管理决策支持系统

《管理决策支持系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第四节管理决策支持系统第四节管理决策支持系统银行业务实现电子化后，形成了如图所示的信息和交易体系：客户支付结算交易信息核心是客户；第二层是支付结算；第三层是各种交易；最外层是信息。计算机在管理中的应用计算机在管理中的应用开始处于针对某项业务进行数据处理的电子数据处理阶段，逐步发展到全面、高效地处理事务的管理信息系统阶段。管理信息系统是一个由人、计算机、通讯设备等组成的能进行管理信息的收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统，目的是提高信息处理效率，辅助管理部门制定、自省、监督与决策，控制企业运行行

2、为，实现其规划目标。由于管理的核心问题是决策，在前两种系统的基础上，信息系统必须直接面向决策，从而信息系统发展到决策支持系统新阶段。决策支持系统决策支持系统(DSS,DECISIONSUPPORTSYSTEM)是一种以计算机为基础工具，应用决策科学及有关理论和方法，辅助管理者进行决策的计算机信息系统。决策支持系统涉及计算机科学、管理科学、人工智能技术、心理学等多种学科的知识。决策支持系统不是自动决策，而是支持决策，使决策者在解决问题的过程中能检索数据和试验一些可供选择的决策方案，通过这些信息的试验

3、、比较和判断，从中选择出满意或较为满意的方案。管理信息系统和决策支持系统对比项目管理信息系统决策支持系统对决策提供的支持提供关于银行经营情况的信息提供信息和分析特殊问题决策支持技术提供信息的形式和频率定期提供，特殊情况提供，应需要提供交互式请求和响应信息的格式事先确定的固定格式特定的、灵活的、合适的格式处理信息的方法对数据进行提取、操作形成信息对数据进行建模分析一、管理决策支持系统的发展历程银行集中了大量的信息，这些信息能反映社会大众、企业客户和整个国民经济运行状况的各个时期的大量宝贵数据，这些数

4、据是银行最宝贵的资源。银行采用各种高端技术来组织和管理这些数据，从浩如烟海的数据中找出有意义的信息，再将信息转化为知识，将这些知识应用于管理决策，就能建立对市场作出灵活快速反应的经营机制，能为客户提供极具针对性的个性化服务和智能型信息增值服务，银行也能获得巨大的竞争优势。一、管理决策支持系统的发展历程第一代：基于主机的查询报告系统第二代：数据仓库和数据挖掘技术第三代：智能商务系统二、管理决策系统的技术模型数据仓库系统决策支持系统在线分析处理数据挖掘技术智能商务什么是数据仓库？数据仓库（DataWa

5、rehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。数据库数据仓库面向主题数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离。数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。集成的通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构

6、的。数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。数据库数据仓库相对稳定的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。反映历史变化主要关心当前某一个时间段内的数据，通常包含历史信息，系

7、统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。银行数据仓库与核心数据库的区别核心数据库主要任务在于支持银行交易处理系统、保证银行的日常运行、正确记录客户数据信息、追求数据的绝对精确和可靠，数据来自银行联机交易处理系统数据仓库重在收集具有一定含义的信息及数据，对具体数据源抽象和概括，目的是向银行管理决策提供支持，为银行决策服务。银行数据仓库的数据来源银行业务核心数据库：银行经营情况的最原始、最精确记录，其

8、中存放着银行日常业务处理所产生的全部信息的现值；银行其他数据库：人力资源数据库、资源数据库等，对管理决策具有重要意义；外部数据(信息)库：银行外部的信息源，如定期发布的经济统计信息、经济新闻、行业发展分析报告等，这些信息为银行决策提供重要的外部环境参考因素。数据仓库的功能数据经过提取后统一存放在数据仓库中，其中的数据已经经过清理、过滤、转换、分类，可供管理决策者进行数据挖掘、在线分析处理，以及进行其他形式的商业分析、市场研究、决策支持。数据仓库又可以被分成数据市场，其中包含着数据仓