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时间:2018-01-02
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1、基于模糊灰色理论工程项目风险管理评价 摘要:本文在风险管理与模糊灰色理论的基础上,结合实际工程项目,指出了影响项目风险控制的主要因素是“人、材料、机械、方法和环境”等五大方面,并构建了工程项目模糊灰色理论风险评价模型,进行了项目影响因素的总值预测,对实际工程实践具有一定的指导意义。关键词:工程项目,项目风险管理,模糊灰色综合评价中图分类号:TL364+.5文献标识码:A文章编号:随着社会的快速发展,工程项目建设特别是商住小区项目建设进入高速增长期,建设项目风险复杂程度也越来越高,不仅涉及面广,而且各参与主体之间的互相影响也使得项目管理愈加复杂。再加上建
2、设工程项目所处外部环境的不确定性,使得建设风险不断增加。工程项目风险管理就是运用一整套风险管理体系、手段和方法,为保证和提高工程风险管理所进行的系统管理活动。人们越来越清醒地意识到,有效的风险管理,能使工程项目在能够承受的风险水平之下,谋求尽可能高的收益,或将一定的收益风险程度降至最低。本文基于模糊灰色理论,结合实践应用,针对明泰江海新城项目作出风险识别,并建立风险管理评价模型,促使工程项目风险综合评估进一步优化。91工程项目风险管理评价与模糊灰色综合评价的理论基础风险管理是指在对风险的不确定性及可能性等因素进行考察、预测、收集分析的基础上,制定出包括衡
3、量风险、识别风险、积极管理风险、妥善处理风险及有效处置风险所致损失等一整套系统而科学的管理方法。项目风险管理可分为风险识别、风险应对、风险规划、风险评价、风险估计、风险监控6个环节。而模糊综合评价的方法测定项目风险,不是对某一风险的大或小做出绝对的评价,而是综合主要影响因素确定项目风险大小的隶属程度,也就是说对项目风险评价不是用一个数值,而是用风险评定集上的一个模糊子集进行表达。灰色系统理论经过20年的发展,已基本建立起一门新兴的结构体系,其研究内容主要包括:灰色系统建模理论、灰色系统控制理论、灰色关联分析方法、灰色预测方法、灰色规划方法、灰色决策方法等
4、。本文主要用到灰色系统建模理论及灰色数列预测。工程项目风险管理评价是一个多指标多层次的问题,有很多影响因素,而且大多是模糊的和灰色的,可以用模糊灰色理论构建综合评价模型对项目风险进行评价。2以明泰江海新城为例的基于模糊灰色理论的工程项目风险管理评价92.1项目简介明泰江海新城项目定位为江中地区顶级城市综合体,规划物业类型涵盖高端住宅、大型商业中心、商业街、甲级写字楼、星级酒店。该项目规划用地面积333724平方米,建设用地面积为267443平方米;规划总建筑面积近94万平米,其中商业建筑面积达66860平方米;规划总户数为5486户,规划总人口为1920
5、1人,现已动工开发建设。2.2项目风险因素识别明泰江海新城风险评估决策阶段,需要考虑整个项目运作期内的所有风险因素。因此这一阶段的项目风险识别,需要对信息的搜集和调研投入更大的精力,并更多地借助相关领域专家的经验。在风险识别技术方面,对于投入产出风险、环境风险等可采用情景分析法、影响图法、核查表法、因果图法等进行识别;对于明泰江海新城项目总进度风险、总体功能质量风险等,可以运用流程图分析法(CPM)、事故树分析法等来进行识别。限于本文的篇幅及各因素层级划分的偏差较大等原因,故本文则只涉及所识别出的五类主要风险,即人的因素、材料因素、技术因素、财务因素、环
6、境因素。项目风险评价流程9在项目风险评价过程中,首先要利用综合测度模型评价项目的总体风险,同时还要充分利用综合测度模型的功能,尽可能地发挥综合测度模型的全面分析作用,将每一大类及下属风险因子的风险重要程度计算出来并作排序处理,为风险的防范、监控及处理提供依据。项目风险流程图如图所示:2.4基于灰色系统原理的模型建立表2-1明泰江海新城项目影响因素的原始数据确定参考数据列以该地区影响因素总数为参考数据列,表示为:其余五个因素作为比较数据列,可以分别表示为:2.4.2确定参考数据列无量纲化处理无量纲的目的是便于在不同量纲,不同数量级之间进行比较。本文采用初值
7、化进行无量纲处理,即对每一列数据都用数列的第一个值去除,得到六个新的数列,如表2-2所示:表2-2无量纲化处理后的数据计算参考数据列与比较数据间差的绝对值计算结果如表2-3所示:表2-3参考数据列与比较数据列差的绝对值92.4.3求关联系数例如:,其余依次计算,关联系数结果如表4-4所示。表2-4关联系数2.4.4计算关联度例如:同理表2-5影响因素评价的原始数据原始数据生成处理对原始数列做得到一次累加生成数列,其中:所以{(t)}={1867,3754,5295,6628,7955,9O42}构造数据矩阵和数据向量数据矩阵:9得到数据向量后,求得系数向
8、量:建立预测模型一阶单变量线性动态模型的一般形式:模型求解并得到预测结果将上面的
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