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《试验数据正态性检验、数据转换及卡方检验》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、试验数据的正态检验、数据的转换和卡方检验目录一.符合正态分布的例子1二.不符合正态分布的例子61114三、不符合正态分布数据的转换及转换后数据的方差分析■次数分布资料的卡方检验在对试验数据进行方差分析前，应对数据的三性（即同质性、独立性和正态性）进行检验。本文介绍对资料的正态性进行检验的方法，主要介绍3种检验方法：（1）频数检验一一作频率分布图、看偏度系数和峰度系数，（2）作Q-Q图检验，（3）非参数检验一一单个样本K-S检验。下面以两个试验数据为例，例1为84头育肥猪的体重数据，通常符合正态分布。例2为生长
2、育肥猪7个试验处理组的腹泻率（百分数资料）统计结果，这类资料往往不符合正态，而大多数人以为是符合正态分布，进行方差分析的，因而不能得出正确的结论，却可能得出错误结论。—.符合正态分布的例子【例1】84头生长育肥猪的“体重”数据如表1-1,检验该数据是否呈正态分布。表1-184头育肥猪的“体重”数据（排序后）No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重No.体重I55.31171.62178.33181.24184.65188.66192.07199.481107.4258.
3、21272.12278.73282.24284.7528&86292.072100.782109.0360.21372.8237&83382.44384.75389.26392.273102.483112.8464.81473.62479.13482.84485.05489.96493.074103.084113.2565.81575.92579.33582.84585.35590.46594.275105.4666.71676.12679.73682.84685.75690.96695.376105.476
4、7.91777.02780.23783.54786.45791.06797.077105.486&41877.12880.63883.74886.85891.16897.878106.0970.11977.22981.13984.34987.35991.2699&479106.21()70.82078.13()81.14084.45()87.46091.4709&580107.3检验方法一：频数检验一一作频率分布图、看偏度系数和峰度系数步骤1：数据录入SPSS中，如图NO体重变量变量1155.302258.2
5、03360.204464.805565.806666.707767908868.4099701010107080111171.60121272.10图1-1体重数据录入SPSS中步骤2：在SPSS里执行“分析一＞描述统计一＞频率”，然后弹出“频率”对话框（图l-2a）,变量选择“体重”:再点右边的“统计量”按钮，弹出图“频率：统计量”对话框（图l-2b）,选择“偏度”和“丰度”（图1-2B）:再点右边的“图表”按钮，弹岀图“频率：图表”对话框（图l-2c）,选择“直方图”,并选屮“在直方图显示正态曲线”图l-
6、2a“频率”对话框图l-2b“频率:统计量”对话框H频率:图表「團表类型◎无©条形图（B）©饼團迟）◎直方團（巴：V在直方图上显示正态曲线（§）「團表值◎频率（E）◎百分比（2）保续］［取消帮於
7、图l-2c“频率：图表”对话框设置完后点“确定”后，就会出来一系列结果,包括2个表格和一个图，我们先来看看“统计量”表，如下:统计量体重N有效84缺失0偏度.040偏度的标准误.263峰度・.202峰度的标准误.520偏度系数二0.040,峰度系数-0.202；两个系数都小于1,可认为近似于正态分布。再看直方图（图1
8、-3）,如下：直方图.f=85.97标徂備E「2.678N-84图1-384头育肥猪体重的频数分布直方图图1-3«
9、«横坐标为“增重”，纵坐标为增重出现的“频数”。根据直方图及绘出的曲线，可以认为该数据近似正态分布。检验方法二：Q-Q图检验数据录入SPSS屮，如图1-1。步骤2：在SPSS里执行“描述统计一＞Q・Q图”,弹出“Q-Q图”对话框，变量选择“体重”,检验分布选择“正态”（见图1-4）,其他选择默认，然后“确定”o图1-4“Q-Q图”对话框最后可以得到Q・Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个
10、图，见图1-5。所有数据儿乎在一条直线上，表明近似正态分布。图1-584头生长育肥猪的正态Q-Q图检验方法三：非参数检验——单个样本K・S检验步骤数据录入SPSS中,如图步骤2：在SPSS里执行“分析一＞非参数检验一＞旧对话框一＞单个样本K・S检验”，弹出对话框,检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“常规”（即正态分布），然后点“确定”（图1-6）。图1-6单样本K-S检验对话框从以下结果可以看
