通信工程论文数字图像边缘检测算法的分析与实现

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1、四川理工学院毕业设计（论文）数字图像边缘检测算法的分析与实现学生：庞哥哥学号：xxxxxxxxxx专业：通信工程班级：2008.2指导教师：xxxx四川理工学院自动化与电子信息系二O一二年六月V庞庭碧：数字图像边缘检测算法的分析与实现摘要数字图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形态提取等图像分析领域中十分重要的基础。本文首先讲述了数字图像处理的相关概念及边缘检测研究的背景、意义、应用等。然后对各种经典边缘检测算法进行了分析，研究了各算子的特点。最后针对soble算子对噪声抑制力不足的缺点提出了一种soble改进算法，并通过仿真实验比较了改进算法与传统算法各自的优缺点及适用性，进而完成

2、了数字图像边缘检测算法的分析实现。关键词：数字图像处理；边缘检测；最佳阈值；soble改进算子I庞庭碧：数字图像边缘检测算法的分析与实现ABSTRCTImageedgedetectiontechnologyistheimagesegmentation,objectrecognition,regionalmorphologyextractionimageanalysisisveryimportantinthefoundation.Thispapertellsofthedigitalimageprocessingoftherelevantconceptsandedgedetectionrese

3、archbackground,significance,application.Thenonavarietyofclassicaledgedetectionalgorithmsareanalyzed,studiedeachoperatorcharacteristics.Finally,SobleoperatorfornoisesuppressionforceshortagepresentsaimprovedSoblealgorithm,andthroughsimulationexperimentscomparedtheimprovedalgorithmandtraditionalalgor

4、ithmtherespectiveadvantagesanddisadvantagesandapplicability,thencompletedaedgedetectionalgorithmofdigitalimageanalysisrealization.Keywords:Edgedetection;Imageprocessing;Logoperator;Cannyoperator；DetectionalgorithmI庞庭碧：数字图像边缘检测算法的分析与实现目录摘要IABSTRCTII第1章引言1第2章数字图像边缘检测概述32.1数字图像的相关定义42.2数字图像边缘检测的相关定义4

5、2.3数字图像边缘检测的研究内容52.4数字图像边缘检测的主要应用62.5数字图像边缘检测的发展前景7第3章边缘检测的基础理论和经典方法93.1边缘检测的基础理论与步骤93.1.1基本理论93.1.2基本步骤93.2边缘检测算子103.2.1Roberts算子113.2.2Sobel算子123.2.3Prewitt算子133.2.4Laplacian算子143.2.5Log算子153.2.6Canny算子17第4章一种改进的soble边缘检测算法204.1Matlab概述204.2一种soble改进算法214.3边缘检测算法的仿真234.4边缘检测算法的分析29第5章结束语32致谢34参考

6、文献35附录36四川理工学院本科毕业论文第1章引言数字图像处理应用十分广泛，边缘是图像的重要特征之一，边缘检测作为图像分割、目标区域识别等图像分析领域的重要基础而受到人们的广泛关注。边缘检测是机器视觉系统中必不可少的重要环节，其目的是精确定位边缘,同时较好地抑制噪声。边缘检测作为数字图像处理的一个关键环节，其研究多年来一直受到人们的高度重视，自从边缘检测的提出年到现在，在五十多年的发展中已提出了成百上千种不同类型的边缘检测算法。到目前为止，边缘检测的研究主要以两种方式为主：一、侧重于已有的传统的边缘检测技术的使用，以及完善。二、伴随着电脑的飞速发展的前提下不断创新，发明新更高效快速的检测算

7、法。在这发展过程中，人们提出了许多新的边缘检测方法。这些新的方法大致可以分为两大类：一类是结合特定理论工具的检测技术方法。如基于数学形态学的检测技术、借助统计学方法的检测技术、利用神经网络的检测技术、利用模糊理论的检测技术、基于小波分析和变换的检测技术、利用信息论的检测技术、利用遗传算法的检测技术等。另一类是针对特殊的图像而提出的边缘检测方法。如将二维的空域算子扩展为三维算子可以对三维图像进行边缘检测、对彩色图像的边缘检