基于matlab的图像形状与分类_毕业设计

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1、天津职业技术师范大学本科生毕业设计基于matlab的图像形状与分类ImageshapeandclassificationbasedonMatlab2012年6月摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图

2、形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点，基于MATLAB的数字图像处理环境，介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像形状的边缘提取和识别分类。论文主要论述了利用MATLAB实现对图像中的三角形，正方形，圆，椭圆，菱形的边缘提取和自动识别分类。关键词：MATLAB；数字图像处理；图像形状；图像分类ABSTRACTDigitalimageprocessingisanemergingtechnology,withthedevelopmentofcomputerhard

3、ware,real-timedigitalimageprocessinghasbecomepossibleduetodigitalimageprocessingalgorithmstoappear,makingitfasterandfasterprocessingspeed,betterforPeopleservices.Digitalimageprocessingisusedbysomealgorithmscomputergraphicsimageprocessingtechnology.Digitalimage

4、processingtechnologyhasbeeninvariousareashavearelativelywiderangeofapplications.Imageprocessinglargeamountofinformationontheprocessingspeedrequirementisrelativelyhigh.MATLABpowerfulcomputingandgraphicsdisplaycapabilities,sothatimageprocessingbecomesmoresimplea

5、ndintuitive.ThispaperintroducescharacteristicsofMATLABlanguageandthisdigitalimageprocessingenvironmentbasedonMATLAB,describeshowtousetheMATLABImageProcessingToolboxforitsdigitalimageprocessing,Theedgeofthedigitalimageshapeextractionandrecognitionofclassificati

6、on.ThispapermainlydiscussestheuseofMATLABtoachievetheedgeoftheimagetriangle，square，circle，ovaldiamondextractionandclassificationofautomaticidentification. KeyWords：MATLAB；DigitalImageProcessing;Imageshape;ImageClassification目录1引言11.1课题研究目的及意义11.2国内外研究现状11.3本课题

7、研究工作与结构安排22数字图像形状及预处理32.1概述32.2数字图像的预处理42.2.1数字图像42.2.2采样62.2.3量化72.2.4采样、量化和图像细节的关系72.3几种典型的形状特征描述方法83形状特征及提取分类93.1矩形度103.2圆形度103.3矩113.4不变矩113.5基于不变矩的形状特征提取123.5.1特征提取步骤123.5.2边缘提取算子的确定123.5.3边缘提取常用算子123.5.4Canny算子133.6边缘提取实验结果及分析153.6.1边缘提取算法分析153.6.2图像形状识别

8、结果15结论25参考文献26致谢27附录：28天津职业技术师范大学2012届本科生毕业设计1引言本章简略介绍课题的研究目的及意义，该课题国内外研究现状以及论文内容安排等。1.1课题研究目的及意义随着信息化多媒体时代的到来及世界范围内Internet的风行，人们在工作和生活中越来越多的接触到大量的各种各样的图像信息。图像作为一种重要的信息载体，具有直观、内容丰