毕业论文 红外热波检测中的图像匹配研究

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1、本科毕业论文红外热波检测中的图像匹配研究Theresearchonimageregistrationininfraredthermalwavenondestructiveinspection院系信息工程学院专业计算机科学与技术12　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中文提要本文研究的内容是红外热波检测中的图像匹配，研究的背景是基于国家863计划项目“红外热波无损检测技术在复合材料研究中的应用”。红外热波无损检测技术是用某种加热办法来激发内部缺陷。大多情况下局部的缺陷使得热非均匀传播，此时热波将会发生散射和反

2、射等，生成红外热波图像。但当被测物较大时，不能一次获得整个被测物的红外热波图像。这时就需要多次获得被测物的各个部分的图像，而对于处在两张图片边缘处的图像就十分不利于检测分析。基于以上需求，本论文提出了对红外热波图像进行匹配拼接的技术。本论文主要介绍了利用灰度信息对位图图像进行匹配的方法。此方法首先利用灰度信息进行模板匹配查找，然后利用查找到的匹配点将两张图进行拼接。本文所采用的方法有两个优点。优点之一是改进了算法的速度问题。以往常用的利用灰度信息对位图图像进行匹配的方法计算量大，花费时间较长，效率较低。本文提出了一种

3、改进模板取样的算法，该算法具有简单、快速、高效、准确等特点，实现起来也比较容易。优点之二是将利用灰度信息对位图图像进行匹配的方法运用到两幅存在小角度旋转的图像中。对于存在角度旋转的两幅图像的匹配问题，所查文献中利用灰度信息进行模板匹配的相关算法却很少[1-12]。本论文尝试运用灰度模板匹配的方法对两幅存在小角度旋转的图像进行匹配。实验证明，该算法简单可行，匹配精度高，达到了预期的效果。除此之外，此方法不仅可以对红外热波图像进行匹配拼接，还可以应用到一些风景人物、彩色图片的匹配拼接，效果很好。关键字：红外热波，灰度信息

4、，模板匹配12　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　AbstractThispaperaimstopresentthemethodologyofimageregistrationinthefieldofinfraredthermalwavenondestructiveinspection.ThebackgroundoftheresearchisbasedonNationalproject863“Theapplicationoftechnologyofinfraredthermalwavenondestruct

5、iveinspectionintheresearchofcomplexmaterial”.Thetechnologyofinfraredthermalwavenondestructiveinspectionusethermalexcitationtodetectthedestruction.Thedestructioncausestheunusualconductionofheatwhichwouldleadtheheatreflectionorscatteringundermostconditionandthenf

6、orminfraredthermalwaveimages.Itisimpossibletoobtainthecompleteimageoftheobjectwhenitisverybig,sothereasonablesolutionistoacquiretheimagesofpartsoftheobject.However,theedgeoftheimagemayfailtobeanalyzed.Basedontheseproblemsabove,themethodologyofimageregistrationa

7、ndmosaicwhichisthecontentofthepaperisrequired.Thispaperintroducesoneoftheimageregistrationmethodologies—templatematching,amethodusegreyvaluetoestablishthetemplatesearching.Therearetwoadvantagesinthepaper'salgorithm.Firstly,thenewalgorithmpromotestheefficiencyof

8、themethod,whichisashortcominginthepast.Thenewalgorithmhasthecharacteristicofhighefficiency,easyandaccuratewhichresultfromthechangesoftemplates.Secondly,thealgorithmapplieste