互联网+视角下管理会计信息化未来发展思考.doc

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1、互联网+视角下管理会计信息化未来发展思考摘要：互联网技术在我国发展迅猛，业务创新层出不穷。在此背景下，将管理会计信息化相关理论、实践与迅猛发展的互联网相融合，更好的实现有效的管理决策支持，创造和提升企业价值，是管理会计信息化未来发展的方向和目标。本文以管理会计信息化发展的现状为出发点，分析了互联网+时代对管理会计的影响，探讨了在互联网+环境下管理会计信息化发展的方向和路径。关键词：互联网+；管理会计信息化；职能转变一、引言毫无疑问，互联网+与管理会计信息化已成为当前社会热点问题，国内外不少学者都对此进行了丰富的研究，而关于两者融合的研究还很缺

2、乏。2015年，李克强总理将互联网+写入了政府工作报告中，这意味着互联网+正式纳入顶层设计，成为国家经济社会发展的重要战略。一方面，互联网技术正在持续不断地重塑传统会计行业。它改变了人们的行为习惯和需求，改变了信息获取的手段，也塑造形成了新的商业活动、商业模式，而这些商业活动、商业模式的变化一定会对会计理论实践、会计职业乃至整个财务行业产生深远的影响。另一方面，互联网+为管理会计的发展带来了新的机遇，2015年财政部发布的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》，该意见主要是鼓励建立与社会主义市场经济体制相适应的管理会计体系，大力培育和发展

3、管理会计。进入互联网时代，中国要真正实现经济实体的转型和升级，由低产能进入到高产能，由低效进入到低投入高产出状态，管理会计发挥着重要的作用。云计算的出现，使管理会计信息化得以实现，大数据被美国政府比喻为未来的新石油，大数据本身是没有用处的，只有将大数据进行处理、分析后才对商业有用处，而管理会计正是将大数据转化为商业价值的桥梁，管理会计可以将杂乱无章的大数据变成有效的管理决策支撑，变成商业模式的确定，变成用户需求的实现，最终实现企业价值创造的目标。二、管理会计信息化发展现状（一）信息化建设基础薄弱，软件开发滞后5学海无涯我国十分关注企业财务会计

4、信息化的发展，重视程度远远高于管理会计信息化，与前者信息化高速发展情况相比，管理会计信息化相关的基础建设相对落后，普及范围有限。目前，只有一些发展比较完善的大中型企业在工作中应用了管理会计信息化。相对于财务会计软件开发完备的情况，管理会计软件开发落后。当前，国外管理会计软件开发已经涉及到绩效管理、内部控制等的开发应用，而我国大部分管理会计软件才刚刚涉及到云计算技术。目前财务软件市场中具有核算功能的软件较多，而具有管理功能的较少。目前开发仅有的一些软件对于管理会计中部分复杂的公式和模型的应用无法操作，这些软件无法满足企业实际工作需要，使管理会计

5、信息化程度低，发展缓慢。（二）应用模块相互分离我国大部分企业对于管理会计信息化的运用是从单一领域的实践开始的，其中目前应用较好的主要是全面预算管理、经营预算、成本管理、业绩评价模块，而对于能够反映管理会计整个工作流程和实践的整体模块建设较少有企业涉及，薪酬计划、本量利分析、持续改善成本、业绩评价系统、目标成本法、作业成本法、转移定价、责任会计、平衡记计分卡、质量成本、价值链分析、生命周期成本、环境会计等管理会计信息化应用模块相互分离，无法形成一个包括企业管理的规划、决策、控制、评价等功能全面的管理会计信息化系统，无法实现信息化协同效应。（三）

6、复合型管理会计人才缺乏我国会计人才较为丰富，但据统计，其中81%的会计人才长期以来主要从事的是会计记账、报账等核算工作，是典型的核算会计，这些人才往往会计理论和实践知识较为丰富，然而管理知识缺乏、信息化理论较薄弱。在我国，具备扎实的会计知识，同时掌握相关的经济学知识，掌握大数据、云计算、能依据数据进行管理分析、决策，又具有较好信息技术的复合型会计人才数量较少，这严重影响了管理会计信息化的发展。三、互联网+对管理会计的影响互联网+给我们会计工作发展提供了更为丰富的新思路，新的信息环境的创建，促进了会计信息的集成和灵活操作。互联网成为了会计信息的

7、主要载体，信息技术的运用大大缩减了处理会计相关事务和财务信息集成所需的时间，也可提高综合会计信息的质量，提高会计信息技术的使用效益。（一）企业加速了向管理会计的转型5学海无涯互联网加速了企业管理会计职能的发挥，在互联网高度发展中，全球性、网络化、无形化特征使得传统会计赖以生存的社会环境发生了重大的改变，对传统的会计理论和实践形成了重大的冲击。企业要想在互联网环境中取胜必须要提高效率，把财务工作从局限于财务核算转向采用先进的管理会计技术，将管理会计的各种理论运用到财务软件中，利用管理会计软件对海量的财务数据和非财务数据进行收集、加工、分析和报告

8、，更好反映企业整体及内部各责任单位的经营状况，从而进行管理体系的创新与一体化建设。（二）加速了管理会计职能的转变在互联网+时代，管理会计从以前主要做好信息预测和决策