微机控制技术发展综述报告

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1、微机控制技术发展综述报告一、微机控制技术的定义：　　微型计算机控制技术是一门跨学科以及应用性、技术性、综合性都很强的专业技术课程，要求具备较强的自动控制理论、微型计算机原理、模拟电子技术、数字电子技术等专业基础知识。通过学习，要求掌握计算机控制系统的控制原理和分析设计方法，具备基本的设计技能，能够设计出简单的计算机控制系统。二、过程工业的特点1.从控制工程的观点来看，过程工业有如下一些特点：1)连续工业生产往往伴随有物化反应、生化反应、相变过程等，因此过程机理十分复杂。被控对象往往是高维、耦合、大时滞、严重不确定性与非线性等，控制起来

2、非常困难。2)连续工业经常在高温、高压、易燃、易爆等环境下运行，生产的安全性是至关重要的。因此对自动控制系统的可靠性提出了非常苛刻的要求。2.过程控制的发展回顾在70年代以前，由于受到控制理论和控制工具的限制，过程工业的自动化水平相对来讲比较低。当时的控制理论主要是经典控制理论，所能用的控制工业主要是常规仪表，如气动或者电动仪表。在控制系统方面，绝大多数是单变量的简单控制系统，对于比较重要的工艺变量则设计串级调节系统或前馈调节系统。上述的简单控制系统对于大多数简单的对象可基本满足要求。但是，对于复杂的对象，也就是说对于高维、大时滞、严

3、重非线性、耦合及严重不确定性对象，上述的简单控制系统往往无能为力。从70年代到80年代，基于现代控制理论的先进过程控制(AdvancedProcessControl)应运而生。出现先进过程控制的基础有二；一是市场上先进的控制工具如分散式控制系统(DCS)的出现与完善，二是现代控制理论的不断控展与提高。如预测控制、自适应控制、非线性控制、鲁棒控制以及智能控制等控制策略与方法都已经成为目前国内外学术界与工程界的热门研究课题。国内外已有许多先进过程控制成功的工业应用报导。近些年来，在控制工具方面。出现了一种新的控制系统，称之为现场总线系统(

4、FieldBussystem)。现场-总线技术是计算机技术、通信技术、控制技术的综台与集成。它的特点是全数字化，全分散式、全开放、可互操作和开放式互连网络，它克服了DCS的一些缺点，对自动控制系统的体系结构、设计方法、安装调试方法和产品结构方面产生了深远的影响。尽管先进过程控制能对重要的工艺变量提高控制质量并产生较明显的经挤效益(如采用卡边控制)，但是它们仍然只是相互孤立的控制系统。许多专家进一步研究发现，将控制、优化、调度、管理等集于一体的新的控制模式并将信号处理技术、数据库技术、通信技术以及计算机网络技术进行有机结台而发展起来的高

5、级自动化其有更重要的意义，因此也就出现了所谓综合自动化系统。这种全新的综合自动化的系统称为计算机集成系统(ComputerIntegratedProcessSystem，简称CIPS)，可以认为是过程控制发展中的第三阶段。三、当前过程控制技术的发展趋势1．过程建模3先进过程控制、过程优化、调度与管理等的实施均需要有相应的效学模型作基础。因此，建立数学模型往往是实施高级过程控制的第一步。对于过程工业中种类繁多的对象而盲，由于其物化反应、生化反应等非常复杂的变化，要想从机理来建立一个准确的数学模型是非常困难的。为了得到工程技术人员能够接受

6、的并易于应用的数学模型，往往都不得不进行一些假设使数学模型得以简化，但这些假设又会影响到数学模型准确性。特别是对于一些高维的复杂对象，若采用严格的机理推导往往会得到由几百个乃至几千个微分方程组成的数学模型，它们的求解将会十分困难。目前国内外采用的建模方法大致有两类。一类是机理建模，也就是根据过程本身的内在机理，利用能量平衡、物质平衡、反应动力学等规律来建立系统的模型；另一类是系统辨识方法，也就是根据被控过程的输入、输出数据建立效学模型。属于这类方怯的有最小二乘法、人工神经元网络、模糊模型等。尽管国内外许多学者在过程建模方面做出了卓有成

7、效的努力，使机理建模和系统辨识方法能够在工业过程中得以有效的应用。但是，就目前过程控制水平而言，工业过程模型化仍然是控制系统设计与开发的瓶颈。在这一方面，今后仍有大量的工作要完成。2．控制策略与方法毫无疑问，在控制系统的设计与开发方面，控制策略(算法)是接心。在这方面。国内外的学者作了长期不懈的努力，取得了许多成果。将这些控制策略应用于关键的控制回路(产品质量控回路)往往可以取得较高的控制质量并产生一定的经济效益。目前，在学术界所研究、开发出来的控制策略(算法)多到令人目不接暇，但其中许多算法仍只停留在计算机仿真或实验装置的验证上，真

8、正能有效地应用在工业过程中的仍为数不多。以下是一些较公认的(特别是能得到工程界的认可)的先进控制策略(算法)：1)改进成复合PlD控制算法2)顶测控制3)自适应控制4)智能控制四、软测量技术在许多工业过程中，存在着一大类