基于小波变换和形态学的目标图像增强算法.pdf

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1、第35卷第8期四川兵工学报2014年8月【信息科学与控制工程】doi：10．11809／scbgxb2014．08．036基于小波变换和形态学的目标图像增强算法王瑞，徐武松，张波(1装甲兵工程学院控制工程系，北京100072；2．驻559厂军事代表室，无锡214035)摘要：基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点，针对复杂坏境的图像呈现出对比度低，强噪声干扰，灰度集中的特点，提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法；首先对图像进行了小波变换，提取高频分量系数，其次利用

2、阈值算法对图像进行降噪处理，最后对图像进行形态学交替滤波得到增强后的图像；实验表明：该检测算法对提高信噪比，增强目标有很好的效果，适合与目标检测与识别，算法在性能上优于传统的单一算法。关键词：目标检测；小波变换；形态学滤波；图像增强本文引用格式：王瑞，徐武松，张波．基于小波变换和形态学的目标图像增强算法[J]．四川兵工学报，2014(8)：131—133．中图分类号：TP391．41文献标识码：A文章编号：1006—0707(2014)08—0131—04AlgorithmofTargetImage

3、EnhancementBasedonWaveletTransformandGrayscaleMorphologyWANGRui，XUWu—song，ZHANGBo(1．DepartmentofControlEngineering，AcademyofArmoredForceEngineering，Beijing100072，China；2．MilitaryAgent’8Roomin559Factory，Wuxi214035，China)Abstract：Forimagewithhigh—noisein

4、terference，lowcontrastandgrayscaleconcentrated，aimageen-hancementmethodbasedonWaveletandGrayscaleMorphologyispresented．Firstly，thewavelettrans-formisadoptedtodecomposetheimageandextractedthehigh~equencycomponents．Secondly，calcula—tionofpartthresholdval

5、ueisusedtode-nosing．Finally，grayscalemorphologyisappliedtoenhanceandsynthesistheimage．Thesimulatedexperimentresultpersonalcomputerindicatesthatthealgorithmisef-fectivetoimprovingthesignal—to—noiseratio，enhancethetarget．Thismethodisadaptabletotargetdete

6、c—tion．Keywords：targetdetection；wavelettransform；grayscalemorphology；imageenhancementCitationformat：WANGRui，XUWu—song，ZHANGBo．AlgorithmofTargetImageEnhancementBasedonWaveletTransformandGrayscaleMorphology[J]．JournalofSichuanOrdnance，2014(8)：131—133．近年来

7、，基于图像视觉信息的目标检测与识别受到了越域和变换域3类。空间域主要是针对图像中像素点的运来越多的重视。在军事领域，尽早的检测、识别目标，为夺取算，包括灰度变换、直方图统计法、图像平滑、图像锐化等J。战场胜利提供了有利保证。然而由于背景复杂、环境变化、频率域主要是对图像在频率上进行分解处理，包括高通滤噪声干扰，给目标的检测带来了很大困难。图像增强作为目波，低通滤波和同态滤波等。变换域是对图像在小波域进行标检测的重要部分，稳健的增强算法对于抑制噪声、增强目分析处理，对图像进行二维小波分解，提取近似和细

8、节系数标有着重要的作用。图像增强的主要目的是抑制背景噪声并对其进行处理，最后经小波逆变换重构图像。这几种方法杂波，提高图像的信噪比。常用的方法主要有空间域、频率各有优劣，对于背景环境相对复杂，背景噪声干扰强的图像收稿日期：2014—02—14作者简介：王瑞(1990一)，女，硕士研究生，主要从事目标检测与识别技术研究。l32四川兵工学报http：／／scbg．qks．cqut．edu．cn／来说，图像的增强效果有待进一步提高。为此，本文提出了式(1)中，参数+PC，Y