matlab函数、命令最全的自己总结

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1、《数字图像处理》冈萨雷斯，Matlab函数汇总.图像显示colorbar      显示彩条getimage    由坐标轴得到图像数据ice（DIPUM）  交互彩色编辑image      创建和显示图像对象imagesc      缩放数据并显示为图像immovie    由多帧图像制作电影imshow      显示图像imview      在ImageViewer中显示图像montage      将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie      播放录制的电影帧rgbcube     

2、 显示一个彩色RGB立方体subimage      在单个图形中显示多幅图像truesize      调整图像的显示尺寸warp        将图像显示为纹理映射的表面图像文件输入/输出Dicominfo    从一条DICOM消息中读取元数据Dicomread    读一幅DICOM图像Dicomwrite    写一幅DICOM图像Dicom-dict.txt  包含DICOM数据字典的文本文件Dicomuid      产生DICOM唯一的识别器Imfinfo      返回关于图像的文

3、件的信息Imread      读图像文件Imwrite      写图像文件图像算术Imabsdiff      计算两幅图像的绝对差Imadd        两幅图像相加或把常数加到图像上Imcomplement    图像求补Imdivide      两幅图像相除，或用常数除图像Imlincomb      计算图像的线性组合Immultiply      两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract      两幅图像相减，或从图像中减去常数几何变换Checkerboard    创建棋

4、盘格图像Findbounds      求几何变换的输出范围Fliptform      颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop        修剪图像Imresize        调整图像大小Imrotate      旋转图像Imtransform      对图像应用几何变换Intline        整数坐标线绘制算法Makersampler  创建重取样器结构Maketform    创建几何变换结构（TFORM）Pixeldup（DIPUM）在两个方向上复制图像的像素Tforma

5、rray      对N-D数组应用几何变换Tformfwd      应用正向几何变换Tforminv      应用反向几何变换Vstformfwd（DIPUM）可视化正向几何变换图像匹配Cpstruct2pairs    将CPSTRUCT转换为有效的控制点对Cp2tform      由控制点对推断几何变换Cpcorr        使用互相关校准控制点位置Cpselect      控制点选择工具Normxcorr2    归一化二维互相关像素值及统计Corr2        计算二维相关

6、系数Covmatrix（DIPUM）计算向量族的协方差矩阵Imcontour      创建图像数据的轮廓线Imhist        显示图像数据的直方图Impixel        确定像素的彩色点Improfile      计算沿着线段的像素值横截面Mean2        计算矩阵元素的均值Pixval        显示关于像素的信息Regionprops      测量图像区域的属性Statmoments（DIPUM）计算一幅图像直方图的统计中心距Std2            计算矩

7、阵元素的标准偏差图像分析（包括分割、描述和识别）Bayesgauss（DIPUM）高斯模式的贝叶斯分类器Bound2eight（DIPUM）将4连接边界转换为8连接边界Bound2four（DIPUM）将8连接边界转换为4连接边界Bwboundaries        追踪区域边界Bwtraceboundary      追踪单个边界Bound2im（DIPUM）  将边界转换为图像Boundaries（DIPUM）  追踪区域边界Bsubsamp（DIPUM）    对边界二次取样Colorgra

8、d（DIPUM）    计算一幅RGB图像的向量梯度Colorseq（DIPUM）    分割一幅彩色图像Connectpoly（DIPUM）  连接多边形的顶点Diameter（DIPUM）    测量图像区域的直径Edge（DIPUM）        在一幅亮度图像中寻找边缘Fchcode（DIPUM）      计算边界的freeman链码Frdescp（DIPUM）      计算傅里叶描绘子Graythresh            使用Ostu方法计算图像