【计算机科学与技术专业】【毕业设计】基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现

【计算机科学与技术专业】【毕业设计】基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现

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1、(20届)本科毕业论文基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现31摘要:目前,绝大多数的图书馆实现了信息化管理,在业务方面跃上了新的台阶。然而,很多的图书馆管理系统对数据的分析处理仅存于表面的数量统计、记录查询等简单的数据处理功能,对于更深层次的信息发掘,现有的各种图书馆系统中都很难实现.。其实,对图书馆而言通过深层加工和处理与读者行为相关的大量信息,确定特定借阅群体或个体的兴趣、借阅习惯、借阅倾向和借阅需求,可以推断出读者未来的借阅行为。因此,针对以上问题,本课题尝试在原有图书管理系统基础上,建立基于数据挖掘的图书管理系统模型,充分利用系

2、统的数据,实现挖掘应用,主动为读者提供个性化服务,提高图书馆的服务质量,同时,为图书管理人员提供决策支持。所以本课题的研究具有一定得实际意义和应用研究。综观图书馆展现状。本课题结合图书馆的发展现状和需求,使用java语言和MySQL后台数据库以及数据挖掘技术,开发了一个基于数据挖掘的图书馆数据管理系统。系统可以为用户提供基本的借阅、归还功能,图书搜索功能,信息查询功能,其中图书搜索功能更能为用户提供同类别图书的推荐。通过此系统,用户可以享受到更加个性化的服务,并能从中体会到无限的乐趣。关键词:数据挖掘;图书馆数据挖掘;个性化服务31Applic

3、ationofDataMininginLibraryandInformationServicesAbstract:KnowledgeDiscoveryorDataMiningisthepartiallyautomatedprocessofextractingpatterns,usuallyfromlargedatasets.Libraryandinformationservicesinschools,colleges,universities,corporationsandcommunitiesobtaininformationaboutthe

4、irusers,circulationhistory,resourcesinthecollection,andsearchpatterns.Nowadaysmanylibrarieshavetakenadvantageofthesedataasawaytoimprovecustomerservice,manageacquisitionbudgets,orinfluencestrategicdecision-makingaboutusesofinformationintheirorganizations.Thepapertriesgiveanov

5、erviewondatasourcesandpossibleapplicationsofdataminingtechniquesinthelibrary.Keywords:Bibliomining,DataMining,KnowledgeManagement.31目录1绪论131.1课题的研究背景131.1.1课题的背景131.1.2图书馆数据挖掘的兴起131.2课题的研究目的和意义141.3课题的研究内容151.4课题的研究方法151.5论文的内容组织152基础知识简介172.1HTML简介172.1.1HTML元素172.1.2HTML元素

6、属性172.1.3HTML数据类型182.2J2EE182.3数据库技术192.3.1数据库设计的基本步骤192.3.2数据库设计的原则202.4MyEclipse7.0203系统分析223.1系统的性能要求223.2系统的功能需求分析223.3用例模型234概要设计264.1E-R图设计264.2数据表的逻辑结构设计285系统设计与实现305.1界面设计305.2安全性需求355.3运行环境规定356系统测试376.1软件测试简介376.2功能测试38总结和展望39致谢40参考文献41311绪论1.1课题的研究背景1.1.1课题的背景数据挖掘

7、一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术大会上,它是随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种新的信息处理技术。到了20世纪90年代末期及21世纪初国外已经形成了研究热潮。目前我国已经跟上了国际的步伐,对数据挖掘进行了深入研究。数据挖掘的功能是把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到了从数据中挖掘有用的信息和知识,从而为管理人员决策提供支持。基于数据挖掘在数据的组织、分析和知识发现等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力,日益显示出了其强大的发展潜力和广阔的应用前景。如今,数据挖掘技术已经成为计算机科学和信息决策领域

8、的一大研究热点。目前,绝大多数的图书馆实现了信息化管理,在业务方面跃上了新的台阶。然而,很多的图书馆管理系统对数据的分析处理仅存于表面的数量统计、记录

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