农村居民消费函数的实证分析

《农村居民消费函数的实证分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、农村居民消费函数的实证分析　摘要：文章基于历年贵州省农村居民的消费情况，对经济学理论中存在的各种消费函数理论进行实证分析，找出适合贵州省农村居民的消费函数，以期找出对贵州省农村居民消费有决定性作用的因素，从而为扩大内需提供一些参考意见。　　关键词：农村居民；消费函数；线性回归模型；Evieiddot;Yt+β2Yt-1+Ut　　其中：Yt为当期可支配收入，Yt-1为前期最高收入，Ut为随机误差项。　　（2）数据的采集与初步分析　　依然使用前面搜集的贵州农村居民的收入与消费数据。先对原始数据进行初步加工，找出对应每一年的前期的最高收入。然后分别描绘Ct与Y

2、t-1以及Ct与Yt之间的散点图，从描绘的散点图可初步判断，Ct与Yt以及Yt-1之间的线性关系比较明显。　　（3）模型参数的估计　　对于上述假设方程，利用最小二乘法进行回归估计，得到：　　Ct=39.08+0.88*Yt-0.11*Yt-1　　P=（0.003）；（0.00）；（0.22）　　Ad.R2=0.995　　根据回归结果，除了Yt-1的系数之外，其他系数均通过检验。Yt-1的系数等于-0.11，表明：贵州农村居民的现期消费与过去的最高收入成反向相关关系，明显不符合经济意义。并且，Yt-1的统计量对应的P值是大于显著性检验水平0.05，故认为Yt-1的系

3、数不显著。再对Yt-1做多余变量检验，得到：F=1.57，对应的P值为0.22，远远大于显著性检验水平0.05，故认为Yt-1是多余的解释变量，不应该作为解释变量纳入方程。中国.L.　（4）相对收入消费理论的实证总结　　从以上的回归结果可以看出，相对收入消费假说并不适合于贵州省农村居民的消费函数，对于贵州省农村居民来讲，过去的收入对其现期消费并不构成重要的影响，而绝对收入才是影响居民消费的重要因素。（三）生命周期的消费理论　　1、相关理论依据　　美国经济学家莫迪利安尼认为人们会在更长时间内计划他们的生活开支，从而达到他们在整个生命周期内消费的最佳抉择。一般说来，年

4、轻人家庭收入偏低，这时消费可能会超过收入，但是随着他们进入壮年和中年，收入日益增加，这时收入就会大于消费，并且这些收入还可以弥补年轻时代的消费收入差额以及用于养老。　　2、生命周期消费理论的检验　　（1）模型的建立　　根据生命周期消费假说，人们的现期消费Ct不仅和现期收入Yt有关，而且和消费者以后的各期收入的期望值以及开始时的资产有关。在这种假定前提下，用线性计量模型表示消费者的消费模型为：　　Ct=β0+β1*Yt+β2*At+Ut　　其中：At为即刻消费者拥有的住房财产，因为储蓄直接的由收入和消费决定，所以本文不将储蓄作为解释变量

5、。　　（2）数据的采集与初步分析　　我们在统计年鉴上找到贵州1999-2009年农村居民的人均住房面积和每平方米的住房价值，经过简单相乘处理，得到农村居民人均拥有的房产价值。首先通过散点图进行初步分析，从软件给出的散点图可以初步判断，Ct和Yt以及At之间存在着明显的线性关系。　　（3）模型参数的估计　　对于生命周期消费理论的消费函数，仍然用最小二乘法估计，得到结果如下：　　Ct=-56.92+0.73*Yt+0.05*At　　P=（0.27）；（0.00）；（0.14）　　Ad.R2=0.99　　除了Yt的系数通过检验外，At的系数和常数项都未通过显著性检验。由

6、经验可知，如果模型的R2很大，F检验通过，但是有些系数不能通过T检验，则是出现了与经典假设不相符合的现象，接着做进一步检验。　　（4）检验与修正　　a、异方差检验。对上述方程实行统计量为5.5，对应的P值为0.24，远远大于显著性检验水平0.05，故认为该方程不存在异方差问题。　　b、自相关的检验。接下来检验方程是否存在自相关问题，由于样本较小，不能用D-检验，检验结果表明残差项无自相关。　　c、多重共线性检验。首先求出Yt和At的简单相关系数矩阵，为，可以判断两者存在很强的线性关系，需要进行修正。我们利用差分法对多重共线性进行修正，令：　　dCt=Ct-Ct-1

7、；dYt=Yt-Yt-1；dAt=At-At-1；　　用OLS方法估计得到：　　dCt=22.18+0.609dYt+0.045dAt　　P=（0.49）；（0.005）；（0.19）　　Ad.R2=0.72　　重新检验方程的共线性，得到简单相关系数矩阵为：，可见两个解释变量之间的简单相关系数0.34<　　（5）生命周期消费理论实证总结　　综合以上过程，我们可以得知，生命周期消费理论同样不适合贵州省农村居民，人们的消费更主要的是受当期的可支配收入的影响。　　三、实证分析总结与建议　　上文对西方经济学中三种重要的消费函数进行了实证分析，实证结果表明最符合贵州省

8、农村居民消