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1、工程数据分析(离散型)Rev.11999.08.01第七章:工程数据的分析（离散型）1.7.0LGETARev.11999.08.011.7.1LGETA目的:对离散型数据,分析工程能力,明确活动的FocusingPoint.主要内容:1.理解YFT,DPU,DPO,YRT,YNA等概念.2.可计算缺陷(Defect)和机会(Opportunity).3.理解由YNA算出Z.lt的方法4.理解利用Minitab制作分析Sheet的方法.5.明确下一个阶段.工程数据分析(离散型)七章:工程数据分析(离散型
2、)Rev.11999.08.011.7.2LGETAdpu=d/u工程数据分析(离散型)DPU(DefectsperUnit)/DPO(DefectsperOpportunity)d指观测的Defect数或者频繁数.u指已做出的Unit数.Ex:打出的1,000张发票(Invoice)中,发现了1,000个不适合项目.此时dpu是多少?dpu=1,000/1,000=1.0(100%)这是平均值,所以平均每一张发票中有一个不合适项目.有没有一个Unit(发票)中存在一个以上Defect(不适合项)的可能
3、?dpo=d/(u*opp)d指观测的Defect数或者频繁数.u指已做出的Unit数.opp指机会数Ex:打出的1,000张发票(Invoice)中,发现了1,000个不适合项目.一个Unit中有10个项目,此时dpo是多少?dpo=1,000/(1,000)(10)=0.1(10%)说明发行的发票各项中至少有一个不适合项目的可能性为10%.Rev.11999.08.011.7.3LGETA工程数据分析(离散型)例题:发票(Invoice)=Defect=机会数=发票Rev.11999.08.011.
4、7.4LGETA工程数据分析(离散型)问题的本质1.缺点的分布是随机的.2.60张发票中检查出60个缺点.3.dpu是1.04.一张发票有10个机会.-生产ZeroDefect部品意味着什么呢?.-ZeroDefect保证无再作业和无修理.Rev.11999.08.011.7.5LGETA工程数据分析(离散型)Defects-per-Opportunity缺点数:60发票数:60发票有不良的可能性(DPO)不是不良的可能性(1-DPO)(1-DPO)=.90=.34867844因此，每张发票拥有Zero
5、Defect的可能性为34.87%。10#opp独立的事件复杂地发生Rev.11999.08.011.7.6LGETA工程数据分析(离散型)用语解释CTQ=CriticalToQuality在顾客观点上定义的,顾客的角度上致命的产品,Sevice或者Process的特性值.例:在产品和Sevice的关系上顾客需要处理不满事项的Center,Center内部业务要求对顾客亲切的态度,产品知识丰富,能立即应答等内容时CTQ是立即应答,亲切度,理解能力等项目.D=Defect(缺陷或者不良)为了满足顾客的要求
6、而浪费的再作业,或者失败等结果.例:误记顾客Claim事项的错误情报.DO=DefectOpportunity可能引发Defect的某一个行动或者事件.例:一张Claim格式上要记录的项目数.U=Unit有可能测量的机会的Item.例:Claim格式.DPU=DefectPerUnit一个Unit上存在的Defect数.例:某一Claim格式有10项记录内容,其中误记2个项.DPU=2/1=2DPO=DefectPerOpportunity一个Unit上存在的与机会数有关的Defect数.例:某一Cla
7、im格式(Unit)有10项记录内容,其中误记2个项.2Defect/(1Unitx10Opportunity)=0.2即,DPO=0.2.DPMO=DefectPerMillionOpportunityDefect数x1,000,000,可以转换为SigmaScale.例:2.0DPOx1,000,000=200,000DPMO近似于2.0Sigma.P(ND)=NoneDefect机会不转换成Defect的可能性P(ND)=1-DPORev.11999.08.011.7.7LGETA工程数据分析(离
8、散型)例题:对Claim的SigmaLevel计算Claim格式-例题项目1:姓名项目2:地址项目3:市名项目4:道名项目5:邮编项目6:顾客编号项目7:Claim台数项目8:ClaimCost项目9:控制金额项目10:实际支付金额Unit:1Claim格式-例题项目1:洪即同项目2:盛山洞项目3:昌原市项目4:庆尚南道项目5:641-700项目6:000-11-2222项目7:5台项目8:50,000元项目9:40,000元项目10:10
