商业统计学复习整理.doc

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1、商业统计学考试大纲一、考试题型1.选择题（20道小题，每小题2分，共40分）2.判断题（10道小题，每小题1分，共10分）3.简答题（2道小题，每小题5分，共10分）4.案例分析（1道小题，共10分）5.计算题（3－4道题目，共30分）二、复习要点1.第一章绪论（1）掌握统计、统计资料、统计工作和统计理论的含义。（2）熟悉3大统计学派，并知道每个学派的创始人。（3）了解统计学的定义，统计学的分类。（4）掌握统计工作的4个阶段。（5）掌握下面与数据相关的概念：总体、个体（总体单位）、标志、统计指标、变异、变量、变量值和观察值。

2、尤其要区分总体和总体单位，标志和统计指标这两对相似的概念。（6）了解数据的测量尺度。（7）了解横截面数据和时间数列数据之间的差别（8）掌握描述统计和统计推断的含义。2.第二章描述统计学简介（1）掌握统计分组过程。掌握统计分组。掌握全距、组数和组距三者之间的关系。知道“上限不在内”原则。（2）掌握频数分析相关的概念。如分配数列、单项数列、组距数列、频数、频率、向上累计频率、组中值等概念。尤其要掌握频率、向上累计频率，开口组组中值的计算。（3）了解次数分布曲线的含义。掌握次数分布的主要类型，如钟型分布、U型分布，J型分布。（4）

3、熟悉直方图、连线图、散点图和饼图这几种统计图形的作用。（5）熟练掌握综合指标的分类，综合指标包括了总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。（6）掌握6种相对指标的含义和计算公式以及注意要点。这6种相对指标包括：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标和计划完成相对程度指标。（7）掌握一些常用的宏观经济指标：例如国内生产总值GDP、消费者价格指数CPI，失业率，通货膨胀率的概念。（8）知道描述数据分布的三个方面：集中趋势、离中趋势和偏度和峰度。（9）知道平均指标的含义和作用。（10）熟练掌握算术平均

4、数、调和平均数、几何平均数、众数和中位数这几个平均指标的含义、计算公式、适用条件和特点。不要求掌握加权调和平均数、加权几何平均数，以及组距数列中位数计算公式。（11）知道变异指标的含义和作用。（12）熟悉全距、方差、标准差这三个变异指标的含义、计算公式和注意要点。（13）熟练掌握方差、标准差含义、计算公式和注意要点。其中组距数列的方差和标准差不要求掌握。（14）掌握标准差系数。3.第3章随机事件与概率（1）了解随机事件的概念，包括：基本事件和复合事件，必然事件和不可能事件。（2）熟练掌握事件间的关系与运算，包括了事件的包含、

5、事件的相等、事件的和、事件的积、事件的差、互不相容事件、对立事件。（3）了解概率的定义。掌握古典概型、几何概型、统计概型这三种概率定义的模型。（4）熟练掌握概率加法公式。（5）了解条件概率。掌握概率乘法公式（6）掌握事件的独立性含义。4.第4章随机变量及其分布（1）了解随机变量的含义，知道随机变量按其取值情况可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。（2）熟练掌握几种离散型随机变量分布：0-1分布、几何分布、伯努利（二项）分布，泊松分布的分布率。（3）知道均匀分布和指数分布。（4）熟练掌握正态分布，知道正态分布两个重要参数和的

6、含义。掌握标准正态分布的含义。熟练掌握定理4.2，即正态分布和标准正态分布之间的关系。（5）熟练掌握正态分布的“3”原理。5.第5章数字特征、大数定律和中心极限定理（1）掌握离散型随机变量的数学期望的计算公式。掌握0-1分布、二项分布、泊松分布的数学期望。（2）了解连续型随机变量的数学期望的计算公式，了解均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望。（3）掌握离散型随机变量的方差的计算公式。掌握0-1分布、二项分布、泊松分布的方差。（4）了解对于正态分布而言就是它的标准差。6.第6章抽样与抽样分布（1）掌握抽样推断的相关概念。例如

7、：总体、样本、抽样、总体容量、样本容量、抽样比、统计量的含义。（2）了解为什么要进行抽样调查。（3）熟练掌握下面常用的统计量：样本成数、样本均值、样本方差。（4）掌握重复抽样、不重复抽样、考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样的概念，及各种情况下的样本数目。（5）熟练掌握重复抽样和不重复抽样的抽样平均误差。（6）了解5种抽样的组织方式：简单随机抽样、类型抽样、整群抽样、等距抽样和多阶段抽样。（7）熟练掌握样本均值的分布。（8）了解正态分布上分位点和双侧分位点的含义。（9）了解什么是分布，分布和分布。这三大分布的具体的密度函数不要求掌握

8、，但要知道统计量服从分布，服从t分布，服从F分布。7.第11章统计指数（1）了解统计指数的含义，包括广义的指数和侠义的指数。（2）了解统计指数的分类，重点是个体指数、总体指数、数量指标指数和质量指标指数。（3）熟练掌握综合指数的编制方法。知道在什么情形下，同度量因素应如何选择。编制数量指标