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《α-l型区间可靠性分析方法及其工程应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第46卷第3期航空计算技术Vol.46No.32016年5月AeronauticalComputingTechniqueMay.2016α-l型区间可靠性分析方法及其工程应用122吕程诚,高宗战,张峰(1.中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院,上海201210;2.西北工业大学力学与土木建筑学院,陕西西安710129)摘要:在区间非概率可靠性模型的基础上,以区间长度l和区间下限α为结构系统变量的输入参数,重新定义了一种新的可靠性指标,分析得到了这种可靠性分析方法的判定依据;在此基础上,在线性和非线性条件下讨论了结构可靠度的计算方法。以
2、某型飞机防冰引气管结构为例,进一步探讨了所提方法在共振可靠性分析当中的工程应用。关键词:区间可靠性;可靠性指标;引气管;共振可靠性中图分类号:O221文献标识码:A文章编号:1671-654X(2016)03-0013-04ReliabilityAnalysisMethodforIntervalanditsEngineering122LVCheng-cheng,GAOZong-zhan,ZHANGFeng(1.ShanghaiAircraftDesignandResearchInstitute,ChineseCOMAC,Shanghai20
3、1210,China;2.SchoolofMechanics,CivilEngineering&Architecture,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi′an710129,China)Abstract:Basedontheintervalnon-probabilisticreliabilitymodel,anewreliabilityindexisdefined,inwhichtheintervallengthlandtheintervallowerlimitαisthoughtasinputp
4、arametersofstructuralsys-tem.Atthesametime,thejudgingbasisofthereliabilityanalysismethodisobtainedbyanalysis,andthereliabilitycalculationmethodarediscussedseparatelyunderlinearandnon-linearcondition.Finally,tak-inganti-icingtubeofacertainaircraftforexample,theengineeringap
5、plicationofthismethodproposedisfurtherdiscussedontheresonancereliabilityanalysis.Keywords:intervalreliability;reliabilityindex;bleedpipe;resonancereliability引言可能度、概率可靠性之间的关系。王新刚在文献[6]中,对凸方法与区间法在可靠性设计中的应用进行了传统可靠性分析主要以概率论为理论基础来处理[7-9][1]对比性研究。随后,又有学者提出了基于椭球模结构设计的不确定性问题。但是,这种
6、概率可靠性型的可靠性分析方法,并将该方法用在桁架结构和多模型往往需要大量的结构数据来确定参数的分布规[10]跨梁结构的设计当中。以区间理论为基础,郭书祥律,具有很强的数据依赖性。这种计算方法量大而繁[2]提出了基于区间分析的结构非概率可靠性计算方法,琐,在实际工程应用中具有一定的局限性。如果已同时通过定义结构的非概率可靠性指标,深入探讨了知的数据信息不足以得到精确的概率模型时,就应该非概率可靠性指标的算法问题。采用非概率可靠性模型来描述结构的不确定性问[3]基于此,本文在当前区间非概率可靠性模型的基题。其中,典型的区间非概率可靠性模型近些年
7、来础上,将区间长度l和区间下限α引入到区间可靠性得到了快速发展。计算当中,定义了一种新的可靠性指标,给出了这种可由于对数据依赖性较低,当统计信息不足时,区间靠性方法的判定依据。同时在线性和非线性条件下,非概率可靠性模型为结构可靠性分析开辟了一个崭新分别讨论了这种可靠性的计算方法,以某型飞机[4][5]的途径。孙海龙基于区间模型,提出了一种结构为例,讨论了这种方法在防冰引气管共振可靠性分析可靠性分析的可能度法,讨论了区间变量与结构安全收稿日期:2016-02-20修订日期:2016-04-29基金项目:国家自然科学基金青年项目资助(51205
8、312);航空科学基金项目资助(01)(201401530042);高等学校博士学科点专项科研基金项目资助(20136102120032);西北工业大学基础研究基金项目资助(JC
