《数理统计》考试题及参考答案.pdf

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1、;《数理统计》考试题及参考答案一、填空题(每小题3分,共15分)21,设总体X和Y相互独立,且都服从正态分布N(0,3),而(X1,X2,X9)和(Y1,Y2,Y9)是分X1X9别来自X和Y的样本,则U服从的分布是_______.解:t(9).22Y1Y92,设?1与?2都是总体未知参数的估计,且?1比?2有效,则?1与?2的期望与方差满足_______.解:E(?)E(?),D(?)D(?).12123,“两个总体相等性检验”的方法有_______与_______.解:秩和检验、游程总数检验.4,单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本

2、假定是_______.解:正态性、方差齐性、独立性.?15,多元线性回归模型YXβ中,β的最小二乘估计是β?=_______.解:β=(XX)XY.二、单项选择题(每小题3分,共15分)21,设(X1,X2,,Xn)(n2)为来自总体N(0,1)的一个样本,X为样本均值,S为样本方差,则____D___.22(A)nXN(0,1);(B)nS(n);2(n1)X(n1)X1(C)t(n);(D)F(1,n1).nS2Xii2222,若总体XN(,),其中已知,当置信度1保持不变时,如果样本容量n增大,则的置信区间____B___.(A)长度

3、变大;(B)长度变小;(C)长度不变;(D)前述都有可能.3,在假设检验中,分别用,表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量n一定时,下列说法中正确的是____C___.(A)减小时也减小;(B)增大时也增大;(C),其中一个减小,另一个会增大;(D)(A)和(B)同时成立.4,对于单因素试验方差分析的数学模型,设ST为总离差平方和,Se为误差平方和,SA为效应平方和,则总有___A___.SA2(A)STSeSA;(B)2(r1);..;SA/(r1)(C)F(r1,nr);(D)SA与Se相互独立.Se/(nr)2S回5,在一元

4、回归分析中,判定系数定义为R,则___B____.ST22(A)R接近0时回归效果显著;(B)R接近1时回归效果显著;2(C)R接近时回归效果显著;(D)前述都不对.22三、(本题10分)设总体XN(1,)、YN(2,),(X1,X2,,Xn)和(Y1,Y2,,Yn)分别1222是来自X和Y的样本,且两个样本相互独立,X、Y和SX、SY分别是它们的样本均值和样本方差,证明22(XY)(12)2(n11)SX(n21)SYt(n1n22),其中S.11Sn1n2n1n22证明:易知22(XY)(12)XYN(,),UN(0,1).12n1n2

5、11n1n2由定理可知22(n11)SX2(n21)SY22(n11),2(n21).2由独立性和分布的可加性可得22(n11)SX(n21)SY2V22(n1n22).由U与V得独立性和t分布的定义可得(XY)(12)Ut(n1n22).11Sn1n2V/(n1n22)x1e,x0四、(本题10分)已知总体X的概率密度函数为f(x),其中未知参数0,0,其它(X1,X2,,Xn)为取自总体的一个样本,求的矩估计量,并证明该估计量是无偏估计量.xn11解:(1)v1EXxf(x)dxxedx,用v1XiX代替,所以0ni1..;n1?XiX

6、.ni1n?1(2)E()E(X)E(Xi)E(X),所以该估计量是无偏估计.ni1五、(本题10分)设总体X的概率密度函数为f(x;)(1)x,0x1,其中未知参数1,(X1,X2,Xn)是来自总体X的一个样本,试求参数的极大似然估计.解:nn(1)(xi),0xi1L()i10,其它nndlnL()n当0xi1时,lnL()nln(1)lnxi,令lnxi0,得i1d1i1n?1.nlnxii1xe,x>0;六、(本题10分)设总体X的密度函数为f(x;)未知参数0,0,x0,1(X1,X2,Xn)为总体的一个样本,证明X是的一个UMV

7、UE.证明:由指数分布的总体满足正则条件可得211I()Elnf(x;)E,2221的的无偏估计方差的C-R下界为21122[()]12.nI()1nn2另一方面1E(X)1,VarX(),2n1即X得方差达到C-R下界,故X是的UMVUE.七、(本题10分)合格苹果的重量标准差应小于0.005公斤.在一批苹果中随机取9个苹果称重,得其样本标准差为S0.007公斤,试问:(1)在显著性水平0.05下,可否认为该批苹果重量标准差达到要求?(2)如果调整显著性水平0.025,结果会怎样?..;2222参考数据:0.025(9)19.023,0.

8、05(9)16.919,0.025(8)17.535,0.05(8)15.507.222n1S2解:(1)H0:0.005,2~8,则应有:222P0.0580.005,0.05

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