2017年电大社会统计学期末考前通关复习题参考资料

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1、电大社会统计学期末复习题资料小抄一、名词解释1、社会统计学：运用统计学的一般原理，对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。人们既用它来分析已经发生和正在发生的现象，也用它来估计预测未来可能发生的现象。2、中位数3、众数4、点估计：所谓点估计，就是根据样本数据算出一个单一的估计值，用它来估计总体的参数值。5、区间估计：所谓区间估计，就是计算抽样平均误差，指出估计的可信程度，进而在点估计的基础上，确定总体参数的所在范围或区间。6、置信区间：置信区间就是我们为了增加参数被估计到的信心而在点

2、估计两边设置的估计区间。7、消减误差比例：变量间的相关程度，可以用不知Y与X有关系时预测Y的误差，减去知道Y与X有关系时预测Y的误差，再将其化为比例来度量。将削减误差比例记为PRE。8、因果关系：变量之间的关系满足三个条件，才能断定是因果关系。1）连个变量有共变关系，即一个变量的变化会伴随着另一个变量的变化；2）两个变量之间的关系不是由其他因素形成的，即因变量的变化是由自变量的变化引起的；3）两个变量的产生和变化有明确的时间顺序，即一个在前，另一个在后，前者称为自变量，后者称为因变量。9、正相关与负相关：正相关

3、是指一个变量的值增加时，另一变量的值也增加；负相关是指一个变量的值增加时，另一变量的值却减少。10、散点图：将相关表所示的各个有对应关系的数据在直角坐标系上画出来，以直观地观察X与Y的相互关系，即得相关图，又称散点图。11、同序对：在观察X序列时，如果看到，在Y中看到的是，则称这一配对是同序对。12、异序对：在观察X序列时，如果看到，在Y中看到的是，则称这一配对是异序对。13、大数定理：当我们的观察次数n趋向无限时，随机事件可能转换为不可能事件或必然事件。即，在大量观察的前提下，观察结果具有稳定性。二、选择题6

4、．下面能进行除法运算的测量尺度是（）A定比尺度B定类尺度C定距尺度D定序尺度7．教育程度是（）的测量。A定比尺度B定类尺度C定距尺度D定序尺度8．智商是（）的测量。A定比尺度B定类尺度C定距尺度D定序尺度9．籍贯是（）的测量A定比尺度B定类尺度C定距尺度D定序尺度10．在社会统计学中，（）是反映集中趋势最常用、最基本的平均指标。A中位数B算术平均数C众数D几何平均数11．关于学生t分布，下面哪种说法不正确（B）。A要求随机样本B适用于任何形式的总体分布C可用于小样本D可用样本标准差S代替总体标准差12．在统计检

5、验中，那些不大可能的结果称为(D)。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设。A检验统计量B显著性水平C零假设D否定域13．在用样本指标推断总体指标时，把握程度越高则（B）。A误差范围越小B误差范围越大C抽样平均误差越小D抽样平均误差越大14．当x按一定数额增加时，y也近似地按一定数额随之增加，那么可以说x与y之间存在（A）关系。A直线正相关B直线负相关C曲线正相关D曲线负相关15．评价直线相关关系的密切程度，当r在0.5～0.8之间时，表示（C）。A无相关B低度相关C中等相关D高度相关17．关于相关系数，下面不

6、正确的描述是（B）。A当01时，表示两变量不完全相关；B当r=0时，表示两变量间无相关；C两变量之间的相关关系是单相关；D如果自变量增长引起因变量的相应增长，就形成正相关关系。18．欲以图形显示两变量X和Y的关系，最好创建（D）。A直方图B圆形图C柱形图D散点图19．两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（C）。A0.50B0.80C0.64D0.9020．在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（D）。A估计未来所需样本的容量B计算相关系数和判定系数C以给定的因变量的值估计自变量的值D以给

7、定的自变量的值估计因变量的值21．两变量的线性相关系数为0，表明两变量之间（D）。A完全相关B无关系C不完全相关D不存在线性相关23．在相关分析中，对两个变量的要求是（A）。A都是随机变量B都不是随机变量C其中一个是随机变量，一个是常数D都是常数24．在回归分析中，两个变量（D）。A都是随机变量B都不是随机变量C自变量是随机变量D因变量是随机变量25．一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（B）。A因变量B自变量C相关系数D判定系数26．以下指标恒为正的是（D）。A相关系数rB截距aC斜率bD复相

8、关系数27．下列关系中，属于正相关关系得是（A）。A身高与体重B产品与单位成本C正常商品的价格和需求量D商品的零售额和流通费率28、下列变量中属于定序变量的是（）A、门牌号B、学生学号C、职称等级D、身高29、用具有频数最多的变量值来表示变量的集中值被称为（）A、众值B、中位值C、均值D、四分位差30、标准差数值越小，则反映变量值()A、越分散，平均数代表性越低B、越集中，平均数代表性