财政收入的多元线性回归分析(通径)

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1、财政收入的多元线性回归分析1通径分析的应用财政收支是指一个国家政府凭借政府的特殊权利，按照有关的法律和法规在一定时期内取得的各种形式收入的总和。包括税收、企事业单位的收入、国家能源交通重点建设基金、债务收入、规费收入和罚没收入等。财政收入水平的高低是反映一个国家经济实力的重要指标。在一定的时期内财政收支规模的人小受许多因素的影响，本案例讨论国家财政的影响因素。数据如下表一。表一财政收入的有关资料数据來源于2007年屮国统计年鉴。年份财政收入y（亿元）国民总收入（亿元）X]国内生产总值（亿元）兀2税收（亿元）x3城乡居民人均可支配收入（元）x4社会从业人数

2、（丿j人）兀519902937」18718.3218667.822821.861510.264749.0019913149.4821826.221781.52990.171700.665491.0019923483.3726937.2826923.483296.912026.666152.0019934348.9535260.0235333.924255.32577.466808.0019945218.148108.4648197.865126.883496.267455.0019956242.259810.5360793.736038.04428368

3、065.0019967407.9970142.4971176.596909.824838.968950.0019978651.1478060.8378973.038234.045160.369820.0019989875.9583024.2884402.289262.85425.170637.00199911444.0888479.1589677.0510682.585854.0271394.00200013395.2398000.4599214.5512581.51628072085.00200116386.04108068.2109655.21530

4、1.386859.673025.00200218903.64119095.7120332.717636.457702.873740.00200321715.25135174135822.820017.318472.274432.00200426396.47159586.7159878.324165.689421.675200.00200531649.29184088.6183217.428778.541049375825.00200638760.2213131.7211923.534804.3511759.576400.00200751321.78251

5、483.2249529.945621.9713785.876990.00一、数据的相关分析表二变量的相关系数表Correlations财政收入（亿元）国内生产总值（亿元）税收总额（亿元）城乡居民人均可支配收入（元）社会从业人数（万人）财政收入（亿兀）PearsonCorrelation1.984"1.000**.97V*.902**Sig.(2-tailed).000.000.000.000N1818181818国内生产总值（亿元）PearsonCorrelation・98俨1.986^.99厂.957**Sig.(2-tailed).000.000.0

6、00.000N1818181818税收总额（亿元）PearsonCorrelation1.000**.986**1.975**.910**Sig.(2-tailed).000.000.000.000N1818181818城乡居民人均町支配收PearsonCorrelation.971**.99厂.975"1.972**入（元〉Sig.(2-tailed).000.000.000.000N1818181818社会从业人数（力人）PearsonCorrelation.902杯.957**.910".972"1Sig.(2-tailed).000.000.00

7、0.000N1818181818“…，表示在显著性水平0・01下显苦不为零。解释变量之间有比较强的相关关系。结论：口变量有高度的多重共线性。表三各解释变量与被解释变量之间的偏相关系数和简单相关系数的比较分析变量对控制变量偏相关系数简单相关系数财政收入和GDP其它0.3260.984财政收入和税收其它0.9981.000财政收入和人均可支配收入其它-0.180.971财政收入和从业人员数其它-0.7250.902可以看出简单和关系数与偏和关系数Z间是有差异的，这是因为简单相关系数夸大了变量之间的关系。解释变量之间的相关关系密切是导致这个结果的原因。经济关系

8、的通径分析是分析这种奇怪现象的方法O二.通径分析定义：兀对y的直接影响二即变量标