电商物流大数据创新应用实践

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电商物流大数据创新应用实践邢志峰京东集团大数据创新部负责人xingzhifeng@jd.com 目录一京东大数据平台概况二电商用户画像的价值三京东物流大数据应用实践配送路径优化自提柜选址生活圈模型 2009年开始大数据平台建设2013年全新版京东大数据平台上线1京东大数据平台概况 推荐系统数据罗盘商家版用户画像销量预测信用模型模型工具产品技术风控模型配送网格MagpieStorm数据罗盘供应商版数据监控系统商家评级消费者客户商家供应商京东范搜索引擎JIMI京东商城金融集团国际业务拍拍数据调度系统数据开发平台数据挖掘平台JD深度定制版Hadoop/HivePlumberSpark合作伙伴其他京东集团京东分析师数据领航员数据罗盘行业版京东大数据平台 电商用户画像的价值2 大数据分析/挖掘的方向MutilDataSourceSemanticEnginesAnalyticVisualizationsDataMiningAlgorithmsPredictiveAnalyticCapabilitiesDataQualityandMasterDataManagement可视化分析数据挖掘算法预测性分析能力语义引擎数据质量和数据管理数据来源多样化 性别年龄教育程度星座腰围身高体型家中是否有孕妇孩子年龄是否有孩子孩子性别是否有车是否有房用户的关系网婚否收入活跃程度购物类型评价关注程度颜色偏好品牌偏好家电的潜在购买需求促销敏感度购物忠诚度购买力消费信用水平所属购买群体基本属性购买能力行为特征社交网络心理特征兴趣爱好用户画像 用户分群用户分群网购达人有房一族家庭用户单身贵族时尚男女奶爸奶妈闪购用户超级用户电脑达人数码潮人海淘犹豫型理性比较型购物冲动型目标明确型用户浏览竞品数量用户浏览至购买的时长学校公司家网吧 数据世界大数据分析自然的属性现实世界什么是真实? 用户画像应用基本属性用户画像行为建模文本挖掘数据收集网络日志数据用户画像技术购买能力行为特征兴趣爱好心理特征社交网络自然语言处理机器学习预测算法聚类算法用户行为数据网站交易数据持家有方午休购物狂伺机而动移动购物达人极客智勇双全正值壮年京东范儿:http://fan.jd.com 京东物流大数据应用实践3 配送业务配送路径优化 自提柜选址北京市的订单密度地图猜猜看:这是哪里? 北京市数码达人分布 同事同学家人可能认识的人朋友圈子Nkm2Nkm3Nkm4Nkm香山用户常住住址长城用户家乡地址用户的“关系圈” 周边商家/商品推荐送货辅助路由规划用户运营O2O业务户外广告精准营销用户的生活圈OnlineOffline 大数据看到的电商未来线上线下购物将互补发展女性用户男性用户 谢谢大家!我的微信京东大数据

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