技术源于实践用于实践

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1、技术源于实践用于实践银行从诞生的那一天起就是与风险联系在一起的。风险是一把双刃剑，他既能够给银行带来超额的收益，也可能使银行陷入巨大的困境。因此，银行管理者的使命之一就是合理的控制风险，使其为我所用，而不能受其所累。虽然银行在风险管理方面投入的人力、物力、财力在不断的增加，但是一次又一次的金融危机的发生无不在提醒着银行家门，全面的风险管理不是一种可有可无的奢侈品，而是银行赖以生存的必须品。早期的风险管理更多的是定性化的管理，主要依赖于银行家的经验和主观判断来识别客户的好坏，确保银行资产的安全。然而随着银行业务的不断

2、扩大，新技术的不断应用，经济全球化的加快，银行面临的风险银行越来越复杂，从单一的信用风险，扩展为信用风险、市场风险、操作风险等多种风险。仅仅凭借银行家的经验将难以应对如此复杂的情况。因此，应用先进的数学知识和技术，更加量化的全面管理风险成为了风险管理的发展趋势。而巴塞尔新资本协议的推广和实施则为风险管理新技术的应用提供了一个很好的平台。数学技术的应用对于风险管理来说是一次很大的进步。它能够使得抽象的违约概率、违约损失率等风险管理的关键信息以具体的数字表示出来，能够对复杂的利率、汇率、股票市场的价格波动给出预测，能够

3、估计银行未来可能发生的不利情况。这些都能够帮组银行家门更加直观清晰的认识风险，更加定量的描述风险，更加准确的计量风险、控制风险和管理风险。虽然新的技术能够带来很多的好处，然而新技术推广和应用不是一天能够完成的，在这期间我们将会遇到许多的问题。首先，我们需要认识到风险是一系列随机的事件，再精确的模型也不可能对其给出准确的预测。因此，我们要避免落入唯技术论的怪圈，一味的追求数学方法的先进和完备，而是应当将技术与实践联系在一起，理论的创新必须经过反复的实践的验证之后才能够才用。而且对于随机事件，我们建立的模型基本上都是统

4、计模型，这就意味着模型的结果在整体上能够对风险管理给出有用的定量数据支持，然而对于个体而言可能会存在较大的偏差。此时专家的实践经验将再次起到决定性的作用，能够对模型的结果进行修正。模型的选择和结果的确认不能脱离实践的检验，模型的建立过程更是需要和实践紧密联系。模型的建立需要使用至少5到7年的历史数据，这些数据无不是银行经营实践的积累，模型仅仅是总结出其中的规律。另一方面，数学理论能够告诉我们什么样的数学形式可以用于模型的建立，但是他不能告诉我们什么样的信息适合于应用到模型之中，对我们希望获取的风险参数有着预测效果。