基于HALCON的字符识别及缺陷检测

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1、万方数据第27卷第2期2014年3月机电产品开发与钏新Development＆InnovationofMachinery＆ElectricalProductsV01．27，No．2Mar．．2014文章编号：1002-6673(2014)02-077-03基于HALCON的字符识别及缺陷检测项辉宇，刘倩倩，黄佳军，孙超(北京工商大学材料与机械工程学院；北京工商大学中国食品安全研究中心，北京100037)摘要：人类日常生活或生产中，利用字符来识别物体已成为主要的途径，因此字符印刷的正确性影响人类的认知及产品的质量。论文的实验针对这一问题，设计一个包括霍尔传感器元件及大恒摄像机的旋转的实

2、验平台．霍尔开关传感器在固定的位置触发摄像机拍照，经过图像采集卡将图像传到计算机．然后利用HALCON软件和基于组件的模板匹配技术在旋转实验台上模拟对在线产品进行字符检测．剔除废品，提高成品的合格率。结果表明该试验方法可以准确地进行字符识别及缺陷检测。关键词：字符识别；缺陷检测；旋转试验台；模板匹配；HALCON中图分类号：TP391．4文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1002—6673．2014．02．031CharacterRecognitionandDetectDefectionBasedonHALCONx1,4NGHui—Yu，LIUQ妇一Qian，HUA

3、NG西铲Jun，SUNChao(MaterialsandMechanicalEngineeringCollege，BeijingTechnologyandBusinessUniversity，ChinaCenterforFoodSafetyResearch．BTBU，Beijing100037，c㈣Abstract：UsingthecharacterstOidentifyobjectshasbecomeamajorwayinhumanlifeorproduction，therefore，theaccuracyoftheprint-edcharactersaffectcognition

4、ofhumanandqualityofproduct．Forsuchproblem，thestudydesignedarotatingphfformincludingaHallsen-sordementandaDahengcanlera，Hallswitchsensortriggersthecameratakingpicturesinafixedposition，theinlagesendedtocomputervia．rageacquisition，thentheexperimentsimulatedcharacterdetectionforonlineproductsinrota

5、rytestbenchusingHALCONsoftwareandcomponentbasedmatchingtechnologytoremovescrapsandimprovethequalificationrateofproducts．ThetestresultsshowthatthemethodCanaccuratelyachievecharacterrecognitionanddetectdefects．Keyword：characterdetection；detectdefection；rotarytestbench；temphtematching；HALCONO引言工业生

6、产中．许多产品都包含有字符信息．而大量的自动化印刷导致字符出现印刷缺陷。进而降低产品的合格率，影响生产效率，因此控制字符的不合格率成为了急待解决的问题。流水线生产过程中，仅仅靠人工检测不仅费时费力，而且很多细小的瑕疵不容易被发现。全自动化式的生产方式已逐渐成为主流。因此实现字符识别及缺陷检测已成为必然的发展趋势。字符缺陷主要是字符印刷不清晰，字符漏印，字符相对位置不合格等，本实验实现了从图像的获取到判断字符合格与否的全过程自动化。1检测系统基于机器视觉的字符识别及检测需要对字符进行采修稿日期：2014-03—11作者简介：项辉宇(1966-)，男，工学博士，教授。主要研究方向：数字化

7、设计制造技术；刘倩倩(1988一)，女，硕士研究生。集和处理，本实验采用的检测系统如图1所示。检测系统包括摄像机、光源、图像采集卡、图像处理单元、旋转试验台。1．1旋转试验台本实验采用的旋转试验台系统包括单片机、驱动器、步进电机、霍尔传感器。利用单片机产生脉冲．经过驱动器的In丽翮图1检测系统Hg．1TesUagsystem分配和方向控制，控制步进电机带动转盘运转，可以实现步进电机的正转、反转、固定角度的转动。本实验利用VC++编程上位机界面控制步进电机的