群体遗传学的基本概念与原理

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1、第二章: 群体遗传学的基本概念与原理2008基本内容单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差1寡基因模型:上位效应及方差2微效基因模型3人类遗传学研究常见基因模型4一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差1、数量性状概念质量性状(QuanlitiveCharactre):性状的变异在群体中的分布是不连续的,称为质量性状。例如人类的白化病、豌豆植株的高矮等。数量性状(QuanitativeCharacter):性状的变异在群体中的分布是连续的,不同个体之间的差异只是量的差异,称为数量性状。例如人的身高、智力等一、单基因

2、模型:平均值。加性效应和显性效应及方差2、数量性状的特征数量性状虽然与质量性状一样,都是由基因控制的,但它具有不同于质量性状的一些特征:(1).数量性状的变异表现为连续变异。(2).大部分数量性状的频数分布都接近于正态分布。也就是说,属于中间类型的个体数较多,而趋向两极的个体数愈来愈少,呈一个钟形。(3).数量性状容易受环境条件的影响而发生变异。3、数量性状的研究简史数量性状的研究历史就是数量遗传学的产生和发展史。数量遗传学与分子遗传学迥然不同,是长期以来以数量性状为研究对象,几乎完全独立于遗传学发展的主流之外,是单独形成的一个

3、遗传学分支学科。早在1889年,高尔顿(Galton)就把群体的定量测量法引入了遗传学,对连续变异的遗传进行了研究,提出了回归律(lawofregression)等一系列的定律,为数量遗传学的建立打下了基础。一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差1909年尼尔松-埃勒(Nilsson-Ehle)提出多基因假说,对数量性状的遗传问题作了解释。1918年费希尔(Fisher)把生物统计学与遗传学结合起来,进一步从理论上证实了多基因假说的重要性,并利用数学方法对数量性状的连续变异进行了分析,把数量性状的遗传方差(geneti

4、cvariance)剖分为加性方差、显性方差和上位方差三部分。1935年拉什(Lush)及其学生赫泽尔(Hazel)先后提出了重复力、遗传力和遗传相关三个遗传参数,并发展了综合选择理论及其在育种值估计中的应用,开拓了数量遗传学应用于动物育种的工作。一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差1949年以后马瑟(Mather)等分别提出了加性、显性和上位遗传模型及其分析方法。至此,奠定了数量遗传学的理论基础。一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差5、一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差基因型值一对基因A1

5、A2基因型A1A1A1A2A2A2基因型值+ad-a用数轴图表示-ad0+ad值的大小取决于A1与A2的显性程度。两等位基因无显性时d=0;完全显性时d=a;超显性时,d>a;不完全显性时,0<d<a。显性度:显性度H=无显性时d=0,H=0;完全显性时d=a,H=1;超显性时,d>a;不完全显性时,0<d<a。一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差群体均值群体均值的构成设:基因型频率基因型值频率×基因型值A1A1DaDaA1A2HdHdA2A2R-a-Ra则,群体均值为:在一个随机交配的大群体中,H=2pq,则群体均

6、值为:基因平均效应与替代效应基因平均效应(averagegeneeffect):指某个基因的平均效应,即子代从一个亲本获得了某个基因的个体基因型均值与原群体均值的平均离差。一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差被测基因子代基因型、基因型频率子代基因型均值原群体基因型均值基因平均效应A1A1A1A2A2A2ad-aA1(p)pqpa+qda(p-q)+2dpqq[a+d(q-p)]A2(q)pq-qa+pd-p[a+d(q-p)]一对基因的基因均效为:子代从一个亲本获得了某个基因的个体基因型均值与原群体均值的平均离差。基

7、因均效的特性——群体性同一基因在群体中的频率不同,其均效也不同。因此,不能把基因均效看作不变的常数,且只有在群体中才存在基因均效,离开了群体就无基因均效可言。不同性状的基因均效也因a和d的不同而有差异。为以后叙述方便,令:则:A1基因的均效为:A2基因的均效为:基因型育种值A(以离差表示)基因型频率A1A12α1=2qαp2A1A2α1+α2=(q-p)α2pqA2A22α2=-2pαq2育种值(breedingvalue):个体育种值的简称,指一个个体能稳定遗传给后代的那部分基因型值,即基因的加性效应值A。育种值是以个体来度量

8、的,同一群体中不同个体的育种值是不相同的。一对基因的个体育种值计算为:28一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差加性方差的计算加性方差即是育种值方差,其理论值可根据上述育种值计算表求得:24一、单基因模型:平均值。加性效应和显性效应及方差加性方差的作用

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