结构相似度图像质量评价算法的改进研究.pdf

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1、分类号UDC密级单位代码10151▲,x。一结构相似度图像质量评价算法的改进研究^‘.1t●一指导教师张旗学位授予单位万芬职称教授大连海事大学申请学位级别工学硕士学科(专业)模式识别与智能系统论文完成日期2011年5月答辩日期2011年7月答辩委员会主席●.f誊、毛,,£^.1乎’'、庙ImprovedresearchofStructuresimilarityimagequalityassessmentalgorithmAthesisSubmittedtoDalianMaritimeUniversityInpartialfulfillmentoftherequirementsforthedeg

2、reeofMasterofEngineeringbyWanFen(Patternrecognitionandintelligentsystem)ThesisSupervisor:ProfessorZhangQiMay2011㈣5Ⅲ0Ⅲ8唧5㈣9洲8Ⅲ⋯川●I舢Y●l甚々’’^大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,撰。.写成硕士学位论文!绫捡担型廑图傻厦量透俭篡洼数邀进硒塞:.。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或

3、集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。‘学位论文作者签名:.互茎学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》(中国学术期刊(光盘版)电子杂志社)、《中国学位论文全文数据库》(中国科学技术信息研究所)等数据库中,并以电子出版物形式出

4、版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于:保密口在——年解密后适用本授权书。不保密口(请在以上方框内打“√")论文作者签名:导师签名:日期:矽11年]月笏仙●,.●‘々f中文摘要摘要结构相似度是依据人眼提取图像结构信息,比较待评价图像与参考图像之间结构相似性来衡量图像质量优良与否。考虑到原始的结构相似度图像质量评价算法只是把图像所有像素点作为同等重要程度对待简单地取平均值,而事实上人眼对图像中不同位置和不同内容部分关注度不一样。图像中不同位置和不同内容部分的降质对整幅图像质量的影响程度也不一样,基于此,本文提出了图像中心加权结构相似度和基于视觉选择性注意结构相似度的图

5、像质量评价的改进算法。图像中心加权结构相似度依据人类视觉系统特性,考虑到人眼看一幅图像时,会把目光集中在图像中心部分,因此在评价图像质量时赋予图像中心部分更高的重要性,利用高斯函数的中心对称性,选取高斯函数作为权值函数给图像中心部分进行加权处理。基于视觉选择性注意结构相似度结合视觉选择性机制,人眼视觉会有选择性地关心显著性的区域,显著性区域含有图像的最主要信息和细节,图像研究工作者主要关心图像显著性区域的质量,非显著性区域通常作为背景区域辅助研究。在研究传统的视觉选择性注意显著图生成模型后,选用数学的方法得图像的显著图,将图像的显著图和图像结构相似度质量映像图对应加权求和,这就自适应地考虑了图

6、像每一个像素点的重要性程度,使图像质量评价结果几乎完全符合人眼视觉。关键词:图像质量评价;人类视觉系统;结构相似度;视觉选择性注意一,●‘簟,t一}I^英文摘要ABSTRACTThestructuresimilarityisobtainedviaextractingtheimagestructureinformationaccordinglytohumaneye’Scriteria,comparingthes仃uctl】resimilarityofimagetobeevaluatedwiththeonetobereferencedtoassesstheimagequalitystatus.on

7、ginally,theinitialstructuresimilarityimagequalityassessmentalgorithmonlytreatsallpixelsofallimageasequallyimportantdegreeandtakesallaverage,whileinfactthehumaneyespaydifferentattentionindifferentparts

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