小波变换的降噪原理及特性仿真

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1、黑龙江大学本科生毕业论文（设计）档案编码：学院：电子工程学院专业：通信工程年级：学生姓名：毕业论文题目：小波变换的降噪原理及特性仿真指导教师：装订日期：2010年1月6日备注栏摘要信号与信息处理是信息科学中近二十年来发展最为迅速的学科之一，信号处理主要包括信号去噪、特征提取、边缘提取。信号去噪是信号处理中最为常见的，经典的信号去噪方法如纯时域法、纯频域法、变换、加窗变换等各自有其应用的局限性。小波变换是20世纪80年代发展起来的一种新的时频联合分析方法，它在时域和频域都具有良好的局部化特性，在信

2、号去噪中小波变换得到了广泛的应用。随着小波理论的不断发展，利用小波变换给信号去噪已经是是科学研究中的一个热点问题。本文对基于小波的信号去噪方法进行了深入分析和研究，其研究的重点是基于阈值的小波信号去噪方法。主要工作如下：首先，介绍了从傅里叶变换到短时傅里叶变换再到小波变换的变换过程及其基本理论。分析了小波变换的特点，并且对上述内容进行了总结。其次，介绍了白噪声的特性与信号去噪性能的评价标准，分析了信号小波去噪的一般原理。最后，在上述理论的基础上，从小波基函数的正交性、分解级数、小波基函数的选择三

3、个方面分析了基于阈值的小波去噪性能。关键词信号去噪；小波变换；阈值；MATLAB仿真IAbstractSignalandinformationprocessingisoneofthemostrapidlydevelopedsubjectinthefieldofinformationscienceinrecenttwentyyears.Thesignalprocessingmainlyincludedsignaldenoising,characterabstractingandborderabst

4、racting.Signaldenoisingistobethemostcommoninthesignalprocessing,theclassicalsignaldenoisingmethodsuchasthepuretimedomainmethod,thepurefrequencyregionmethod,fouriertransformmethod,thewindowfouriertransformmethod.Butthesemethodsallhavelimitationinthere

5、alapplication.Thewavelettransformisanewdevelopmentunitetimedomainwithfrequencyregionanalysismethodin1980’s.Anditallhaswelllocalizationcharacteristicpropertyintimedomainandfrequencyregion.Thewavelettransformhasgotbroadapplicationinsignaldenoising.With

6、thedevelopmentofthetheoryinwavelet,themethodofsignaldenoisinginwavelettransformhasbecomeahotspotprobleminthestudyofscience.Thispaperdoesdeeplyanalysisandresearchonthemethodofsignaldeonisingbasedonwavelets.Themainresearchisthemethodofsignaldenoisingin

7、waveletsbasedonthresholdvalue.Themainworkisasthefollowing:Firstofall,introducedfromtheFouriertransformtotheshort-timeFouriertransformandthentotheprocessofwavelettransformanditsbasictheory.Analysisofthecharacertisticsofwavelettransform,andtheabove-men

8、tionedcontentsaresummarized.Second,theintroductionofthecharacteristicsofwhitenoiseandsignaldenoisingperformanceevaluationcriteria,analysisofthegeneralprinciplesofwaveletde-noising.Finally,intheabovementionedtheory,waveletbasicfunctionoftheorthogonali