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《对象基嵌入式图像编码中的码率控制算法研究【开题报告+文献综述+毕业论文】》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文系列开题报告电子信息工程对象基嵌入式图像编码中的码率控制算法一、课题研究意义及现状在图像压缩编解码领域，近年来基于小波变换的嵌入式编码算法不断涌出。嵌入式编码能够实现一次压缩，而解压重建出多幅不同质量和分辨率要求的图像，其中较为突出的算法是Shapiro提出的内嵌零树(EZW)编码方法、Said与Pearlman提出的基于分层树集合分割(SPIHT)编码方法以及由DavidTaubman提出的嵌入式最优截断块EBCOT编码方法。嵌入式编码的基本原理是编码器将待编码的比特流，按重要性的不同进行排序，根据目标码率或失真度大小的要求，通过监视编码的一些参数，可以随时
2、截断比特流，结束编码；同样，对于给定码，流解码器也能够随时要求结束解码，并可以得到相应比特流截断处的目标码率的重建图像。对象基嵌入式编码是在人的视觉感知特性上，以不同视觉对象为基本编码单元，可以采用不同的嵌入式编码策略对视觉对象进行独立编码，生成各自独立的码流。传统EBCOT算法是一种基于码块的优化截取嵌入式编码方法，它没有考虑人的视觉感知特性，对整张图像采用相同的编码策略，难以获得与主观视觉感知相匹配的结果。在研究现有的EBCOT算法基础上，提出一种基于对象的优化截取嵌入式编码（EOCOT）算法。该算法的特点是考虑人的视觉感知特性，以不同视觉对象为基本编码单元，可以采用
3、不同的嵌入式编码策略对视觉对象进行独立编码，生成各自独立的码流。在实际应用中，需要在给定的目标码率下，考虑视觉对象压缩码流的优化截取及重要对象的优化传输的问题，所以采用率失真优化的码率控制算法。根据不同子带内的码块产生的比特流长度不同，对恢复图像质量的贡献不同，对所有码块编码完成后，进行率失真优化处理，比特流重新组装以得到最终压缩码流。该过程是在T1编码后进行的，所以被称为压缩后率失真优化（PCRD）算法。针对EOCOT编码的特点，将PCRD算法思想运用到对象基嵌入式编码中，提出一种改进的对象基嵌入式图像编码中的码率控制算法，实现有效的码率控制过程。二、课题研究的主要内容
4、和预期目标主要内容：图像编码中的码率控制技术。研究基于嵌入式图像编码的码率控制算法，实现有效的码率控制过程。基本要求：1、学习图像编码的基础知识。2、掌握几种码率控制算法。3、研究分析出一种对象基嵌入式图像编码中的码率控制算法。4、基于VC平台进行实验仿真调试，分析算法性能，给出实验结果。预期目标：找到一种对象基嵌入式图像编码中的码率控制算法，并进行实验仿真得到实验结果。三、课题研究的方法及措施在研究率失真优化（PCRD）算法的基础上，提出了一种对象基嵌入式编码中的码率控制算法（EOCOT-PCRD算法）。1在压缩后率失真优化（PCRD）算法和对象基嵌入式编码原理上提出一
5、种改进的对象基嵌入式编码中的码率控制算法。算法流程图如图：2.通过编程实现在不同码率控制下，解码得到不同质量的解码图和重要对象解码图。3.得用C++编程实现这种编码算法，进行仿真调试，得出理论中的结论，并发掘其中的不足，有待以后进一步改进和完善。四、课题研究进度计划毕业设计期限：自2010年10月9日至2011年5月18日。第一阶段（4周）：分析任务，收集资料，算法初步设计，完成开题报告、文献综述、外文翻译。第二阶段（4周）：算法详细设计与程序实现，撰写设计报告与论文。第三阶段（2周）：算法仿真、测试，论文修改。五、参考文献[1]HuakaiZhang,JasonFrit
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