自动视野计

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时间:2021-10-11

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1、图上方有患者姓名、登记号码、出生年月日;接下来是检测日期和时间、视力、瞳孔大小和被检测眼别;图上方还记录有检测程序和策略、检测持续时间、视标大小和背景光亮度,是否检测中心凹阈值,以及后面将作具体阐述的可靠性指标。瞳孔大小则在检测过程中自动测量并记录在案。计算机自动视野计的测量过程完全依赖患者的反应,?了在检查过程中监视假阳性率、假阴性率和固视丢失率,该仪器设置了“捕捉实验”程序,将此心理物理学特点在一定程度上量化,用来判断检查结果的真实性。(1)阳性捕捉实验(假阳性率)避免由于变换投射位置?生的

2、机械声响,以及因患者已习惯于刺激点出现的节律而造成的一种预感,自动视野计有比例地出现无光点刺激的机械声,若受检者有应答即假阳性反应,这种情况一般发生在过分紧张和焦虑或不理解检查过程、以及不合作的患者。(2)阴性捕捉实验(假阴性率)用于检测受检者的自控能力和注意力水平,是在已建立了阈值的区域呈现一个最亮的光刺激,如患者不能回答,反应其注意力分散(Humphrey视野计规定假阴性率<33%),假阴性率高预示结果中的视网膜光敏感度偏低。(3)固视丢失率自动视野计的盲点监测将光点成比例随机地投射到生理盲

3、点区,如果受检者回答次数超过一定的限度(Humphrey视野计规定固视丢失率<20%),可能是受检者注意力分散或是根本没有中心注视功能,分析结果时要慎重。(4)注视追踪记录一些较新型的视野计有此功能。它可以在整个视野检查过程中连续追踪固视位置,可精确到1~2度,并以向上的线条表示偏斜的程度,结果非常直观。同盲点检测相比可以节省时间,因?它不需要增加投射点数量6)。(1)总体偏差概率图作为一种有用的诊断手段,它可以揭示视野检测结果中异常的区域,并在矫正了患者年龄因素后,以不同的正常人期望概率和相应

4、的符号来表示。例如:p<1%的相应符号表示少于1%的正常人才会出现这样低敏感性的视野。(2)模式偏差概率图单个视野分析中最有用的分析是模式偏差概率图。在排除普遍敏感性下降后,特别是在青光眼或其它疾病的视野检测结果中,这一统计图可以揭示局部的视野缺损。在首先排除白内障或小瞳孔的影响引起的视功能普遍下降之后,这一图形可以将真实的视野检测结果与正常人视野模型区别开来。它首先滤除掉整体性的敏度降低值,然后突出显示由青光眼或其它疾病导致的局部敏度降低区。每一敏度降低值均附有概率值,其临床解释同整体偏差概率

5、图。概率图的最大优点是它可以忽略正常范围内的变异值而突出显示有可能被忽略的微小但有临床意义的病变。早期的视野缺损通常较早期在概率图中显示,而不能在灰阶图中显示。(3)数值图虽然数值图不能快速和直观地解释检测结果,但有时值得去研究,因?它显示了所有其它的分析和打印所依据的实际检测数值。与总体偏差概率和模型概率图相关的分贝值都显示在各自相应的打印图上。缺损分贝值可提供大部分用户想从概率图中找出的更多信息。图22-7青光眼半视野检测(GHT)把上半视野5个区的模型偏差概率分贝值与相应镜像下半视野的分贝

6、值作比较。所有的位点均是30-2和24-2程序常用的(4)灰度图灰度图可以使医师对视野检测结果有直观易懂的印象,特别是有中等或严重的视野缺损时。有临床意义但较浅的视野缺损从灰度图上很难辨认,而中周部常见的无临床意义的敏感性下降却可被强调,所以分析检测结果应该依据概率图而不是灰度图。当然灰度图在揭示人?视野改变,例如由于眼镜框架的遮挡和假阳性反应造成的改变时,还是有用的。(5)青光眼半视野检测这是一个将上、下半视野各分?5个相应的区域进行对比检查的专业系统.它将上半视野中出现的局部视野缺损与下半视

7、野中对应镜像区域的缺损进行对比,具有较高的敏感性和特异性,并以简单的语言来表示分析结果。(6)视野指数平均缺损平均缺损(meandeviation,MD)?受检眼光敏感度与同年龄正常人光敏感度之差,反映全视网膜光敏感度有无下降及下降程度,其受局限性视野缺损的影响较小,正常人平均缺损在0上下离散。模式标准差(PatternStandardDeviation,PSD)反映出诸如由局部视野缺损所引起的视野的不规则性。P值显示于所有MD值以及明显在正常范围之外的PSD值之后。MD和PSD两指数并不用于诊

8、断,而是作?追踪检测的指标,同时在科研中用于对疾病病程进行不同阶段的分组。异常范围MD和PSD可显示其发生的可能性和临床意义。(7)短期波动(short-termfluctuation,SF)是一次性视野检查中对相同点作多次光阈值测定出现的离散度,由此可估计结果是否可靠,初估实际阈值范围,有些眼病如青光眼在早期可表现?短期波动的增高。正常SF?1~2dB。4杄追踪检查异常的视野检测结果在重复检测中可?生较大的变异,但当追踪一慢性病的一系列视野检测时,就可发现真实的视野改变。青光眼改变概率图可将随

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