论理论创新的经验新奇性指标论文

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1、论理论创新的经验新奇性指标论文摘要:科学理论的经验新奇性是科学创新的合理指标之一。经验新奇性要求理论推出的与观测型经验问子相符的新奇理论型经验问子越多越好。协调力模式给出了经验新奇性的量化评估方法。经验新奇性不是对新奇现象的解释,而是预言的新奇现象得到观测型经验问子的验证。一个理论面临经验新奇性冲突这一事实并不能充分决定对该理论的抛弃,因为没有抛弃该理论的充分理由。关键词:科学理论经验新奇性指标Abstract:Theempiricalnepiricalneaximumoftheory-typen

2、epicalquestiononsinaccordpiricalquestionons.Theconcertmodelgiveusamethodofaccuratestatisticstoempiricalnepiricalneena,.freelenabyobservation-typeempiricalquestionons.Thefactthatatheoryisinempiricalnepiricalne种不同的与观测型经验问子相符(“与观测型经验问子相符”记为г)的新奇(“新奇”记为)的

3、理论型经验问子(记为Tτ(j→(г),Tˊ的经验解子j能导出n种不同的与观测型经验问子相符的新奇的理论型经验问子(记为Tˊτ(j→(г≥0。这里的“相符”指不超过τ时刻规定的误差。该定义以符号表示为:ETτ↓∧ETˊτ↑←→Tτ(j→(г)∧Tˊτ(j→(г≥0)二、新奇预测与经验验证具体的科学理论是普遍性经验陈述或普遍性经验陈述的有机组成或集合。理论有了普遍性,就有了推测未知事物或事件的能力,从而帮助我们检验理论、科学决策、合理行动。不同理论的预测力可能有很大的差别,有些理论只能作出一般性的预测

4、,而另一些理论可能作出新奇的预测。例如,“所有天鹅都是白的”这样的理论会预测下一次见到的天鹅一定是白的;落体定律会帮助我们预测从高塔上落下的石头在一定时间内落下的距离。但是,这些预测都不具有新奇性,而且预测的次数也无法统计。一个具有新奇性的理论应该基于它能作出新奇的预测。这种新奇性由预见与已有知识的距离来衡量,距离越大就越新奇。什么叫距离大?就是预测到的现象基于我们的备用知识是我们从不知道、无法理解或不能接受的。比如门捷列夫的元素周期律预言了许多未知元素,牛顿力学预言天王星、海王星和冥王星的存在,

5、爱因斯坦的广义相对论预言光线弯曲、光谱线红移和水星近日点的进动,狄拉克的空穴理论预言反粒子的存在,等等,当初这些现象被提出时,基于人类当时的备用知识,我们确实不知道,也无法理解,甚至不能接受,我们说这些预测具有新奇性。这些预测后来都得到经验的验证。波普提出相对于背景知识的严峻检验,主张理论作出的预测越大胆、越新颖越好,因为大胆、新颖的预测具有更强的可证伪性。可证伪性要求的理论的新颖只是理论上的,还没有经过事实的检验,只能说是概念上的新奇,而经验新奇性所说的新奇已经得到观测型经验问子的验证。还有一种

6、预测的现象也可以认定是新奇的。这些现象是我们习以为常的,但根据当时的备用知识不能恰当地理解,准确地预测。例如,预测某地某时会下雨,预测太阳某时会从东方升起,虽然下雨和太阳东升都是常见的现象,但是在最初我们没有一种备用知识来理解它,预测它的情况下,有人提出了恰当的理论来预测这种常见的现象,我们就可以说这种预测的现象也具有新奇性。例如,古人认为下雨是天神洒泪,打雷是天神发怒,风云是天神呼吸;太阳是天神的眼睛,在古代中国,太阳和月亮是天神盘古的眼睛,盘古驾九龙车驰骋天宇;在古印度,太阳神苏雅是天的眼睛,

7、苏雅乘七马车飞驰太空。对自然现象的这些理解似乎是对世界的断言,但不可能据此作出预测,无法检验,只能满足心理需求。不过,一旦我们构造的理论不仅能解释这些现象,还能给出关于这些现象的精确预测,这些现象就变成新奇的了。新奇性意味着理论蕴涵很大的经验信息量和具备非凡的解释力,导致人类可理解的经验知识的异常扩展。在科学上,存在一种最小-最大策略:理论的外在形式向最小处浓缩,理论的内在信息量向最大处扩展。追求理论的新奇性协调力与尽量扩大理论所蕴涵的内在信息量是一致的。劳丹的解题模式并不特别强调预测的重要性,因

8、为在劳丹看来,预测也只是解题。如果两个理论T和Tˊ在其他方面成绩相当,但Tˊ比T能作出更多的新奇预测,这只不过说明Tˊ比T更能解题。从解题的数量来看,这是可以理解的。但是,如果两个理论T和Tˊ在其他方面成绩相当,而Tˊ作出了一个新奇的预测,T只作出一个一般的预测,那么Tˊ和T哪个重要呢?劳丹显然没有从解题的质量上看问题或理论的价值,在评价经验问题的价值时,劳丹认为一个问题,只要被解决了,价值就自然上升了,这当然也就意味着解决这个问题的理论的价值也自然上升。这样,我们就无法根据劳丹的

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