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1、交互类电子商务网站中用户需求的驱动因素研究交互类电子商务网站中用户需求的驱动因素研究 摘要：交互类电子商务网站发展与用户需求密切相关,然而，交互类电子商务网站用户需求的影响因素是多种多样的,其重要程度各有差异。本文通过相关研究和现状调研,结合对忆网情深网站的用户需求问卷调查,通过建立用户需求驱动因素模型，分析了交互类电子商务网站中用户需求的影响因素，得出各因素在交互类电子商务网站中的作用。旨在通过用户需求研究，针对可能遇到的问题，给出交互类电子商务网站开发推广的相关建议。 关键词：用户需求驱动因素关系建议.Latha
2、tlab软件，该软件适用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。 （一）数据来源 本研究数据资料来源于问卷调查，问卷调查主要采用了实地调查法和网络调查法，样本采集过程使用了随机调查方式。通过走访调查的方式，发动人际关系，在包括浙江、上海、福建、山东等省份的部分城市进行了走访问卷调查。其中发放问卷400份，实收345份。在网上，我们通过人人、电子邮件等方式将100份问卷发放至全国各地，收回电子问卷85份，并对这430份问卷进行抽样分析。 调查采用的方式为随机抽样调查，调查过程中严
3、格按照随机原则进行，总体中的每一个单位被抽中的机会均等，样本在总体中的分布均匀。所以调查出现倾向性偏差的可能性很小，样本对总体的代表性很强。抽样调查中的样本误差，在调查前就根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算，把样本误差控制在一定范围之内，调查结果的准确程度比较有把握，样本就会与总体实际十分接近。因此得出的调查结果是可靠的。 （二）模型建立 假设1：在众多影响用户需求的驱动因素中，功能驱动力、人际交往活动、用户感知价值、自然驱动力这四个因素为主要影响因素，其他影响因素为随机扰动项。 假设2:这四个
4、主要影响因素无交叉影响关系，即他们都单独影响用户需求。 建立多元线性回归模型：Ｙ=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+e 其中，Y为用户需求率，b0为常数项，x1为功能驱动力满意率，x2为人际交往活动的需求率，x3为用户感知价值的满意率，x4为自然驱动力的需求率，e为随机扰动项。 （三）模型求解 我们根据驱动因素的不同将问卷调查得到的结果进行了分类，并且按照问卷设计的特点（A到C选项用户的满意梯度递减），利用科学工具，计算出功能驱动力（X1）、人际交往活动（X2）、用户感知价值(X3)、自然驱动力(X
5、4)4个因素下各题的A选项所占比例，得到各个因素所对应的最大满意度。 其中，功能驱动力（X1）将决定用户所得到的信息资源丰富度以及功能体验满意度；功能驱动力因素影响大，就会产生更多的用户需求。人际交往活动（X2）则直接影响用户在交互网站上的活跃程度。用户的感知价值(X3)直接影响该交互网站用户选择，进而影响总的用户需求。而自然驱动力（X4）将客观地对用户需求产生影响。 对应的因素根据问卷调查所获得的数据，如表1。 表1驱动因素满意度 求解所用程序编辑如下： X1=[0.2470.3140.1980.3750.6
6、89]'； X2=[0.6530.5980.4450.5710.514]'； X3=[0.4560.3450.3230.6760.432]'； X4=[0.7870.8980.6760.7900.564]'； Y=[0.72960.75200.55780.87540.9760]； X=[ones(length(Y),1),X1,X2,X3,X4]； [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) 利用Matlab软件求解，得： b0=0.012，b1=0.783,b2=0.321,
7、b3=0.684,b4=0.212 其中，表格每一行中的Y值总是小于X，所以这些因素都对用户需求有正的影响作用。且b1>b3>b2>b4，所以，用户需求的影响因素大小依次为：功能驱动力、用户感知价值、人际交往活动、自然驱动力。 因此，我们不难得出结论：在功能驱动力、人际交往活动、用户感知价值以及自然驱动力和用户需求的关系探讨中,研究表明功能驱动力、人际交往活动、用户感知价值以及自然驱动力对用户需求都具有正的影响作用，其中对用户需求的影响力由强到弱依次为：功能驱动力、用户感知价值、人际交往活动、自然
8、驱动力。 三、对策研究 一个交互电子商务网站，最基本的目的在于实现其主要功能，满足用户的需要，这是其吸引客户抑或是说满足用户需求的根本要求。而要实现盈利，就得让用户投入金钱、时间和精力，并让其认为为此付出是值得的，即实现用户的感知价值。为了保持这个电子商务网站运行的持久性和用户的稳定性，就得通过各种人际交往活动和该网站的自然驱
