基于ccd的微小零件表面缺陷检测毕业论文

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1、摘要随着科技的发展使各种高科技产品集成度更高，零件的质量和加工工艺过程的完成质量直接影响着产品的质量和性能。为了保证产品的质量，我们就要对零件及加工工艺过程进行实时地、高效地、准确地进行检测。基于数字图像处理的微小零件自动检测是微小零件表面检测和工序的微小局部质量检测的趋势。论文首先简单介绍图像处理的发展，以及基于数字图像处理的缺陷检测系统的结构，国内外的研究现状。紧接着论述了数字图像处理的一些基本概念，以及本课题的边缘检测的基本步骤。在各步骤的实现方法中比较Roberts，Sobel，Prewitt，Canny等各种算子的优缺点，并针对本课题适用的轮廓检测算法使用Ho

2、ugh变换进行改进，得到清晰真实的轮廓。另外为了进一步提高获取的图像的清晰度，研究了基于MATLAB的CCD的标定。最后对该图像处理系统的各部分性能加以分析与总结。培养目标：熟练运用VC、MATLAB软件进行编程,掌握图像处理以及OpenCV的知识，同时培养分析和解决问题的能力，为以后的科研夯实基础。关键词：边缘检测，Canny算子，CCD标定，MATLAB，OpenCVABSTRACTWiththedevelopmentofscienceandtechnology,thequalityofpartsandthecompletingqualityofmachiningp

3、rocess haveadirectimpacton product qualityandperformance.Toensure the qualityoftheproducts, wemustdetectthe partsand the machiningprocess ,efficiently，accuratelyandinrealtime.Automaticallydetectingthetiny partsbasedonthe imageprocessing,isthetendencyofthedetectionsoftinyparts’surfaceandt

4、hetinyandpartialqualityoftheprocess.This paper firstintroduces the  developmentof theimageprocessing,thestructureofdefect detectionsystemwhichisbased on digitalimageprocessing，aswellas domesticandinternational statusquo. Followingthatsome basicconceptsofdigitalimageprocessingareinterpret

5、ed,aswellas thebasicstepsofedgedetectioninthistopic.Intheimplementationmethodsofeachstep,comparetheadvantagesanddisadvantagesofRoberts,Sobel,Prewitt,Cannyandotheroperators.Togettheclearandtruecontour,IusetheHoughtransformmethod.Inaddition,inordertofurtherimprovetheclarityoftheimagesobtai

6、ned,thecalibrationoftheCCDisdone.Finally the performanceofvariouspartsoftheimageprocessingsystem are analyzedandsummarized. TrainingObjectives:usingVCandMATLAB softwareprogrammingskillfully,masteringtheknowledgeofimageprocessingandOpenCVandcultivatingtheanalyzingand problem-solvingskills

7、atthesametime, toprovidesolidfoundation for futurescientificresearch.Keywords:Edgedetection，Cannyoperator，CCDcalibration，MATLAB，OpenCV目录摘要IABSTRACTII1绪论11.1图像处理技术研究的背景和意义11.2基于数字图像处理的检测系统21.3数字图像检测技术的国内外研究现状31.4本文的主要研究内容及采用的方法42图像检测的实现52.1数字图像处理的概念52.1.1数字图像52.1.2数字图像处理的三