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1、实验一、用MATLAB实现语音信号的时域分析1.实验目的观察并验证语音信号的时域特性，理解并掌握典型的语音信号时域分析方法和时域特征，为深入学习语音信号处理的各种应用奠定基础。2.MATLAB程序代码（1）由麦克风采集语音数据，将采集的数据存成WAV文件（采样率为8000Hz），存在本人的文件夹中。所用程序代码为：clear;closeall;Fs=8000;y=wavrecord(5*Fs,Fs,'double');wavwrite(y,'f:\a');soundview(y,Fs,'name')（2）读取WAV文件，显示语音信号的波形。所用程序代码为：
2、x=wavread('f:\a.wav');figure;plot(x);axis([0,size(x,1),-0.35,0.3]);%坐标轴范围title('语音信号时域波形');xlabel('样点数');ylabel('幅度');（3）读取WAV文件，计算并显示语音的短时能量（窗函数为矩形窗，帧长为20）。所用程序代码为：x=wavread('f:\a.wav');x=double(x);f=enframe(x,20,100);energy=sum(abs(f),2);subplot(2,2,1);plot(x);axis([0,size(x,1)
3、,-0.7,0.9]);title('语音信号时域波形');xlabel('样点数');ylabel('幅度');subplot(2,2,2);plot(energy);title('语音信号的短时能量');legend('帧长LEN=20');f=enframe(x,20,200);energy=sum(abs(f),2);subplot(2,2,3);plot(energy);title('语音信号的短时能量');legend('帧长LEN=100');f=enframe(x,20,400);energy=sum(abs(f),2);subplot(2,
4、2,4);plot(energy);title('语音信号的短时能量');legend('帧长LEN=200');8（4）读取WAV文件，计算并显示语音的短时过零率（窗函数为矩形窗，帧长为256，帧移为128），所用程序代码为：x=wavread('f:\a.wav');x=double(x);LEN=100;INC=100;f=enframe(x,LEN,INC);%分帧%计算短时过零率z=zeros(size(f,1),1);difs=0.01;fori=1:size(f,1)s=f(i,:);forj=1:(length(s)-1)ifs(j)*s(
5、j+1)<0&abs(s(j)-s(j+1))>difs;z(i)=z(i)+1;endendendsubplot(2,1,1);plot(x);axis([0,size(x,1),-0.35,0.3]);title('语音信号时域波形');xlabel('样点数');ylabel('幅度');subplot(2,1,2);plot(z);title('语音信号的短时过零率');xlabel('帧数');ylabel('短时过零率');（5）读取WAV文件，当窗函数为矩形窗、帧长为20时，计算一帧浊音的短时自相关函数所用的程序代码为：x=wavread('f
6、:\a.wav');x=double(x);LEN=100;INC=100;f=enframe(x,LEN,INC);ff=f(72,:);%选取一帧浊音信号ff=ff'.*rectwin(length(ff));%计算短时自相关N=LEN;R=zeros(1,N);fork=1:NR(k)=sum(ff(k:N).*ff(1:N-k+1));endfork=1:NR1(k)=R(k)/R(1);end8subplot(2,1,1);plot(ff);axis([0,N,-0.5,0.5])title('加矩形窗的语音帧');xlabel('样点数');y
7、label('幅度');subplot(2,1,2);plot(R1);axis([0,N,-1,1])title('加矩形窗的短时自相关函数');xlabel('k');ylabel('R(k)');1.实验结果及其分析（1）本实验利用8000Hz的采样频率对输入的语音信号进行采样，采样点数为40000个，持续时间为4秒，存储格式为double。之后将数字语音数据写入F盘的a.wav文件，这段波形是读音为’ke’的波形，并通过放音设备进行回放。回放的GUI界面如图1所示，通过该界面可以观察采集的语音信号。图1用soundview函数显示的语音信号（2）本实
8、验将L盘的a.wav文件读取出来，并显示文件中的语音
