基于计划行为理论的行人违章过街行为意向研究

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1、国内图书分类号：U491密级：公开国际图书分类号：629西南交通大学研究生学位论文基于计划行为理论的行人违章过街行为意向研究年级2015姓名王福景申请学位级别工程硕士专业交通运输工程指导老师刘昱岗教授二零一八年五月ClassifiedIndex:U491U.D.C:629SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisRESEARCHONINTENTIONofPEDESTRIANSVIOLATIONCROSSINGTHESTREETBASEDONTHEB

2、ASISOFPLANNEDBEHAVIORTHEORYGrade：2015Candidate：WangFujingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：TransportationengineeringSupervisor：ProfLiuYugangMay，2018西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要交叉口是城市道路交通系统的组成部分，是交通事故、交通拥堵的多发区域，是城市道路的重要瓶颈，尤其是信号交叉口，其交通条件相对复

3、杂。行人在信号交叉口处违章过街行为不仅对威胁到自身安全，也严重影响了城市交通系统运行效率，因此对行人违章过街行为的研究一直是行人交通安全的焦点。目前，在研究行人违章过街行为时很少学者考虑行人的交通出行目的和道路交通环境因素。因此，本文结合行人交通出行目的和道路交通环境因素，基于计划行为理论对行人违章过街行为意向进行了分析研究，并提出了一些相应的改善行人违章过街行为的建议及措施。本文基于计划行为理论对行人违章过街行为意向的影响因素进行了分析，提出了理论假设，并建立了行人违章过街行为意向形成机制和作

4、用机理模型。从调查问卷类型、设计原则及量表方面对调查问卷基础进行了阐述，设计了行人违章过街行为意向调查问卷，并对调查问卷进行了描述性统计分析、信度分析和效度分析。最后，通过对行人违章过街行为意向调查问卷数据进行统计学分析，得出不同出行目的、道路交通环境因素以及行人统计特征对行人违章过街行为意向的影响程度，对假设检验进行了分析，并对行人违章过街行为意向形成机制和作用机理模型进行了修正。结果表明：计划行为理论因子中，行人违章过街行为态度对其行为意向影响程度最大，其次是主观规范，之后是知觉行为控制；不

5、同出行目的的行人在交叉口能够忍受的红灯等待时间不同，以上（下）班出行、上（下）学出行、业务出行为目的的行人在出行过程中对出行时间需求强烈，他们为了更快地到达目的，更可能地发生违章过街行为。同时，对于过渡信号期间，行人更倾向于产生违章过街行为意向；行人年龄、性别、机动车驾照特征对于行人违章过街行为意向存在着显著性差异，而婚姻状况、受教育程度特征在行人违章过街行为意向、计划行为理论等其他因素方面并无显著性差异。关键词：计划行为理论；行人违章过街行为；意向；出行目的西南交通大学硕士研究生学位论文第II

6、页AbstractIntersectionsareimportantbottlenecksinurbanroads,especiallyatsignalizedintersections,wheretrafficconditionsarerelativelycomplex.Pedestrianred-timecrossingbehavioratthesignalizedintersectionnotonlythreatentheirownsafety,butalsoseriouslyaffect

7、theoperationalefficiencyoftheurbantrafficsystem.Therefore,theresearchonthebehaviorofpedestrianred-timecrossingatthesignalizedintersectionhasalwaysbeenthefocusofpedestriantrafficsafety.Atpresent,veryfewresearchesathomeandabroadconsiderpedestrians'anal

8、ysisofcrossingfacilitiesandtheirstreetpsychologywithdifferenttravelpurposeswhentheyresearchedpedestrianred-timecrossingbehavior.Therefore,thispaperanalyzestheimpactofpedestrianred-timecrossingbehaviorintentionbasedonthepurposeofpedestriantraffictrave