河南省农地流转模式选择意愿影响因素研究

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1、河南省农地流转模式选择意愿影响因素研究　　摘要：在农户调查的基础上，本文利用有序Probit模型对影响农地流转模式选择意愿的因素进行分析。研究结果表明，文化程度、家庭年收入、家庭流转的土地亩数、经济发展水平、政府对农地流转的态度、农地流转的价格、农地流转的年限等，对农地流转模式选择意愿的影响显著，而其他变量的影响不显著。在此基础上，深入分析了各影响因素的作用方向及不显著的可能解释，为优化选择农地流转模式和推动农地流转市场化提供有益的参考。关键词：农地流转模式；选择意愿；有序Probit模型中图分类号：F3211文献标识码：A收稿日期：2013-04-11作者简介：郭斌（1972-

2、），男，湖南益阳人，西安建筑科技大学管理学院教授，博士研究生导师，管理学博士，研究方向：房地产经济、技术经济及管理；高丽娟（1988-），女，山东临沂人，西安建筑科技大学管理学院研究生，研究方向：房地产经济。基金项目：国家软科学研究项目，项目编号：2012GXS4D117；教育部人文社会科学研究一般项目，项目编号：10YJC790068。12农业是国民经济的基础，我国一直把农业摆在重要位置，强调加强农业产业化和市场化，提高农业产出改善农民生活。然而，人地紧张是制约农业产业化和市场化的一个瓶颈因素，也是制约农民致富、造成“三农问题”的主要根源。在我国社会主义市场经济不断繁荣和农业全

3、球化不断发展的形势下，在坚持农村土地承包制度的前提下，大力推动农村土地流转，发展农地适度规模经营是解决家庭经营规模小、土地细碎化以及土地撂荒的根本途径，是发展农业产业化和市场化的必要方法，也是提高我国农地经营效率和农业国际竞争力的重要手段。目前，我国农地流转整体水平尤其是市场化水平还比较低且具有显著的区域差异性，农地流转绩效没有得以最大发挥。因此，各地区必须研究当地农地流转模式选择意愿，并积极倡导与优化选择相适应的农地流转模式，推动农地流转市场化水平，扩大农地规模经营，提高农地流转的绩效。12针对农地流转模式的研究，许多学者都曾做过有益的探讨，并得出了有价值的结论。但国内的研究只

4、是总结现有的模式，从不同的角度进行分类，分析不同流转模式的做法及其优缺点，缺乏对各地区农地流转模式选择的差异性及其选择意愿影响因素的具体研究。本文是针对河南省农地流转模式选择意愿所进行的研究，在实地调研的基础上对河南省农地流转模式进行划分，利用有序Probit模型分析了可观测变量对多分变量农地流转模式的选择意愿的影响，为促进农地流转和优化选择农地流转模式提供有益的参考。一、数据来源、模型选择与变量界定（一）数据来源本研究所用数据是由笔者及所在的调研小组于2013年1月实地调研所得。在选择研究区域时主要考虑以下两点：一是研究区域内非农就业机会较多，农地流转相对频繁；二是当地的农地流

5、转存在多种选择模式。基于此，选择河南省三门峡市灵宝县、湖滨区，洛阳市新安县、宜阳县，郑州市济源作为调研地点。本次调研主要采用入户一对一的问卷调查方式，就问卷所涉及的问题与当地农民进行沟通和交流。调研结束后对问卷进行集中整理，共获得有效问卷533份，占问卷总数的932%。调研区域及问卷分布情况见表1。总第437期（二）模型选择对于农地流转模式选择意愿的调查，很难获得连续性数据，本文反映农地流转模式选择意愿的数据也主要是以分类变量为主的离散数据，而采用概率模型分析离散选择问题是理想的估计方法。由于因变量涉及3类代表不同市场化程度流转模式的离散数值，在研究过程中应采用有序概率模型，而有

6、序Probit模型（orderprobitregressionmodel，简写为OP模型）处理多类别离散数据是近年来应用较广的一种方法[1]。有序Probit模型是受限因变量模型（limited12dependentvariablemodel）的一种，它是用可观测的有序反应数据建立模型来研究不可观测的潜变量变化规律的方法[2]。其中Yi*是一个潜在变量，无法观测到其具体值，但Yi是可观测的变量；Xi是一组解释变量的观测值，i（i=1，2，…，n）代表观测值数；β代表待估计的参数变量；εi是随机解释变量；J是状态参数；ai是区间的分界点；φ是标准正态累计分布函数。（三）变量的界定1

7、.因变量选取。本文从农地流转主体的角度结合市场化程度的高低将河南省农地流转模式划分为三种，即以农户为流转主体的直接式，如出租、转包等；有政府参与的间接式，（本文主要是指反租倒包）；土地股份合作[3-4]。122.自变量的选取。农地流转模式选择意愿受多种因素的影响，根据实地调研的成果，本文将解释变量分为以下几个方面：（1）农民个体特征变量，包括年龄、文化程度；（2）家庭特征变量，包括家庭年收入、外出务工人员的比重、家庭流转的土地亩数；（3）区域特征变量，包括地区经济发展水平、到县城