海南经贸职技术学院.doc

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1、海南经贸职业技术学院物流大数据分析与挖掘实验平台项目采购需求及报价表单位：元序号产品名称产品内容单位数量单价金额备注1物流系列实验项目平台——物流大数据分析与挖掘实验平台一、大数据挖掘分析平台1.大数据多维分析工具多维分析平台操作方式简单清晰，可以通过拖拽数据来生成任意类型可视化图形。系统可以分为可视化交互界面、数据采集与编辑、组织结构及权限管理、图表拖动缩放、可视化分析五大功能模块。（1）可视化交互界面。该功能模块应提供数据快速查询、对图表、曲线图以及各种表格按需计算引擎、对几十种可能图表、表格的类型和样

2、式提供可视化交互式用户界面（UI）、对市面上主流的平板电脑和智能手机设备支持移动应用。（2）数据导入与编辑。在该功能模块中，应可以对Excel、MySql数据库以及物流产业数据库进行导入。Excel导入应采用xls格式，且将第一行作为字段名称；MySql数据库是将输入的mysql作为可视化数据源；物流产业数据库则应采用平台上已有的数据进行导入。（3）组织结构及权限管理。在该功能模块中，应进行多组织、多层级的管理，要求组织或层之间可以进行关联（内连接、外连接、交叉连接），方便用户对新表格进行操作。（4）图表拖

3、动缩放。图表在保存后，会自动生成在仪表板（dashboard）中，在仪表板（可保存多张图表）中，图表可以实现拖动缩放等功能。（5）可视化分析。可视化分析部分对待处理数据进行深度分析与可视化展示，应可实现数据的图表分析；对表进行自定义分析；将图表数据导出成excel或是pdf套1格式等不同形式的文档，方便操作人员使用来形成文字报告。•允许用户选择指标和维度用来分析，用户可以在非常友好的界面下利用OLAP和内存引擎进行过滤、分类、排序和生成图表；•利用Olap4J库，平台可利用Mondrian进行数据分析；•轻

4、量级的OLAP分析引擎，方便的扩展、嵌入和配置；•通过RESTAPI连接OLAP系统，利用其友好的界面为用户提供直观的分析数据的方式，并基于jQuery做前端界面；•通过使用REST的标准，对可发送和接受HTTP通信和接收JSON格式的第三方应用程序数据进行轻松集成。提供多维分析平台30个账号进行访问使用。2.大数据挖掘分析工具挖掘平台具备易于使用的可视化界面；能够便捷创建、评估和部署数据挖掘模型的功能；能够便捷、自动生成结果和解析报告。具体应至少具备以下数据分析与数据挖掘功能模块及相应功能：（1）数据描述

5、与理解功能①可以便捷创建大量描述数据基本特征的互动性图表；②具有关联分析类算法，可快捷挖掘数据中的关联规则和关联信息；③可以进行数据的切片、切块等数据透视操作。（2）数据获取与组织功能①具有较强的数据格式兼容性，即可以从多种不同类型的数据源或不同格式的数据文件中访问、读取数据；②具有便捷的数据清洗功能，可删除或替换无效数据，自动填充缺失值或减少无效数据；③具有数据分析最常用的高级排序和高级筛选功能，以及常用的统计分析功能如聚类分析等；④可以将组织的数据及数据挖掘项目、分析结果等输出为多种不同格式的文件或视图

6、，以供不同的软件访问和读取。（3）数据预处理数据预处理指从文件、URL或数据库中加载数据集，并且根据应用要求或领域知识过滤掉不需要进行处理或不符合要求的数据。①加载数据，系统对本地数据文件或网络数据进行下载②保存数据，用户可将已加载的数据保存为系统支持的所有文件格式，该功能适合用于文件格式转换③数据信息总结，加载数据后，数据预处理模块将对当前数据集的信息进行总结，形成文件关系子面板（4）数据挖掘建模功能应至少具备以下数据挖掘与大数据分析算法与模型：①异常值检测算法②关联分析算法③决策树算法④回归分析建模与算

7、法⑤最近邻建模和评分算法⑥神经网络算法⑦各种回归模型算法⑧序列关联算法⑨时间序列建模与算法（5）模型或算法评估功能①能够利用大量的数据挖掘算法选择最佳数据分析算法模型和分析结果；②具有交互式模型浏览模块，能够进行可视化结果输出，进行可视化结果分析；二、物流大数据创新实验平台物流大数据分析与挖掘实验，基于目前的数据集，开发设置了仓储、运输、供应链领域的多个创新实验方向，并基于大数据应用路径的递进关系，形成了三级实验项目。1.三级创新实验项目设计Level1—数据认知：初步认知与统计能够利用工具，实现对数据的认

8、知，能够实现基本的数据统计，能够理解数据的基本规律，能够实现基本的可视化图表制作。Level2—业务分析：规则发现能够利用分类、聚类、关联规则等数据挖掘方法，洞察复杂数据之间的逻辑关系，分析业务运作的潜在规律，提出问题并创新解决方案。Level3—运营决策：复杂系统决策能够利用自主创新模型和算法，解决复杂系统的优化与决策。2.创新实验项目的设置2.1仓储领域2.1.1仓储作业优化level1：仓储作业EIQ分析实