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1、基于模糊控制的MATLABSIMULINK仿真摘要：为提高工业上所需温度的控制精度，本文介绍如何设计模糊控制器，以及如何在具体的模型在MATLAB中，使用模糊工具箱和SIMULINK在MTLAB实现参数的计算机模拟控制系统。在该系统中，通过采用模糊控制算法对温度实现了很好的控制，并且该系统正处于实际工业电阻炉温度控制的应用和试行阶段，也达到了满意的控制效果。实践表明，模糊控制方法提高了控制的实时性稳定性和精确度，并且实现了操作过程的简化，对于工程实际应用具有较强的借鉴意义。关键词：模糊控制,SIMULINK,MATLAB,仿真1介绍系统燃烧城市固体废弃物（垃圾）是一个切实
2、可行的办法，可以减少浪费和进行能源生产。焚烧技术在中国大多市区已被广泛地用来解决固体废物处理问题。目前，在中国传统的PID控制策略仍然是主要燃烧控制器工具。但是，这一战略在实践燃烧过程中有很多不足，因为在中国，垃圾分类收集体系尚未建立，燃烧垃圾的散热量和水分含量的变化范围大。PID控制可能会导致温度没有相应的变化趋势，甚至可能导致逆调节。因此，有必要寻求替代手段来控制燃烧过程的温度。在过去的10年中，许多研究已进行了在焚化过程中，一个主要感兴趣的领域是垃圾焚烧的数值模型和实验分析。数值模型可以构造的基础上，流体力学和传热模型，但这通常是使用过于复杂的实时控制。此外，该模型
3、可以帮助建立模糊规则，描述了人类专家的知识和模仿专家处理焚烧过程；这种模式是非常适合的控制对象中存在的非线性和未知结构。最近开发的模糊控制算法，焚烧过程中重点关注了自适应模糊逻辑技术，遗传算法（遗传算法）和神经网络（网络）是用来确定参数的自适应模糊控制系统。一般来说，一个模糊逻辑控制器是一个模糊系统，模糊规则，模糊推理机和装置。测量数据的模糊化转化为一个可以接受的形式的模糊控制器。模糊规则库包含了一套如果-那么规则有关的变量控制输入测量。虽然第一分类行为测量变量的模糊隶属度函数，结果表明基本动作的控制输入在每个规则。模糊推理引擎是一个更合理的行动有关的具体情况，按一定的规
4、则基础。最后，该设备转换为结果的模糊推理的模糊数据，接受设备。自适应模糊控制方法是一种系统的模糊系统的自适应算法和算法可以遗传，神经网络等。图1显示的基本配置的自适应模糊控制器。在这项工作中，模糊逻辑自适应因子是用来改善策略焚烧温度控制系统和一个新的修正模型，确定适当的适应性的因素。利用MATLAB/Simulink是一种世界通用的语言的科学计算和仿真,并设立的MATLAB程序,利用Simulink仿真是一个系统框图和框图的基础系统级仿真环境,这个环境提供了很多的专业模块库:如CDMA参考仿真、数字信号处理器(DSP)模块库等。是一个动态的系统进行了建模及仿真分析,仿真结
5、果包有以下特点:(1)调用代理模块模块框图是连接到系统的工程,使建模和仿真系统的框图,更全面研究信息系统具有高的开放性。(2)让用户可以自由修改模块的参数,并可以无限的使用所有的MATLAB分析工具具有高互动性。(3)仿真结果可以几乎跟在实验室里显示在图形或数据是一样的。模糊逻辑控制、自动化的发展和未来的策略,在这样的展示中,受到了广泛关注,是一个智能控制部门。它使用语言规则和模糊集进行模糊推理。模糊逻辑控制、自动化的发展和未来的策略,在这样的展示中,受到了广泛关注,是一个智能控制部门。它使用语言规则和模糊集进行模糊推理。为了解决复杂的系统,包括非线性、不确定性和精确的数
6、学模型难以建立的问题,采用模糊控制技术,被广泛使用。温度升高,常采用传统的PID控制算法较不明显的:情况的变化。也将改变系统参数,PID参数需要调整,否则更糟糕的动态特性,控制精度下降:温度偏差大,容易发生的现象,导致积分饱和控制太久了,复膜在同一时间,模糊工具箱和SIMULINK在用MATLAB来实现参数控制系统的计算机仿真技术,促进效率和系统设计的精度。整个系统主要由AT89S51单片机单片机、温度数据采集电路,分析了零交点检测和触发电路、键盘和显示电路、记忆电路(CF卡)、声音、光报警电路、复位电路和相应的控制软件的几个部分。2模糊控制器设计理论上,较高的维度的模糊
7、控制器,控制精度高。但较高的维度,控制算法也变得困难。目前广泛使用的非线性控制律的二维模糊控制器将有助于确保系统的稳定性。降低系统的响应过程中。模糊控制器的模糊化、模糊推理、反模糊包括三个部分组成的。模糊语言变量和隶属度函数的确定模糊控制器和双输入、单输出结构、输入语言变量作为温度、变率的误差和误差e,输出变量为工作周期内的改变量。温度误差,在e=t-Tt是实际温度,T为温度设置初始值。误差e的基本域是[-30,+30],e模糊集合论域X=[-6,-5,-4，-3，-2，-1，0,+1,+2,+3,+4,+5,+6]。误差e的
