基于jit的汽车零部件入厂物流运作模式优化论文初稿

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时间:2018-05-11

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1、广西科技大学学位论文论文题目基于JIT的汽车零部件入厂物流运作模式优化—以SGMW公司为例姓名黄燕军学院管理学院专业班级物流091班学号200900709017指导老师张光明日期2013年5月25日摘要本文采用了比较选择法、调查分析法、头脑风暴法、ABC分类法、层次分析法等方法,参照了SGMW公司、零部件供应商以及相应物流服务商的实际情况,并根据现行的物流标准和技术,提出了一些关于SGMW公司零部件入厂物流运作模式的优化方法,如提出用比较选择法中的确定型决策模型对SGMW公司零部件物流服务商进行选择;通过调查分析法选择中铁物流园、河西工业园区可以作

2、为SGMW公司零部件配送中心,飞翼车作为零部件运输车辆,相应规格的周转箱、料架和托盘作为零部件入厂物流工具,构建基于WEB的一体化零部件入厂物流信息管理系统;通过头脑风暴法提出应该加大零部件模块化生产的供应商选择力度,应该引入循环取货,联合配送模式;通过ABC分类法对零部件进行相应的分类;通过AHP法(层次分析法)选择杭州作为SGMW公司在江浙地区的集货中心。最后综合SGMW公司零部件入厂物流中的各项实际情况,对现有零部件入厂物流运作模式进行优化改进。预测在该模式下,SGMW公司的汽车零部件对少批量、多频次、准时制的配送要求将得到满足,并且零部件入

3、厂物流费用将极大的削减。同时SGMW公司在日益激烈的汽车制造行业中的竞争力将得到极大地提高。关键词:精益生产,汽车零部件,入厂物流,运作模式优化AbstractThisarticleusesthecomparativemethodofchoice,investigationanalysis,brainstorming,ABCclassification,themethodsofanalyticHierarchyprocess(AHP),withreferencetotheSGMWcompany,suppliers,andaccordingtothe

4、currentlogisticsserviceprovider’sactualsituation,andaccordingtocurrentlogisticsstandardsandtechnologies,AndputsforwardsomeaboutSGMWcompanysparepartsintotheplantlogisticsoperationmodeoptimizationmethods,suchasforwardselectionmethodincomparisonwithtypedecisionmodelforSGMWcompany

5、sparepartslogisticsserviceprovidersselection;chinarailwaylogisticsparkthroughinvestigationanalysismethodselection,hexiindustrialparkcanberegardedasSGMWcompanysparepartsdistributioncenter,flyingwingCarastransportationvehicles,sparepartsofthecorrespondingspecification,materialan

6、dtrayassparepartsincominglogisticstoolstobuildaweb-basedpartedpartsintotheplantintegratedlogisticsinformationmanagementsystem;Throughbrainstormingshouldincreasetheintensityofcomponentsmodularproductionsupplierselection,Shouldbeintroducedtopickupthegoods,thejointdistributionmod

7、e;TroughtheABCclassificationofsparepartsclassificationisperformed;ByAHP(analytichierarchyprocess)tochoosehangzhouasSGMWcompanyinjiangsuandzhejiangregion’sshippingcenter.FinallycombinedSGMWcompanysparepartsintotheplanttheactualsituationinlogistics,theexistingpartsincominglogist

8、icsoperationmodeoptimizationofimprovement.predictinthismode,S

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