压缩编码在图像处理中的应用论文

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1、压缩编码在图像处理中的应用毕业论文目录第1章绪论11.1数字图像处理11.1.1图像处理的概念11.1.2数字图像处理的应用21.2图像数据压缩的研究31.2.1研究背景及意义31.2.2图像数据压缩的必要性41.2.3图像数据压缩的可行性5第2章图像压缩编码理论62.1模拟图像信号数字传输与存储的一般过程62.2图像数据压缩原理和图像压缩系统构成72.2.1图像数据压缩的基本原理72.2.2图像压缩系统的一般构成82.3图象压缩的几种方法82.4图像压缩编码的分类102.5传统图像压缩编码方法112.5.1熵编码112.5.2线性预

2、测编码152.5.3变换编码162.5.4矢量量化编码162.6现代图像编码方法162.6.1子带编码(SBC)162.6.2模型基图像编码172.6.3分形编码172.6.4小波变换编码172.7图像压缩编码的国际化标准172.7.1图像压缩编码的国际标准化背景172.7.2图像编码国际标准化建议的特点及适用方向18第3章压缩编码在图像压缩中的应用研究223.1几种图像压缩编码的MATLAB实现示例223.1.1像素编码223.1.2预测编码233.1.3变换编码233.1.4其它编码243.2JPEG压缩标准253.3基于DCT的

3、JPEG图像压缩编码理论算法26933.3.1基于离散余弦变换（DCT变换）的JPEG编码方法263.3.2基于DCT的JPEG图像压缩编码算法的过程表述263.3.3基于DCT的JPEG图像压缩编码步骤273.3.4DCT变换与小波变换的压缩性能比较32第4章基于DCT变换的JPEG压缩过程MATLAB实现334.1MATLAB简介334.1.1MATLAB软件334.1.2MATLAB中数字图像文件的读写334.2MATLAB仿真实现流程354.3MATLAB仿真结果分析38结论39参考文献40附录Ⅰ外文文献原文41附录Ⅱ外文文献

4、译文55附录Ⅲ程序清单66致谢9493第1章绪论1.1数字图像处理1.1.1图像处理的概念1．什么是图像？“图”——物体透射或反射光的分布（图像场），是客观存在；“像”——人的视觉系统对接收在大脑中形成的图的印象或认识，是人的感觉；图像——图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；对客观存在物体的一种相似性的生动模仿或描述。2．图像的表示一幅图像定义为一个二维函数f(x,y)，这里x和y是空间坐标，在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。数字

5、图像由有限的元素组成，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为像素（图像元素或画面元素）。(1)空间有界：L-x≤x≤L+x（1-1）L-y≤y≤L+y（1-2）(2)亮度（点亮度）有限：0≤f(x,y)≤Bmax（1-3）图像的数学表示：一幅图像所包含的信息首先表现为光的强度，即一幅图像可看成是空间各个坐标点上的光强度I的集合，其普遍数学表达式为：I=f（x，y，z，λ，t）（1-4）式中(x,y,z)是空间坐标，λ是波长，t是时间，I是光点(x,y,z)的强度（幅度）。式（1-4）表示一幅运动的(t)、彩色/多光谱的(λ)、

6、立体的(x,y,z)图像。静止图像，与时间t无关；单色图像（也称灰度图像），波长λ为一常数；平面图像，则与坐标z无关。在每一种情况下，图像的表示可省略掉一维，即：静止图像：I=f（x，y，z，λ）（1-5）灰度图像：I=f（x，y，z，t）（1-6）平面图像：I=f（x，y，λ，t）（1-7）而对于平面上的静止灰度图像，其数学表达式可简化为：I=f（x，y）（1-8）运动图像可用静止图像序列表示，彩色图像可分解成三基色图像，三维图像可由二维重建。因此本文主要针对平面上的静止灰度图像进行论述。3．数字图像处理的定义[1]：利用数字计算机

7、或其它高速、大规模集成数字硬件，对从图像信息转换来的数字电信号进行某些运算或处理，以期提高图像质量或达到人们所要求的某些预期效果。93(1)对被噪声污染的图像去除噪声；(2)对信息微弱的图像进行增强；(3)失真图像的几何校正；(4)从遥感图片中辨别农作物、森林、湖泊和军事设施等。4．数字图像处理的目的对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉、心理需要和实际应用或某种目的（如机器识别）的要求。着重强调在图像之间进行的变换，广义上泛指各种图像技术；狭义上指对图像进行各种加工处理，达到：改善人的视觉效果；为自动识别打基础；压缩编码等目标

8、。5．数字图像处理的内容和方法(1)图像数字化：将非数字形式的图像信号通过数字化设备转换成数字图像，包括采样和量化。(2)图像变换：对图像信息进行变换以便于在频域对图像进行更有效的处理。(3)图像增强：增强图像中的有用信