旅游气候资源时空变异特点.doc

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1、旅游气候资源时空变异特点对于旅游气候资源研究，国内主要集中在旅游气候资源特征、开发及评价、旅游气候舒适度、适宜性评价及研究、旅游气候区划及旅游气象服务等方面[1]；在旅游气候资源评价方面，采用综合气候舒适度及其分项评价模型[2-4]、模糊综合评判算法[5-6]，以此划分不同类型，进行通径分析[3]、与客流量的相关分析[7]、年际变化分析[8-9]等；对于河南省，也有利用不同算法进行旅游气候资源评价的报道[10-14]。但对于不同算法比较分析的报道较少[15-16]，笔者选取河南省内有代表性的地点，利用其气象台站1982—2

2、003年的气象资料，利用模糊综合评判方法对其旅游气候资源进行测算，并以此分析河南省旅游气候资源的时空变异特征，以期为河南省旅游气候资源优势的综合开发、旅行社和游客合理安排旅游度假时间和地点，以及气象部门开展旅游气象服务等提供依据。1区域概况与研究方法1.1研究区域概况河南省位于东经110°21′~116°39′，北纬31°23′~36°22′，国土面积16.7万km2；属大陆性季风气候，年平均气温稳定在14℃左右，大致由北向南、由西向东递增，南部亚热带约15℃，北、中部暖温带13.0~14.5℃，豫西、豫北山地12.1~1

3、2.7℃；年平均降水量600~1200mm，时间与空间分布不均，5—8月占全年降水量70%以上，淮南降水最多达1000~1200mm，黄淮之间为700~900mm，豫西、豫北山地为600~700mm；年平均相对湿度65%~77%，豫南地区略高，豫北地区略低，各地最高点均在7—8月，为70%~80%；年平均日照时数为2000~2600h，日照百分率为45%~58%；无霜期190~230d。依据区域经、纬度，考虑平原地区较山区的气候相似度大，故前者选取地点数相对较少而后者适当加大取样密度，同时考虑资料年限的整齐性，共选取35个

4、代表性地点如表1所示。收集上述选取地点所在地气象台站1982—2003年间的逐日气候资料进行计算与分析。1.2研究方法3目前国内外有很多方法评价旅游气候资源[1，3]，本文主要采用模糊综合评判方法。对温度、相对湿度、风速3个要素分别建立隶属函数方程如下[5-6，13，15]：计算的指数；t为温度（℃）；h为相对湿度（%）；v为风速（m/s）。由各气候要素资料及算法可得隶属函数值，其舒适程度的判别标准如下[5-6，13，15]：U＜0.60，不舒适；0.60≤U＜0.75，较舒适；0.75≤U＜0.85，舒适；U≥0.85，

5、很舒适。由此可建立各单个要素的评判矩阵R，R中的每一个元素是U中各因素隶属函数值对应各等级的个数在该因素中所占的百分率。进行人体舒适度综合评判时，设温度、相对湿度、风速3个要素的权重分别为0.60、0.20、0.20；通过加权平均算法[6]，得到人体舒适度综合评判结果V×R。数据处理采用MicrosoftExcel2003及SPSS16.0，采用ForStat2.1进行趋势面分析。2结果与分析2.1影响舒适度指数的主要因素计算各选取地点的年度舒适度指数（未均一化），并将较舒适等级以上结果相加得指数和，利用SPSS16.0的

6、Pearson方法计算相关系数并进行双尾检验，结果见表2。由表2可知，除湿度外，舒适度指数与各环境因素的相关性均达到极显著水平，说明各因素均影响到旅游舒适性；从数值来看，温度与海拔（主要通过影响温度）是主要影响因素。各个月份隶属函数值的计算结果也证明了这一结论，在各地点的各月份，湿度与风速因子计算的隶属函数值均有达到至少较舒适等级，多数可以达到极舒适等级，而温度计算的函数值，所有地点只有在5—9月才可达到舒适等级，其他月份均为不舒适等级。相对于其他因子，海拔因子对温度的影响更为直接和显著，故也是一个主要的影响因子。2.2河

7、南省旅游舒适度空间格局3将较舒适等级以上结果相加得舒适指数和，与不舒适指数进行对比，因各指数未进行均一化处理，其值可近似表示各等级的每年月数。由图1可知，选取各地点在1年时间内，基本上均是舒适时间较长些，但在林州、洛宁、卢氏、栾川、嵩县、南召、新县等地，不舒适时间稍长些；这主要是因为这些地点气象台站海拔较高，受其影响的气温成为主要限制因素；实际上这些地点不仅旅游资源较为丰富，且特别适合于夏季避暑。因此认为，在进行气候舒适度评价时，单一的年度指标可能会存在一定偏差。结合各观测点地理坐标对舒适度指数进行趋势面分析，结果见图2、

8、图3。由图2、图3可知，河南省气候旅游舒适度总体上表现出随经、纬度的增加或降低，适合时间均表现为下降而不舒适时间增加，故可认为在中部区域适合旅游的时间较长；这可能与气温、降雨等因素的综合影响有关。2.3河南省旅游舒适度时间格局分别选取北纬36°、34°、32°及其附近的西部、中部与东部地点各1个，绘制其