切削颤振监测中用模糊熵识别瞬时冲击的试验研究.pdf

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时间:2020-03-27

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1、机械工程师MECHANICALENGINEER朱长春。邱飞(中冶南方(武汉)重-r$fj造有限公司,武汉430084)摘要:方差能够很好反应颤振发生时信号幅值不断增大这一趋势,但无法识别瞬时冲击。模糊熵能反映信号不同状态下复杂度的差异,因此考虑将方差与模糊熵结合起来对切削状态进行识别。试验结果表明,该方法能有效区分正常切削、瞬时冲击和颤振3种状态,为切削颤振监测与控制研究提供了一条新的思路。关键词:切削颤振:瞬时冲击:模糊熵:特征量:监测中图分类号:TG548文献标志码:A文章编号:1002—2333(2017)01—0183—04Experiment

2、alStudiesonRecognitionofInstantaneousShockbyFuzzyEntropyinCuttingChatterMonitoringZHUChangchun,QiUFei(Wisdri(Wuhan)HeavyMachineryCo.,Ltd,Wuhan430084,China)Abstract:ThevariancecanreflectwellthetendencyforthesignalamplitudetoincreaseconstantlywhenchatterOCCURS,however,itcann’tiden

3、tifytheinstantaneousshock.Fuzzyentropycanreflectthecomplexityofthesignalunderdifferentconditions.Therefore,itisconsideredtocombinethevarianceandfuzzyentropytorecognizethecuttingstates.Thetestresultshowthatthismethodcaneffectivelydistinguishthethreestatesofnormalcutting,instantan

4、eousshockandchatter,andprovidesanewideafortheresearchofmonitoringandcontrolofcuttingchatter.Keywords:cuttingchatter,Instantaneousshock,fuzzyentropy,featurevector,monitoring0引言切削颤振是机械加工过程中机床、工件和刀具之间发生的一种强烈的相对振动,它会降低零件表面质量、加剧刀具磨损、制造噪声等,因此需及早察觉并提前预防。机床切削颤振监测与控制技术是近40a发展起来的,它自动地对加工过

5、程进行实时监测并进行判断,在发现颤振后立即对机床的状态进行调节,从而减小或抑制颤振的进一步发展。切削颤振监测的一个关键环节是选择一个快速、准确的判别函数。文献[1]早就指出,方差0-2能够很好反应颤振信号在时域中幅值不断增大这一趋势(图1所示),因此将方差作为判断颤振发生的依据。但用方差作为唯一特征量存在一些不足,如在实际切削加工过程中,因刀具崩刃、断齿及毛坯缺陷、局部硬点等因素造成的瞬时冲击无处不在。瞬时冲击虽然时间短,但幅值却可能相当大5432I1I,。山⋯圳山h山J.1;ji山叫⋯弛。n曲l“‘洼‰^。。lI“lI】i塾型面—r卵口唧1’l

6、r1

7、册胛r唧阿『1P哪叩r唧伊T唧。l·l一一ll一2—3—4—0100020003000400050006000时间/ms图2有瞬时冲击的切削信号网址:WWW.jxgcs.com电邮:hrbengineer@163.com2017年第1期l183机械工程师MECHANICALENGINEER值不会产生突变;2)凸性质保证了向量自身的自相似性值最大。模糊熵继承了样本熵的优点,又克服了样本熵缺乏连续性、对阈值取值敏感等缺点,因而结果更准确合理【4]。切削加工时,正常切削振动、瞬时冲击振动和颤振振动的机理各不相同,它们的复杂性(不规则性)各不相同,因此,理论上

8、可以用模糊熵值来对上述3种状态进行区分。模糊熵的定义如下:a.燃采样序列为{H(i):1≤i≤Ⅳ};b.按序列顺序重构生成一组m维向量,《‘={“(i)一M。(i),u(i+l-uo(z),⋯u(i+m一1)一uo(i)},其中i=1,2,⋯,N—m+1;H。(i):上∑M(吲);¨‘i=0c.定义矢量《和Xm的距离《为两者对应元素差值的最大值茁=d[譬,五m_⋯ma州x(IM(i如)一u。(i))一(“(『“)-uo(j)1),i,j=l,2,。。‘Ⅳ-m;i巧;d.通过模糊函数“(《,n,r)定义犬萤五;m和譬的相似度O。m.、:m护mr)=exp

9、(一(咖)n),其中模糊函凯(d;,Rr)为指数函数,n和玢别为其边界的梯度和宽度;e.定义函

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