我国制造业电力消费预测--以GM(1,1)模型为例

我国制造业电力消费预测--以GM(1,1)模型为例

ID:46305150

大小:1013.16 KB

页数:3页

时间:2019-11-22

我国制造业电力消费预测--以GM(1,1)模型为例_第1页
我国制造业电力消费预测--以GM(1,1)模型为例_第2页
我国制造业电力消费预测--以GM(1,1)模型为例_第3页
资源描述:

《我国制造业电力消费预测--以GM(1,1)模型为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、42企业管理我国制造业电力消费预测----以GM(1,1)模型为例高红徐沛勣摘要:电力是人类生存和社会进步不可缺少的重内制造业电力能耗增长了74.65%,可见电力能耗在制要物质基础,制造业是国民经济的支柱和电力消费的造业的发展中有着很重要地位。电力是重要的能源之主力军,因此对制造业电力消费进行预测具有十分重一,也是国民经济的基础,准确地预测制造业未来用电要的意义。本文通过GM(1,1)模型对中国制造业电消费量,可以更加合理的生产和使用电力。力消费进行预测分析,并提出了相应的建议。1.制造业增加值发展情况关键

2、词:制造业电力消费GM(1,1)预测自2002年以来,我国制造业增加值一直处于上升的趋势,对我国GDP的贡献率所占比重也越来越大,我引言国制造业对我国经济起着一个非常重要的作用。2004“十一五”期间,我国迅速崛起为世界能源大国,年,我国制造业增加值为51748.5047亿元,在工业增一次能源生产总量跃居世界第一,供应能力显著增强,加值中所占比重达到79.35%,超过采矿业和电力产业,能源结构明显优化,新能源发展迅速。2012年,我国在第二产业中所占比重达到70.02%,占国民总收入的煤炭消费量比上年增长2

3、.5%;原油消费量增长6.0%;32.37%,在2004年至2010年这七年内,制造业增加值天然气消费量增长10.2%;电力消费量增长5.5%。全一直处于上升趋势,但是制造业所占比例没有发生太大国万元国内生产总值能耗比上年下降3.6%。制造业产的变化,2010年制造业增加值达到130325.0亿元,是值在我国GDP中比例也越来越大,而能源是制造业蓬2004年增加值的2.52倍,2010年国民生产总增加值为勃发展的基础保证。因此,关于节能减排的预测与研401512.8,而制造业增加值在国民总收入中所占比重为究

4、在相当长的时期内都将显得尤为的重要和迫切。32.45%,在第二产业中所占比重为69.55%,在工业增目前,已有许多学者对能源进行了预测研究。例如,加值中达到81.087%,除了在工业增加值中所占比重小J.Kraft等(1978)利用1947~1974年间美国数据幅上升外,在第二产业和总收入中所占比例甚至小幅下进行的研究,认为GNP与能源消费之间存在单向因果降,那是因为我国第三产业的飞快发展,使得第三产业[1]关系。郭云涛(2004)预测了煤炭消费状况、变化在国民经济中的贡献率增大,但是在工业方面,制造业特点

5、等,并对当前煤炭需求迅速增长的原因进行了分仍然占有举足轻重的地位。[2]析。李龙全、魏晓平、张炎治(2007)运用协整理论,2.单位制造业增加值电力能耗选取了1978~2004年的我国能源消费总量与GDP数据,虽然我国制造业增加值上升很快,但是我国制造业研究了能源消费总量与GDP之间的协整和因果关系,并用电量也呈上升趋势,甚至用电量的增长速度超过了我且建立了相应的预测模型,证实了中国能源消费与GDP国制造业增加值的增长速度,这对于我国制造业可持续[3]之间存在的长期协整关系。发展并不是一个非常好的征兆,甚至

6、在以后的发展中,在已有研究的基础上,本文选用灰色预测模型,会限制制造业的发展。单位制造业增加值电力能耗指标具体对我国制造业的电力消费情况进行预测,并对我能够表现制造业增加值使用电力的效率,通过这个指标国未来的电力消费情况进行短中期分析。的发展状况,就可以知道,电力消费量所带来的产出发一、中国制造业电力消耗现状分析展趋势,如下表所示,2004年我国制造业增加值为4.6随着我国制造业日趋发展,制造业电力能耗也逐元千瓦小时,而2010年则达到了5.7元千瓦小时,六年增加,2005年电力能耗为13094.79亿千瓦

7、小时,年间上升了23.91%,这说明我国制造业一千瓦小时电2010年制造业电力能耗达22870.00亿千瓦小时,五年力所带来的制造业增加值是呈上升趋势的,电力使用效管理观察·2014年3月上旬出版3月上.indd422014-4-213:48:47企业管理43率在增加。的确切认识和描述。灰色模型作为灰色理论系统的基3.对我国制造业电力消耗重点行业分析本模型,广泛的应用于社会、经济、工业、农业、生态、通过2002~2010年《中国统计年鉴》的分行业能生物等诸多系统,同时GM(1,1)模型逐渐被人所认知,源消费

8、量相关数据的分析,可以发现在制造业各个行从而成为实际生活中应用相当广泛的预测模型。以下[4]业中,电力消费量居于前列的主要为以下四个行业:是模型建立步骤:k(1)(0)黑色金属冶炼及压延加工业,化学原料及制品制造业,(1)给出模型:x(k)=∑x(i)i=1有色金属冶炼及压延加工业,非金属矿物制品业电力能(2)对数据进行处理得:微分方程为,耗,从2002~2010年,这四个行业的能耗量在总耗能其中a,b均为待定系

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。