季节变动数据模式分析法及预测步骤

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1、第一节季节变动数据模式分析法及预测步骤一、数据模式的分析法1、叠加法2、乘积法二、预测步骤第一步：确定在不考虑季节变化因素影响下的年度预测值，也称水平/趋势预测值。第二步：利用按季（月）度的各年历史值（3年以上）计算各季度的季节指标（季节指数、季节变差、季节比重。第三步：运用步骤二中得到的季节指标和步骤一中得到的年度预测值，从而估算预测期各季（月）度的预测值。第二节季节指数预测法一、季节指数的测算方法1、按季平均法例：某食品公司历年肉制品按季销售资料如表所示（单位：吨）：表8—1按季平均法计算表年份第一季度第二季度第三季度第四季度200121501440148517682

2、0022192150015101795200320891495150417652004223015301525181020052285151015791796历年同季的季度平均值见上表中所示。表8—2按季平均法计算表2、全年比率平均法分两步：二、实际预测1、情形一：已知年度预测值，估计各季度预测值2、情形二：已知某季度的实际值，估计其它各季预测值。第三节季节变差预测法一、季节变差指标的测定方法某季的季节变差=历年同季的季节平均值－全时期季度平均值例题：上例中（见表8-1数据），要求利用季节变差估算各季度预测值。二、实际预测1、情形一：已知年度预测值，预测其它各季度值。某季

3、的预测值=年度预测值/4+该季的季节变差例：数据同上，预计2006年该公司肉制品销售量比上年增加3%，估计其它各季度预测值，即2006年度预测值为：7170×（1+3%）=7385（吨），预测各季度值。2、情形二：已知某季的实际值，估计其它各季度预测值。某季度预测值=已知季度的实际值—已知季度的季节变差+该季的季节变差例题：上例中，2004年一季度销售量为2400吨，要求预测其它各季销售量。第二季度的预测值=2400-441.3+(-252.9)=1705.8（吨）第三季度的预测值=2400-441.3+(-229.1)=1729.6（吨）第四季节的预测值=2400-44

4、1.3+38.9=1997.6（吨）全年的预测值=(2400-441.3)×4=7834.8（吨）第四节季节比重预测法一、季节比重指标的测定方法一年中各季的季节比重之和为100%，平均每季季节比重为25%，大于25%，高于平均水平，小于25%，低于平均水平。例题：上例中的数据，要求估算各季度季节比重，计算结果见表8-4所示。表8-4季节比重计算表(单位：%)年份第一季度第二季度第三季度第四季度全年200131.421.0521.725.83100200231.321.4521.625.65100200330.521.822.025.75100200431.421.621.

5、525.5100200531.921.221.925.04100合计%156.3%107.1%108.6127.8 季节比重%31.3%21.4%21.7%25.6% 二、实际预测1、情形一：已知年度预测值，预测其它各季度值。例题：已知2006年度预测值为7385吨，要求利用季节变差预测各值一季度预测值=7385×31.3%=2311.5（吨）二季度预测值=7385×21.4%=1580.4（吨）三季度预测值=7385×21.7%=1602.5（吨）四季度预测值=7835×25.6%=1890.6（吨）