6.1 数据的收集和整理

《6.1 数据的收集和整理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、6.1数据的收集和整理【教学目标】Ø知识目标：1、让学生了解收集数据的目的；2、让学生掌握收集数据的基本方法和途径；3、掌握整理数据的几种常用方法；Ø情感目标：让学生从数据的收集和整理中，掌握相关的日常生活和生产信息，作出明智的决策和判断，树立起正确的人生奋斗目标。Ø能力目标：培养学生观察数据的能力，收集信息的能力，作出正确判断的能力。【教学重点、难点】Ø重点：1、了解收集数据的目的，掌握收集数据的方法和途径；2、掌握用分类、排序、分组、编码等方法来整理数据；Ø难点：从数据的收集和整理中来掌握相关的

2、信息，作出明智的决策和判断；【教学过程】一、引入：某个早上的7：00～8：00期间，小明统计了经过学校门口的各种车辆的情况：（如下表）车辆种类三轮卡车摩托车大卡车小轿车大客车观察记录正正ㄒ正正—正正辆数8711410（1）些数据是通过什么方法收集得到的？（2）从这些数据中，你能获得有关早上7：00～8：00经过学校门口车辆的哪些信息和结论？在日常生活、生产和科学研究中，人们经常通过对各种数据的收集和整理，来掌握一些相关的信息，以便更好的作出决策和判断，我们学生在学习中，也要时刻对有关数据进行收集和整

3、理，来了解自己和其他同学的学习情况，以便制定正确的学习奋斗目标。二、新课讲解：在收集数据时，我们首先要明确收集数据的目的，由此决定收集什么数据是适当的。而收集数据的方法多种多样，请同学们通过阅读课本第144页，找出收集数据的各种方法和途径。问一问：收集数据的途径中，直接途径包括哪些？间接途径包括哪些？直接途径有：观察、测量、调查、实验；间接途径有：查阅文献资料、使用因特网查询等；例1：测得某校七年级某班20名同学的身高数据如下（单位：cm）154.0157.5（女）149.0（女）171.2165.

4、2151.0（女）168.5152.5（女）155.3（女）154.0（女）162.0166.4158.6（女）164.0156.5155.5160.6（女）162.3（女）150.2163.5（女）为了更直接地比较男、女生的身高，可对数据作怎样的处理？析一析：如果把上面的数据按男、女生分类，并各自按从小到大的次序排列，那么就能容易地比较出男、女生的身高。解：男生150.2154.0155.5156.5162.0164.0165.2166.4168.5171.2女生149.0151.0152.515

5、4.0155.3157.5158.6160.6162.3163.5做一做：1、根据上表，你怎样来比较男、女生的身高？2、身高在155cm以上的男、女生各占百分之几？3、身高在160cm以上的男、女生各占百分之几？将数据“分类、排序”是整理数据最常用的方法之一。想一想：到商场买鞋，只要把鞋号告诉售货员，售货员就能找出一双基本适合你穿的鞋让你试一试，你知道这是为什么吗？鞋厂为了使每个人都能买到适合自己穿的鞋，是否需要去量出所有人的脚的大小，然后逐一根据测量得到的不同数据制作鞋？你有什么好方法？这是因为鞋

6、厂对各种尺寸的鞋进行了编码，一个鞋码代表了一定尺寸范围内的鞋。现行国家标准鞋号根据脚的长度，以10mm为一个号，5mm为半个号确定，如表：脚长（cm)…21.8≤l＜22.822.8≤l＜23.823.8≤l＜24.824.8≤l＜25.8…鞋号…22232425…如果你的脚长在24.8～25.2之间，可以选择25号的鞋；如果你的脚长在25.3～25.7之间，可以选择25.5号鞋。依次类推，售货员根据你的鞋号就知道你所需要的鞋的大小。从上面例子可以看到，分组、编码可以将原来数量繁多、无序的数据简化、

7、有序化。将数据分组、编码也是整理数据的一种重要方法，在工商业、科研等活动中有广泛的应用。练一练：1、以下是某校七年级男、女生各10名右眼裸视的检测结果：0.20.50.7（女）1.00.3（女）1.2（女）1.51.21.5（女）0.4（女）1.51.11.2（女）0.8（女）1.5（女）0.6（女）1.0（女）0.81.51.2（1）这组数据是用什么方法获得的？（2）学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题，你将怎样处理这组数据？你的结论是什么？2、2002年举行的第17届世界杯足球比赛中，瑞典

8、队与阿根廷队这场比赛的技术统计数据如下表：技术统计瑞典队阿根廷队进球11射门514犯规2015控球时间34％66％（1）统计员通过什么方法获得表中的数据？（2）你从这些数据中获得了关于这场比赛的哪些信息和结论？3、小明从因特网上查到第26、27、28届奥运会上获得金牌数较多的前7名国家及它们的金牌数如下：中国（16枚、28枚、32枚）、法国（15枚、13枚、11枚）意大利（13枚、13枚、10枚）俄罗斯（26枚、32枚、27枚）澳大利亚（9枚、16枚、17枚）德国（2