建立价格预测模型全面防范市场风险

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1、建立价格预测模型，全面防范市场风险尹虎（莱芜钢铁集团有限公司销售中心，山东莱芜271104）摘要：木文结合莱钢营销实践，通过对窄带价格走势与库存关系的研究，论述了建立钢材价格预测模型的可行性、紧迫性和重要性，对建立价格预测模型的过程及方法提出一些建议。关键词：市场；价格；库存；相关关系分析；价格预测模型establisepricepredictionmodeLinsureagainstmarketriskstotallyYINHu（SalesCenterofLaiwuSteelGroup,Ltd.,LaiwuShandong271

2、104,China）Abstract:BasedonthemarketingpracticeofLaiwuSteelGroup,Ltd,thisarticledissertatesthefeasibility、necessityandimportsneeofestablisingpricepredictionmodelbyresearchthecorrelativitybetweennarrowstripsteeLdeformedsteelbarpricetrendandsteelstock,andputsforwardsomep

3、roposalontheprocessandmethodofestablisingpricepredictionmodel.Keywords:marketing,price,stock,relevantanalysis,pricepredictionmodel近年来，竞争情报在西方悄然成为一个新兴行业。美国未来集团咨询公司1998年的调査显示，美国年营业收入在100亿美元以上的特大型企业中，有82%建立了竞争情报系统；年营业收入在10亿美元以上的大型金业中，有60%建立了竞争情报系统。情报已被国际公认是继资金、技术、人才Z后企业的

4、第四大生产要索，情报竞争也日趋白热化。世根据1997年的统计，竞争情报对企业贡献率，微软为17%、摩托罗拉为11%、TBM为9%、通川电气为7%、惠普为7%、可口可乐为5%、英特尔为5%工。20I比纪末，全球竞争情报业的总产值达700亿美元。随着近儿十年竟争情报在美国、FI本等西方国家金业管理领域的兴起并取得巨人成功，竞争情报为企业保持企业持续的竞争力。1建立钢材市场价格预测系统的紧迫性近年来，由于国民经济持续快速的发展,固定资产投资持续增长，对钢材的需求不断增加，钢材出现了阶段性供给不足，钢材价格持续攀升带动各种资本纷纷涌入钢铁

5、行业，国内钢铁产量实现了跳跃式发展（图1）,屮国从一个净进口国迅速演变为一个净岀口人国（图2：2007年出口达到6264万吨的顶峰，净出口4577万吨）。中国的钢铁行业经历了长达6年多的大发展、繁荣期。图2：2003-2007年钢材进出口图1：2002-2007年国内钢材产量及逐年增长率2002年20Q3年2004年2005年2006年2007年200眸钢材产宗-♦-増长率+邮量亠和量Mn*拼駄量*鋼怨眉适但随着美国次贷危机的爆发，钢铁下游行业需求降温，出口下降，钢铁工业产能扩张过快，供需失衡的矛盾暴露出來，2008年7月份，钢材

6、需求和价格大幅下滑（实际上，国內钢材资源净增量2005年已经达到顶峰，口2006年的大幅净出口缓解了国内钢材的压力，见图3）,不得不减产应对，高企的原料库存库存给众多钢铁企业造成巨人的经济损失，尽管钢铁行业在国家4力•亿投资和货币流动性人幅增长的情况卜-出现了新一轮上涨行情，但钢铁企业面临成本刚性增长、供过于求、出口下降的局面将在较氏的一段时期内存在，在钢铁企业同质化竟争激烈、价格竞争透明的情况下，如何应对这种钢材价格大起大落的局而，提而竞争对手预测钢材市场价格变化、进而指导原燃料进货釆购和经营决策，防范市场风险，成为营销制胜的最

7、关键因素z—。图3：2003-2007年国内钢材逐年净增量与增长率钢材市场价格预测是钢铁金业营销工作的重屮之重，较为准确的预测可以为金业带來巨大的、实质性的经济效益，下面就以钢材市场价格预测的可行性进行分析探讨。2影响钢材价格的主要因素分析根据钢铁市场营销经验，影响钢材价格的主要有以下因素纟R成:2.1、经销商库存水平及存货意愿2.2、经销商出货速度及市场信心2.3、经销商对下游客户的形势判断2.4、生产厂原料库存水平及存货意愿2.5、生产厂下游客户市场判断及订单水平2.6、钢铁厂库存水平2.7、竞争对手及潜在竞争对手产能、产量2

8、.8、国家金融政策2.9、钢铁行业政策2.10、下游生产、项目类客户行业政策2.11、出口类企业下游客户市场判断及订单水平以上因素中，生产厂、经销商、下游生产厂的库存、产能、产量是可以定量统计的，而库存二产量-销量，因此通过对库存的监测、定量分析可