6 西格玛经典培训

《6 西格玛经典培训》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、6SigmaSystemInstructionImprovementCultureChange当企业想进一步扩大利润时会遇到什么困难？为什么选择六西格玛？为什么选择六西格玛？由于繁琐的监视，检测及解决问题的对策而造成高成本已经解决了的问题却又再次出现有发展潜力的客户对正在进行的吸引客户的计划不了解没有系统性的方法来实施成本效益改善计划集中在每个摧毁冰山的缺陷上...高品质，低成本，准时，提高客户满意度失去的机会废弃返工检查索赔退货订单的丢失延迟发货订单更换频繁交货周期过长过量库存传统的质量成本隐藏的质量(容易发现)(难以测量)员工素质顾客满意度下降抯生产率下降出差过多加班的增加

2、新产品导入过慢为什么选择六西格玛------降低质量成本6-Sigma能够将质量成本降低到5%以下外部失效顾客抱怨产品退回质量保障成本维护成本预防成本质量计划和评审新产品评审过程控制老化培训数据收集和分析检测成本来料检测产品检测检测设备维护内部失效报废返工重测失效分析当机产品不合格DefectRate第一年第二年第三年6-Sigma时间一般的改善活动不良率为什么选择六西格玛------突破性趋势6-Sigma将“1/2改善”的时间缩短为什么选择六西格玛------系统性解决方案6-sigma将提供有效的持续改善技术，成为企业重要的竞争力之一，其结果也将直接贡献于财务回报上突破性

3、绩效改善超过30个可能的变量10-158-101-34-6控制从DOE过渡到SPC控制图表Positrolplan消除控制图表防呆错失设计改善多变数分析回归分析全因子法部分因子法3水平实验使用关于DOE的统计软件分析建立运作图表非自然变动性因素消除过程能力分析失败模式及效果分析(FMEA)数据层次化假设检测量测发展量测系统量测系统评估GR&R方法基础评估调查过程实验计划法协助测量能力改善定义DMAIC模型介绍6Sigma模拟练习客户评估ProcessmappingSigma绩效衡量响应变量确认为什么选择六西格玛------巨大的效益对工程技术人员6-Sigma是独特且强大的技术

4、来面对变异(Variation)的问题。它能让不良率、运转周期及生产能力有突破性的改善。对管理人员6-Sigma是一个完整的计量性管理系统。籍由技术幕僚具备的计量决策技术与纪律，让组织的持续性改善活动变得容易且有效。对企业组织6-Sigma是一项策略，引导组织人力资源由应付每天运作中的问题，转变到达成组织关键绩效指标(KeyperformanceindicatorKPI)的具体实施路程上。籍由推动改变组织的“结果应变文化”成为“过程改善文化”，来增加企业组织运作的效能。六西格玛究竟是什么？统计领域的六西格玛：1σ=30%3σ=93%3.8σ=99%4σ=99.37%6σ=99.

5、99966%在美国:每个小时将丢失2万个邮件;每周出现5000例糟糕透顶的外科手术事故;主要的机场每天发生4起意外事故……对计数值质量特性而言，6σ质量意味着极低的缺陷率，这种缺陷是用PPM(百万分率)为计量单位来表示的，通常其缺陷率为3.4PPM.Sigma百分比（%）不良率（PPM）不良质量成本393.3266，80720-30%的销售额499.37906，21015-20%的销售额599.976702335-15%的销售额699.9996603.4<5%的销售额管理领域的六西格玛：是一个业绩改进的目标是基于数据和事实的决策方法是系统解决问题的工具是一种以客户为中心的理念是

6、一个赢得竞争力的管理系统六西格玛的六个主要理念真正关心顾客以数据和事实驱动管理针对过程采取措施预防性的积极管理无边界合作力求完美但容忍失败六西格玛开展的三种途径企业范围某个或某几个部门某个问题点业务变革战略改进解决问题兼职保证项目与企业目标的一致监督与汇报为团队争取资源协调与其他六西格玛团队的矛盾黑带大师绿带项目负责人/倡导者黑带全职服务于团队带领、激励、管理、指导、照顾、代表团队成员管理项目的进展普通成员企业第一次引入6σ时外聘培训黑带/绿带为黑带提供建议和帮助兼职领导或成员把6σ的新概念和工具带到企业日常活动中去六西格玛中的角色兼职保证项目与企业目标的一致监督与汇报为团

7、队争取资源协调与其他六西格玛团队的矛盾项目负责人/倡导者黑带全职服务于团队带领、激励、管理、指导、照顾、代表团队成员管理项目的进展普通成员黑带大师企业第一次引入6σ时外聘培训黑带/绿带为黑带提供建议和帮助绿带兼职领导或成员把6σ的新概念和工具带到企业日常活动中去六西格玛中的角色项目成败的负责者项目的执行者发现、解决问题的能力收集、分析数据的能力激励成员的能力赢得上司信任的能力协调各方的能力界定问题（Define）-----〉测量（Measure)分析（Analyze)-----〉改进（I