基于管理者行为的财务困境预警研究综述.doc

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1、基于管理者行为的财务困境预警研究综述摘要：财务困境预警作为公司财务管理研究的重要内容，国内外的学者对其研究的热度一直不减，研究的深度和广度也在不断的增加，以期以更加丰富的理论成果来指导实践，降低上市公司因财务困境而陷入破产清算的概率。通过回顾国内外学者对财务困境预警的研究成果，并在前人研究的理论基础上，重点从管理者行为方面对财务困境预警的预测内容和成果进行探讨，期望进一步深入研究财务困境，提出更加符合企业实际的指标和模型。结合现冇的权威文献，得出如下结论：当管理者预知财务危机发生后，其行为选择的偏好能为财务危

2、机预警释放更早的信号，管理者行为能够使企业更早的获取财务绩效恶化的情况，硏究是有意义且可行的。关键词：财务困境预警;管理者行为;绩效屮图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1005-913X(2015)10-0136-022015年以来，中国股市涨跌剧烈，动荡严重，如果“股民”不能及时获取相关信息，合理预测企业陷入危机的可能，那么将极有可能面临较大的投资风险，遭受巨大的财产损失，甚至会影响资本市场的稳定性。因此，研究财务困境预警不仅对企业的经营者，对投资者和其他利益相关者都有重要意义。硏究发现，企业财务困

3、境的出现是一个逐步发展的过程，过程缓慢并且不易被察觉，但是在发展过程中的每个阶段都会表现出各种各样的征兆，如果能够及吋识别这些征兆并采取相应的措施，便可以冇效地降低企业发生财务困境的概率。近白年来，财务困境预警研究一直是理论界和实务界学者研究的重点和热点，并且在不断深入研究的过程中取得了一系列的研究成果。Beaver(1966)[1]首次建立单变量模型，通过比较研究79家财务失败企业和与其配对成功企业的六大类，共30个具有判别能力的指标，分析出对财务困境的预测能力由强到弱依次为：债务保障率、资产负债率、资产收

4、益率、资产安全率。Altman(1968)[2]通过分析美国破产企业和非破产企业的22个财务指标，从屮筛选出了最能够反映借款人财务状况、对贷款质量影响最大、最具有预测和分析价值的5个关键指标，建立了著名的变量Z-score模型,并在此基础上改进变量指标，建立了Zeta模型。Martin(1977)[3]首次使用Logit方法在银行业中建立了财务困境预警模型。他选取25个财务比率变量预测银行破产概率，实证结果显示净利润/总资产、费用/营业收入、贷款/总资产、商业贷款/总贷款、坏账/营业净利润、总资产/风险资产等

5、6个财务比率具冇显著的预测能力。Ohlson(1980)[4]运用逻辑回归模型，以公司规模、经营业绩等为自变量，对失败公司进行了预警研究，扩大了财务困境指标选取的范围。LeeandYeh(2004)>Ahmed&DuelIman(2007)[5]从公司治理的角度，通过实证的方法，研究了公司治理层面的因素对财务困境预警的效果。Dah-kweiLiou、MaicolmSmith(2009)[6]以宏观环境的影响因素为视角，发现了预测公司财务怵I境冇效的指标。Xia、Zhao和He（2012）[7]以中国制

6、造业上市公司作为研究对象,实证发现，加入现金流指标的Logistic财务困境预警模型要优于多元Fisher判别模型，采用吋间序列数据计算得到的结果要明显优于横截面数据。相对于国外学者的研究成果，国内财务困境预测硏究起步较晚，国内学者也做出了宝贵的探索。陈静（1999）、[8]陈晓、陈治鸿（2000）[9]以财务指标为视角，分别建立在多元线性回归模型、多元逻辑回归模型，对中国上市公司的财务怵I境进行了预测。张永安、付丽（2006）[10]从公司治理的角度出发，建立比较系统、全面的数理模型，从而提出更符合我国ST

7、公司实际的研究结论。宁青青、祖明（2013）[11]从宏观经济、行业环境、公司治理等因素出发，建立预警指标，采用Probit模型对2003-2011年度部分上市公司数据进行了实证分析。张培莉、干胜道（2013）[12]以公司财务状况结构为视角，以公司的资产结构、负债结构和权益结构为变量，证明了银行借款比例和现金比例这两个变量对公司财务困境产生的重大影响。谢赤、赵亦军（2014）[13]等将CFAR模型与Logistic回归模型相结合，从现金流的角度出发，较好地实现了对上市公司财务风险的预警。综上所述，以往的学

8、者主耍是从财务指标视角、公司治理因素视角、宏观环境视角等对财务困境预警进行研究，而且这些研究基本都是结果导向的。而从管理者行为视角为出发点的研究较少。行为财务理论研究发现,当管理者预知财务危机发生后，其行为选择的偏好能为财务危机预警更早释放信号。上世纪90年代末，行为会计学作为心理学、社会学和财务会计相关理论相结合形成的边缘学科，受到很多学者的青睐，行为会计学的引入也丰富了理论界关于管理者行为与企业