三大分布及其分位数.ppt

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1、2021/7/211§1.5常用的分布及其分位数1.卡方分布卡平方分布、t分布及F分布都是由正态分布所导出的分布,它们与正态分布一起,是试验统计中常用的分布。当X1、X2、…、Xn相互独立且都服从N(0,1)时,的分布称为自由度等于n的x2(n)分布,记作Z~x2(n)(n).它的分布密度2021/7/212x2(n)分布是非对称分布,具有可加性,也叫再生性,即当Y与Z相互独立,且Y~x2(n),Z~x2(m),则Y+Z~x2(n+m)。2021/7/2132.t分布t分布是英国统计学家W.S.Gosset(1908)提

2、出,笔名Student,故又称Student分布.X~N(0,1),Y~x2(n),则Z=的分布称为自由度等于n的t分布,记作Z~t(n),它的分布密度2021/7/214请注意:t分布的分布密度也是偶函数,且当n>30时,t分布与标准正态分布N(0,1)的密度曲线几乎重叠为一。这时,t分布的分布函数值查N(0,1)的分布函数值表便可以得到。3.F分布若X与Y相互独立,且X~x2(n),Y~x2(m),则的分布称为第一自由度等于n、第二自由度等于m的F分布,记作Z~F(n,m),它的分布密度2021/7/215请注意:F

3、分布也是非对称分布,它的分布密度与自由度的次序有关,当Z~F(n,m)时,1/Z~F(m,n)。4.t分布与F分布的关系若X~t(n),则Y=X2~F(1,n)。2021/7/2165.常用分布的分位数1)分位数的定义分位数或临界值与随机变量的分布函数有关,根据应用的需要,有三种不同的称呼,即α分位数、上侧α分位数与双侧α分位数,它们的定义如下:当随机变量X的分布函数为F(x),实数α满足0<α<1时,α分位数是使P{Xλ}=1-F(λ)=α的数λ,双侧α分位数是

4、使P{X<λ1}=F(λ1)=0.5α的数λ1、使P{X>λ2}=1-F(λ2)=0.5α的数λ2。2021/7/217因为1-F(λ)=α,F(λ)=1-α,所以上侧α分位数λ就是1-α分位数x1-α;F(λ1)=0.5α,1-F(λ2)=0.5α,所以双侧α分位数λ1就是0.5α分位数x0.5α,双侧α分位数λ2就是1-0.5α分位数x1-0.5α。2)标准正态分布的α分位数记作uα,0.5α分位数记作u0.5α,1-0.5α分位数记作u1-0.5α。2021/7/2182021/7/2193)卡平方分布的α分位数记

5、作x2α(n)。P{X0,当X~F(n,m)时,P{X

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