道的AGXL50型。国内在微加速度传感器的研制方面也作了大量的工作，后者采用电阻热激励、压阻电桥检测的方式，其敏感结构为高度对称的4角支撑质量块形式，在质量块4边与支撑框架之间制作了4个谐振梁用于信号检测。第二次的讲座课题是《机器视觉技术与产业应用》，机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、

5、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，但并不仅仅是人眼的简单延伸，更重要的是具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可

6、以排除人的主观因素的干扰，而且还能够对这些指标进行定量描述,避免了因人而异的检测结果，减小了检测分级误差，提高了生产率和分级精度。机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉不同于计算机视觉，它涉及图像处理、人工智能和模式识别机器视觉是专注于集合机械，光学，电子，软件系统，检查自然物体和材料，人工缺陷和生产制造过程的工程，它是为了检测缺陷和提高质量，操作效率，

7、并保障产品和过程安全。它也用于控制机器。机器视觉是将计算机视觉应用于工业自动化。接下来的讲座《大数据时代微创新对于企业发展的重要性》，老师讲述了最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据让数据变得神秘

8、，又让数据变得简单。计算机从文字，图像，视频等数据中解构出共性的东西，从互联网浩瀚的数据中收获知识，洞察信息。而数据的分析建立数据的管理基础之上。有媒体曾经报道，马云成功预测到2008年的金融危机的爆发，神乎其神。这实际上马云并不具备具有高瞻远瞩的敏锐洞察力，而且通过阿里巴巴的交易平台首先看到了整体交易额的下滑趋势。而企业的战略眼光与大数据的管理不无关系。信息是企业的财富，如果企业对大数据的管理适当，利用好大数据，并服务于企业发展战略，一定