技术效率对中国经济增长作用模式探索

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1、技术效率对中国经济增长作用模式探索　　摘要：文章基于1999年～2010年的中国省际面板数据，采用Arnold等人提出的将DEA和标准的统计回归结合的方法区分有效和无效省份，在统计上无损自由度的前提下估计出代表各自水平的生产技术，探索技术效率对中国经济增长的作用模式即用技术效率区分出来的有效和无效省份，在经济增长表现上的不同。结果表明：有效省份比无效省份有着更高的资本利用率，同时表明对于中国经济而言，就业问题仍很严峻。结论反映出：中国经济增长的质量水平仍处于比较低的状态，距包容性增长的要求还有一定距离。关键词：经济增长；技术效率；两阶段DEA；

2、作用模式一、引言经济增长问题一直是经济学界所关注的问题，它代表了一种创造财富、满足人们需求的能力，改革开放以来中国的经济增长更是备受瞩目，在引来羡慕的同时也备受质疑。中国所谓的“高增长”是以GDP计算的增长速度来进行衡量的，即只关注经济增长的数量层面，忽视了高增长背后存在的浪费，导致的环境、社会问题。随着人们对经济增长认识的深化，经济学家重视研究经济增长的质量，经济增长理念的进一步发展即为包容性增长的提出。12关于包容性增长的内涵，目前没有达成共识，任保平列举出代表性的三种观点：第一种强调参与、共享型的增长。第二种着重希望经济增长可以更大程度地

3、使穷人受惠。第三种在经济与社会的和谐中找寻经济增长的出路。包容性增长是一种更为强调质量层面的经济增长理念，是基于后改革时代的主题而提出的新命题，是科学发展观的体现。在国家的政策层面也越来越体现出对包容性增长的重视与强调，我国国家领导人在公开场合强调要实现包容性增长。党的十七届五中全会又一次强调包容性增长，并将其写入“十二五”规划中。包容性增长更为重视经济增长的质量层面，随着研究技术和经济实践的发展，综合要素生产率，即TFP，应用日益广泛，被证明是比劳动生产率更有应用价值的指标。许多人论证说TFP应该成为增长研究的焦点。一个国家人均收入的可持续增

4、长，仅当TFP有所上升时才可能发生。此外，TFP不仅对长期增长是重要的，对一些我们关注的较短时期的问题而言也很重要。DwightPerkins指出：中国富强的关键在于提高全要素生产率。随着参数和非参数技术方法的发展，可以将TFP的增长分解成前沿技术变化和相对前沿的技术效率的变化。而效率的概念处于经济学的核心，是任何社会所关注的焦点。对这个问题的研究符合理论的发展方向并且具有重要的现实意义。二、文献综述12用定量方法分析经济增长的主要原因，工业发达国家开始于20世纪20年代末期。GaryJefferson等人在20世纪80年代就开始了中国效率问题

5、的研究。对中国全要素生产率的研究可以区分为微观、中观与宏观三个层面，微观层面的关注对象为具体部门的效率状况，中观层面是测度各地区的效率水平，而宏观层面的着眼点是全国的全要素生产率的变化态势。对TFP的测算最初的分析框架主要是在索洛模型或者修正的索洛模型的基础上进行，采用增长核算法，但无法进一步拆分出技术效率。大量学者在这种框架下进行研究，如李京文等。随着方法的进展，研究者开始利用数据包络分析方法（DEA）和随机前沿面方法（SFA）将TFP拆分为技术进步和技术效率以期获得较为全面的信息。如颜鹏飞和王兵，郑京海和胡鞍钢（2008），傅晓霞和吴利学（

6、2006），朱承亮、岳宏志和李婷（2009）等。两种方法各有利弊，选择哪种方法是基于研究者对于问题判断的结果。12使用SFA方法的研究共同点是多数采用对数型柯布道格拉斯生产函数，投入变量为资本和劳动，产出变量为GDP，得出的结论为我国技术效率水平较低，东、中、西部地区的技术效率差异明显。如何枫、陈荣（2004）等。傅晓霞和吴利学（2006）研究的突出优点是避免了之前生产率收敛研究的”两阶段”假设的矛盾，研究了我国区域经济增长效率及其影响因素。朱承亮、岳宏志和李婷（2009）研究通过函数的设定测算出技术效率的同时，探讨了效率值的影响因素。人们对于

7、效率的关注与重视，是因为效率代表着竞争力，蕴含着更大的创造能力，可以在投入品保持不变的情况下为社会提供更多的可供分配的资源。效率，这里以技术效率为代表，从上面的研究中可以看出：虽然有许多国内外学者对中国TFP及相关领域进行研究，但多数仅停留在给出中国目前经济增长的效率现状，更进一步的研究是使用SFA或者多阶段DEA去探讨影响中国经济增长效率的因素，也称环境因素。这些研究忽略了区分有效和无效省份后的工作，如果有效和无效对经济增长的作用没有显著区别就去探讨影响效率的因素逻辑上缺乏完整，意义也将受到质疑。本文尝试给出目前中国经济增长的技术效率水平、技

8、术效率的作用方式、以及探讨导致技术有效和无效省份的经济增长差异的因素，同时使研究逻辑趋于完整。三、模型构建与数据说明1.模型构建。技术有效性的测度，根